AWS PCS ora supporta GRES personalizzate, topologia hardware e MIG
Il servizio di calcolo parallelo AWS (AWS PCS) ora supporta impostazioni personalizzate per le risorse generiche (GRES) e la topologia hardware e introduce il supporto per la versione 26.05 di Slurm. Queste funzionalità consentono di controllare più precisamente il modo in cui Slurm rileva e pianifica l'hardware del cluster, ottimizzando il posizionamento delle attività per i carichi di lavoro HPC e di machine learning. Inoltre, è possibile utilizzare GPU Multi-Instance NVIDIA (MIG) per suddividere una singola GPU in istanze isolate, che Slurm può pianificare in modo indipendente.
Con Slurm 26.05, AWS PCS configura la topologia hardware per impostazione predefinita e tratta i domini NUMA di ogni nodo come socket di Slurm. Inoltre, rileva e configura automaticamente l'affinità tra GPU e core e l'interconnessione tra GPU sui nodi GPU. Ora i processi MPI strettamente accoppiati possono ottimizzare il posizionamento dei rank tramite l'affinità dei socket, mentre i processi GPU vengono eseguiti sui core locali alle GPU assegnate. Le impostazioni personalizzate di Slurm e GRES offrono maggiore flessibilità quando occorre adattare la configurazione alle proprie esigenze. È possibile dichiarare acceleratori aggiuntivi, partizionare una GPU con MIG, utilizzare i domini della cache L3 come socket o sostituire le impostazioni predefinite di AWS PCS.
AWS PCS è un servizio gestito che semplifica l'esecuzione e il dimensionamento dei carichi di lavoro di calcolo ad alte prestazioni (HPC) su AWS tramite Slurm. È possibile realizzare ambienti completi ed elastici che integrano risorse di calcolo, archiviazione, reti e strumenti di visualizzazione; il servizio si occupa degli aggiornamenti dei cluster e offre funzionalità di osservabilità integrate.
Queste funzionalità sono disponibili in tutte le regioni AWS in cui è supportato AWS PCS. Slurm 26.05 include anche ulteriori miglioramenti alla pianificazione e all'osservabilità, descritti nelle note di rilascio di Slurm 26.05. Per ulteriori informazioni, consulta nella guida utente di AWS PCS le sezioni Configurazione delle impostazioni GRES personalizzate, Configurazione della topologia hardware e Configurazione di GPU Multi-Instance (MIG).