Il modello TwelveLabs Pegasus 1.5 è ora disponibile su Amazon Bedrock
Amazon Bedrock ora supporta TwelveLabs Pegasus 1.5, un modello da video a testo che genera metadati strutturati e dotati di codice temporale a partire dai video. Fino ad ora, trovare un momento specifico in una libreria video di grandi dimensioni significava dover sapere dove cercare prima di poter effettuare una ricerca. Pegasus 1.5 legge un intero video etichettando cosa accade e quando, trasformando i filmati in dati che le tue applicazioni possono interrogare.
Definisci gli elementi rilevanti per la tua attività, come segmenti editoriali, cambi di interlocutore, azioni sportive o apparizioni del marchio, e Pegasus 1.5 individua tali momenti all'interno del video restituendoli con i relativi timestamp. Il modello analizza ciò che vede, sente e legge sullo schermo in un unico passaggio, senza la necessità di creare preventivamente alcuna pipeline di preindicizzazione o inserimento.
Pegasus 1.5 è accessibile tramite i profili di inferenza interregionale statunitense e multiregionale globale. Per iniziare, visita la pagina del prodotto Amazon Bedrock, accedi al modello nella console di Amazon Bedrock oppure consulta la documentazione di Amazon Bedrock per informazioni su regioni, API, funzionalità e prezzi supportati.