I flussi di lavoro di Amazon SageMaker Unified Studio supportano gli operatori Python e Bash
I flussi di lavoro di Amazon SageMaker Unified Studio ora supportano PythonOperator e BashOperator, consentendo di eseguire funzioni Python personalizzate e comandi shell direttamente nei flussi di lavoro serverless senza dover predisporre risorse di calcolo dedicate. In questo modo non è più necessario trasferire la logica personalizzata a Lambda o ECS per attività come le trasformazioni dei dati o l'esecuzione di script shell.
Per iniziare, basta aprire un flusso di lavoro visivo serverless nel progetto SageMaker Unified Studio, cercare PythonOperator o BashOperator nel pannello delle attività e trascinare il nodo sulla canvas. È necessario specificare i file Python o gli script shell nelle impostazioni del flusso di lavoro, quindi associare ogni operatore alla funzione o al comando corrispondente negli script. Ad esempio, è possibile configurare PythonOperator per richiamare una funzione di trasformazione dei dati oppure BashOperator per eseguire un comando shell, il tutto senza uscire dalla canvas grafica.
Questa nuova funzionalità è ora disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker Unified Studio è accessibile. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Regioni supportate per Amazon SageMaker Unified Studio.
Per saperne di più, consulta Operatori supportati per i flussi di lavoro di Amazon MWAA serverless. Per iniziare, consulta Flussi di lavoro visivi serverless nella Guida per l'utente di Amazon SageMaker Unified Studio.