AWS Clean Rooms supporta ora Databricks come origine dati
AWS Clean Rooms supporta ora Databricks come origine dati, consentendo ai membri delle collaborazioni e ai relativi partner di analizzare in modo sicuro i dati gestiti in Databricks senza dover spostare o rivelare i dati di origine. I membri interrogano una tabella Databricks condivisa tramite Delta Sharing direttamente all'interno di una collaborazione. Databricks si affianca ad AWS Glue, Snowflake e Amazon Athena tra le origini dati supportate in AWS Clean Rooms.
In precedenza, i membri con dati in Databricks dovevano esportarli o replicarli in Amazon S3 per utilizzarli come tabella in una collaborazione, con un conseguente aumento del lavoro sulle pipeline e una copia aggiuntiva di dati da gestire. Ora i membri possono registrare direttamente una tabella Databricks fornendo l'URL dello spazio di lavoro, lo schema e la tabella, unitamente a una condivisione Delta Sharing, rendendola disponibile per una collaborazione. Ad esempio, un'azienda del settore retail che gestisce i dati dei propri clienti in Databricks può collaborare con un partner dei media alla misurazione delle campagne in AWS Clean Rooms, eseguendo analisi approvate sui propri dati Databricks senza dover prima creare e gestire un'esportazione verso S3.
AWS Clean Rooms aiuta le aziende e i loro partner ad analizzare e collaborare facilmente su set di dati collettivi senza rivelare o copiare reciprocamente i dati principali. Per ulteriori informazioni sulle regioni AWS in cui è disponibile AWS Clean Rooms, consulta la tabella delle Regioni AWS. Per maggiori informazioni sulla collaborazione con AWS Clean Rooms, vai alla pagina di AWS Clean Rooms.