Amazon SageMaker Studio ora supporta la prenotazione della capacità della GPU tramite SageMaker Flexible Training Plans
Gli IDE di Amazon SageMaker Studio, inclusi JupyterLab e Code Editor, ora supportano le prenotazioni della capacità della GPU tramite SageMaker Flexible Training Plans (FTP), offrendo un accesso prevedibile a risorse di calcolo ad alte prestazioni e ad alta richiesta nel rispetto del budget. Sfruttando i piani FTP, è possibile ottenere un risparmio sui costi fino al 65% rispetto alle istanze on demand durante l'esecuzione di flussi di lavoro di ML in JupyterLab o l’editor di codice.
I piani FTP offrono un'esperienza di approvvigionamento completamente self-service. Per iniziare, accedi alla console FTP di SageMaker e seleziona il tipo di istanza preferito, la durata della prenotazione e la data di inizio per il carico di lavoro dell'IDE di Studio. Controlla l'ordine, completa l'acquisto e attendi che il piano diventi attivo. Quando crei un'applicazione Studio dall'interfaccia utente di SageMaker Studio, seleziona il piano acquistato dal menu a discesa Istanza. SageMaker esegue il provisioning dell'istanza automaticamente, senza che sia richiesta alcuna gestione dell'infrastruttura da parte dell'utente. Man mano che il piano si avvicina alla scadenza, l'IDE invia una notifica proattiva, offrendo il tempo necessario per salvare il proprio lavoro prima del termine della prenotazione.
Per saperne di più sull'utilizzo della funzionalità di prenotazione della capacità FTP con gli IDE di Studio, consulta la sezione Utilizzo dei Training Plans con gli IDE di Studio.
Per informazioni sull'avvio delle applicazioni JupyterLab e Editor di codice in Amazon SageMaker Studio, consulta la documentazione di Studio Spaces.