Amazon SageMaker Studio ora si integra con Hugging Face per la distribuzione e la personalizzazione dei modelli con un clic
Amazon SageMaker Studio ora supporta l'integrazione diretta con Hugging Face, consentendoti di passare dalla scoperta di un modello al suo utilizzo all'interno di un ambiente Studio completamente configurato con un solo clic. Seleziona qualsiasi modello supportato su Hugging Face e scegli "Personalizza su SageMaker AI" o "Distribuisci su SageMaker AI" per accedere direttamente alla pagina del flusso di lavoro corrispondente, con il modello precaricato e pronto all'uso.
In precedenza, per passare dalla scoperta di un modello a un ambiente di lavoro funzionante dovevi navigare nella Console AWS per trovare SageMaker AI, configurare un ambiente, impostare le autorizzazioni IAM per la personalizzazione serverless dei modelli e, in molti casi, richiedere aumenti delle quote GPU tramite Service Quotas prima di eseguire il primo job. Ora, se sei un nuovo cliente, ti basta completare una registrazione standard ad AWS per ricevere un ambiente SageMaker Studio creato in pochi secondi, con autorizzazioni preconfigurate per i job di personalizzazione dei modelli serverless, tra cui il fine-tuning con funzioni di ricompensa personalizzate per l'apprendimento per rinforzo, la valutazione del modello e la distribuzione su endpoint SageMaker o Bedrock. Se sei un cliente verificato, ricevi per impostazione predefinita l'accesso GPU alle istanze G5, G6 e G4dn per le distribuzioni di endpoint, i job di addestramento e i notebook, senza dover richiedere aumenti di quota; le informazioni su limite di quota e utilizzo sono visibili per ciascun tipo di istanza direttamente all'interno dell'ambiente Studio. Se sei già un cliente e accedi dalle pagine prodotto di Hugging Face o SageMaker, ti basta selezionare il tuo ambiente per accedere direttamente a SageMaker Studio con il modello pronto all'uso.
Questa funzionalità è disponibile in tutte le regioni AWS commerciali in cui è supportato Amazon SageMaker Studio. Per iniziare, visita qualsiasi modello supportato su Hugging Face e seleziona "Personalizza su SageMaker AI" o "Distribuisci su SageMaker AI", oppure fai clic su Inizia nella pagina SageMaker Studio. Per saperne di più, consulta Service Quotas per Studio nella documentazione di Amazon SageMaker.