AWS PCS ora offre una deep learning AMI pronta per la produzione
Oggi il servizio di calcolo parallelo AWS (AWS PCS) lancia PCS-ready DLAMI, un'Amazon Machine Image gestita da AWS e basata sulla Deep Learning Base GPU AMI (Ubuntu 24.04). Questa AMI offre una solida base di livello produttivo per l'addestramento AI/ML e il calcolo ad alte prestazioni (HPC), con i componenti infrastrutturali essenziali preinstallati e testati per garantire la compatibilità.
AWS PCS è un servizio gestito che semplifica l'esecuzione e la scalabilità dei carichi di lavoro HPC e la creazione di modelli scientifici e ingegneristici su AWS utilizzando Slurm. È possibile utilizzare AWS PCS per creare ambienti completi ed elastici che integrano strumenti di calcolo, archiviazione, rete e visualizzazione. AWS PCS semplifica le operazioni dei cluster con aggiornamenti gestiti e funzionalità di osservabilità integrate, contribuendo ad eliminare l'onere della manutenzione. È possibile lavorare in un ambiente familiare che permette di concentrarsi sulla ricerca e sull'innovazione senza preoccuparsi delle infrastrutture.
L'AMI eredita il sistema operativo, i driver NVIDIA GPU, il toolkit CUDA, i driver EFA e il client Lustre dalla Deep Learning Base GPU AMI di origine, a cui si aggiungono PCS Agent, Slurm per PCS e le utility EFS. Sono incluse diverse versioni supportate di Slurm: la versione corretta si attiva automaticamente in base alla configurazione del cluster. È possibile aggiungere framework, librerie e applicazioni software per completare il proprio ambiente. AWS rilascia AMI aggiornate regolarmente quando la DLAMI di origine o i componenti PCS vengono aggiornati, assicurando così aggiornamenti continuativi della sicurezza e dei driver.
Il PCS-Ready DLAMI è disponibile per le architetture x86_64 e arm64 senza costi aggiuntivi in tutte le regioni AWS in cui AWS PCS è disponibile. Per iniziare, specifica un'AMI PCS-ready in fase di configurazione dei gruppi di nodi di calcolo. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di PCS-Ready DLAMI nella Guida per l'utente di AWS PCS. Per un'architettura di cluster di riferimento basata su PCS-ready DLAMI, consulta il repository awsome-distributed-ai su GitHub.