Amazon SageMaker Unified Studio ora supporta la pianificazione dei notebook
Amazon SageMaker Unified Studio permette ora di pianificare, parametrizzare e orchestrare le esecuzioni dei notebook direttamente dall'interfaccia del notebook stesso, senza la necessità di gestire un'infrastruttura di orchestrazione esterna. In questo modo viene semplificato il passaggio dei notebook dalla fase di sperimentazione a quella di produzione, automatizzando attività ricorrenti quali report giornalieri, controlli della qualità dei dati e riaddestramento dei modelli.
È possibile attivare esecuzioni in background su richiesta su risorse di calcolo dedicate senza interrompere le sessioni interattive, oltre a creare esecuzioni pianificate o ricorrenti. Con la parametrizzazione dei notebook, è possibile riutilizzare un singolo notebook per diversi input (ad esempio, per generare report sulle prestazioni di spedizione per più vettori) definendo i parametri e sovrascrivendone i valori per ciascuna pianificazione o esecuzione su richiesta. È inoltre possibile orchestrare flussi di lavoro con più notebook utilizzando l'operatore Notebook nello strumento Workflow, concatenando i notebook in modo che gli output di un'esecuzione vengano trasmessi come input a quella successiva. In caso di errore di un'esecuzione pianificata o in background, la risoluzione dei problemi assistita dall'IA tramite SageMaker Data Agent aiuta a identificare la causa principale e suggerisce le correzioni direttamente nel notebook, riducendo i tempi di risoluzione. È possibile utilizzare Data Agent anche per creare pianificazioni e avviare le esecuzioni dei notebook tramite linguaggio naturale, senza dover navigare nell'interfaccia. Per iniziare, apri un notebook nel progetto di SageMaker Unified Studio, seleziona il menu sul pulsante Esegui tutto e scegli Esegui in background. Per creare una pianificazione, seleziona l'icona della pianificazione nell'intestazione del notebook oppure richiedi a Data Agent di impostare una pianificazione.
La pianificazione dei notebook può essere utilizzata in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker Unified Studio è supportato. Per ulteriori informazioni, consulta il blog AWS e la guida per l'utente.