Esegui un'analisi interattiva su Apache Spark in meno di un secondo
Inizia a usare l'analisi interattiva in meno di un secondo su Amazon Athena per Apache Spark in modo da analizzare petabyte di dati. Le applicazioni Spark interattive si avviano istantaneamente e funzionano più velocemente grazie al nostro runtime Spark ottimizzato, così puoi dedicare più tempo agli approfondimenti senza perdere tempo ad attendere i risultati. Crea applicazioni Spark avvalendoti dell'espressività di Python con un'esperienza per notebook semplificata in una console Athena o tramite le API Athena. Grazie al modello Athena serverless completamente gestito, non c'è bisogno di gestire, fornire e configurare risorse e non vi sono tariffe minime o costi di installazione. Paghi solo in base al tempo di query.
Vantaggi
Accelera il tempo per gli approfondimenti
Dedica più tempo agli approfondimenti, anziché all'attesa dei risultati. Le applicazioni Spark interattive si avviano in meno di un secondo e funzionano più velocemente grazie al runtime Spark ottimizzato.
Spark consente di eseguire analisi complesse ed efficaci
Utilizza l'espressività di Python con il popolare framework open source di Spark per ricavare approfondimenti più complessi dai dati. Utilizza notebook per eseguire query sui dati, concatenare calcoli e visualizzare i risultati.
Crea applicazioni senza gestire le risorse
Esegui applicazioni Spark a costi contenuti, senza effettuare il provisioning e la gestione delle risorse. Crea applicazioni Spark senza bisogno di occuparti delle relative configurazioni o degli aggiornamenti di versione.
Gestione dei dati nella posizione originale
Lavora con i dati in vari data lake, in formati di dati aperti e con le tue applicazioni aziendali, senza bisogno di spostarli. Utilizza i dati rilevati e classificati da AWS Glue per creare approfondimenti Spark.
Come funziona
Il diagramma mostra come utilizzare Amazon Athena per Apache Spark per esplorare e preparare i dati in modo interattivo.
La prima sezione illustra le diverse origini dei dati, tra cui i dati di Amazon S3, i big data e i datastore. La prima sezione dice: "Esegui query sui dati provenienti da data lake, framework di big data e altre origini dei dati".
La seconda sezione si chiama "Catalogo dati AWS Glue". La seconda sezione dice "Esegui il crawling dei datastore per generare metadati (come tabelle e schemi) sui dati".
Il titolo della terza sezione è "Amazon Athena per Apache Spark". La terza sezione dice "Usa Amazon Athena per esplorare e preparare i dati in modo interattivo".
La quarta sezione contiene due voci. La voce in alto include un'illustrazione di un rapporto visivo. Il testo dice "Crea applicazioni per analizzare e visualizzare i dati". La voce in basso include un'illustrazione di un ingranaggio. Il testo dice "Integra con strumenti di ML per esplorare i dati in modo interattivo e preparare set di dati campione per la formazione e l'inferenza".
Casi d'uso
Esplorare i dati laddove risiedono
Usare Athena e AWS Glue per esplorare i set di dati e lavorare con i dati.
Genera approfondimenti su più set di dati
Visualizza vari formati e set di dati insieme per generare approfondimenti.
Collega le tue applicazioni aziendali con i dati
Crea applicazioni SaaS che utilizzano Athena per Apache Spark per lavorare in modo interattivo con i dati.
Crea una sinergia tra i data lake e il machine learning
Esplora i datastore per generare campioni di set di dati e per la generazione di funzionalità interattive.
Come iniziare
Ulteriori informazioni su Athena per Apache Spark.
I prezzi sono calcolati in base all'uso effettivo.
Inizia a utilizzare Athena.