OpenAI GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono ora disponibili al pubblico su Amazon Bedrock
Oggi AWS rende disponibili al pubblico GPT-6 Sol e GPT-6 Luna di OpenAI su Amazon Bedrock. Ampliando la famiglia GPT-6 insieme ad Astra, questi due modelli offrono ai team più possibilità di bilanciare intelligenza, velocità e costi per ogni carico di lavoro. Sol costituisce il modello di uso quotidiano per le attività complesse ricorrenti e lo sviluppo software. Secondo una valutazione interna di fattualità di OpenAI, il modello commette circa la metà degli errori registrati da GPT-5.6 Sol. Luna costituisce il modello più efficiente della famiglia per le attività mirate e ad alto volume, quali riepilogo, estrazione, classificazione e instradamento. Entrambi i modelli offrono il supporto fino a un milione di token di contesto. Il motore di inferenza di Amazon Bedrock offre le prestazioni, la sicurezza e la scalabilità necessarie per i carichi di lavoro di produzione.
GPT-6 Sol può sviluppare nuove funzionalità, individuare e correggere problemi, esaminare e rifattorizzare il codice, analizzare dati e portare a termine flussi di lavoro articolati in più passaggi utilizzando diversi strumenti. I miglioramenti nella programmazione e nell'utilizzo del computer aiutano il modello a seguire le attività dall'analisi iniziale fino alla convalida. GPT-6 Luna si occupa di carichi di lavoro ad alto volume, quali estrazione, riepilogo, classificazione e instradamento, con un livello di ragionamento regolabile per bilanciare qualità, velocità e costi di ogni richiesta. I controlli AWS esistenti consentono di proteggere i carichi di lavoro, gestire gli accessi e sottoporre ad audit l'attività di invocazione del modello.
Puoi iniziare a usare GPT-6 Sol e GPT-6 Luna dalla console Amazon Bedrock oppure a livello programmatico tramite le API Amazon Bedrock supportate. Per informazioni sulle regioni AWS supportate, gli endpoint, le API, le funzionalità, i profili di inferenza e i prezzi, consulta la documentazione di Amazon Bedrock. Per ulteriori informazioni, consulta il blog.