Il privacy-filter di OpenAI per il rilevamento e il mascheramento delle PII è ora disponibile in Amazon SageMaker JumpStart
Oggi AWS annuncia la disponibilità di privacy-filter in Amazon SageMaker JumpStart, ampliando l'offerta di modelli di fondazione disponibili per i clienti AWS. Questo modello di OpenAI è un modello bidirezionale di classificazione dei token per il rilevamento e il mascheramento delle informazioni di identificazione personale (PII) nel testo, che ti consente di creare flussi di lavoro di sanificazione dei dati sull'infrastruttura AWS.
Il privacy-filter è veloce, sensibile al contesto e configurabile, progettato per flussi di lavoro di sanificazione dei dati a elevato throughput che i team possono eseguire on-premises. Etichetta una sequenza di input in un unico forward pass e rileva diverse categorie di span PII, tra cui numeri di conto, indirizzi, e-mail, nomi, numeri di telefono, URL, date e segreti.
SageMaker JumpStart consente ai clienti di distribuire questo modello con pochi clic per rispondere a specifici casi d'uso di IA. Per iniziare, è possibile accedere alla sezione Modelli di SageMaker Studio oppure utilizzare l’SDK Python di SageMaker per distribuire questo modello nel proprio account AWS. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione e l'utilizzo dei modelli di fondazione in SageMaker JumpStart, consulta la documentazione di Amazon SageMaker JumpStart.