SageMaker AI ora supporta il fine-tuning serverless per i modelli NVIDIA Nemotron
Amazon SageMaker AI ora supporta la personalizzazione dei modelli serverless per NVIDIA Nemotron 3 Nano utilizzando il fine-tuning supervisionato (SFT) e il fine-tuning tramite apprendimento per rinforzo (RFT). Questo è un popolare modello open-weight di NVIDIA con 30 miliardi di parametri totali. Oltre a distribuire questo modello su SageMaker AI, è ora possibile adattarlo a domini e flussi di lavoro specifici.
La personalizzazione dei modelli consente di adattare i modelli di base con dati proprietari, sia che si tratti di migliorare la precisione nelle attività specifiche del dominio, sia di allineare i risultati con il tono aziendale o di ottimizzare le prestazioni su nuove attività utilizzando dati etichettati. Con la personalizzazione serverless, Amazon SageMaker AI gestisce tutto il provisioning dell’infrastruttura e l’orchestrazione del training, così puoi concentrarti sui dati e sulla valutazione invece che sulla gestione dei cluster, e pagare solo per ciò che utilizzi.
La personalizzazione serverless dei modelli NVIDIA Nemotron 3 Nano su Amazon SageMaker AI è disponibile nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti occidentali (Oregon), Asia Pacifico (Tokyo) e Europa (Irlanda). Per iniziare, vai alla pagina Modelli in Amazon SageMaker Studio per avviare un processo di personalizzazione oppure utilizza l’SDK Python di SageMaker per l’accesso programmatico. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione sulla personalizzazione dei modelli di Amazon SageMaker AI.