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Container di AWS Deep Learning
Vantaggi
Implementa ambienti di deep learning in pochi minuti utilizzando immagini Docker preconfezionate e completamente testate.
Migliora automaticamente le prestazioni con l'addestramento del modello ottimizzato per i framework più diffusi come TensorFlow, PyTorch e Apache MXNet.
Aggiungi rapidamente il machine learning (ML) come microservizio alle tue applicazioni in esecuzione su Amazon EKS e Amazon EC2.
Crea flussi di lavoro di machine learning personalizzati per l'addestramento, la convalida e l'implementazione tramite l'integrazione con Amazon SageMaker, Amazon EKS e Amazon ECS.
Casi d'uso
Sviluppo di veicoli a guida autonoma (AV)
Sviluppa modelli ML avanzati su larga scala per implementare la tecnologia AV in modo sicuro e rapido nei tuoi ambienti.
Elaborazione del linguaggio naturale
Riduci il tempo necessario per distribuire i tuoi modelli ML e accelera i tempi di produzione con framework e librerie aggiornati, inclusi Hugging Face Transformers.
Analisi dei dati per il settore sanitario
Analizza dati sanitari disparati non elaborati con funzionalità di analisi avanzata, ML e deep learning per identificare tendenze e fare previsioni.
Container di deep learning supportati
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Operating systems
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Frameworks
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Instances
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Platforms
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Ubuntu Linux
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PyTorch |
AWS Trainium |
Amazon EC2 |
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TensorFlow |
GPU NVIDIA |
Amazon ECS |
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AWS Inferentia |
Amazon EKS |
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AWS Graviton |
Per i dettagli sul supporto per Deep Learning Containers, consulta le note di di rilascio.
Testimonianze dei clienti
Roblox
Roblox è una piattaforma di gioco e creazione coinvolgente che offre alle persone milioni di modi per stare insieme, invitando la sua community a esplorare, creare e condividere infinite esperienze uniche. La community globale di Roblox, composta da milioni di sviluppatori, crea e pubblica le proprie esperienze multigiocatore coinvolgenti utilizzando Roblox Studio, il motore di creazione all-in-one della piattaforma che consente a chiunque di creare qualsiasi cosa possa immaginare.
All'interno della piattaforma di IA di Roblox, addestriamo e serviamo oltre 250 modelli in tutta l'azienda. Praticamente ogni interazione su Roblox è alimentata da una qualche forma di intelligenza artificiale, tra cui la sicurezza, la creazione di contenuti 3D basati sull'IA generativa, la raccomandazione di esperienze, la traduzione in tempo reale e altri casi d'uso. Utilizziamo i Container AWS per il Deep Learning per i nostri gruppi di nodi GPU EKS e per questo motivo non dobbiamo preoccuparci dell'infrastruttura, dei driver Nvidia e dell'installazione di CUDA: è tutto pronto all'uso. Possiamo concentrarci su ciò che conta veramente per noi, ovvero migliorare la pianificazione e l'utilizzo della GPU a vantaggio dei nostri utenti e ridurre i costi per soddisfare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.
Denis Goupil, Principal Machine Learning Engineer presso Roblox
