Prezzi di Amazon Bedrock AgentCore (anteprima)

AgentCore Runtime è un runtime sicuro e serverless creato appositamente per l'implementazione e il dimensionamento di agenti e strumenti di IA dinamici.

Prezzi basati sul consumo
Paghi solo per quello che usi, senza bisogno di preconfigurare le risorse. Per le risorse della CPU, l'addebito avviene quando l'agente è in fase di elaborazione attiva (non durante i periodi di attesa I/O se si è solo in attesa delle risposte LLM). Per quanto riguarda le risorse di memoria, ti viene addebitato solo il consumo di memoria da parte del tuo agente. 

Dettagli chiave:

• Non è richiesta una selezione anticipata delle risorse
• La fatturazione viene calcolata al secondo, utilizzando i valori massimi di utilizzo della CPU e della memoria registrati durante quel secondo, con un minimo di 1 secondo
• Si applica una fatturazione minima per 128 MB di memoria
• Il trasferimento di dati di rete tramite ENI dei clienti viene fatturato alle tariffe EC2 standard

Lo strumento AgentCore Browser fornisce un runtime del browser veloce, sicuro e basato su cloud per consentire agli agenti IA di interagire con i siti Web su larga scala.

Prezzi basati sul consumo
Paghi solo per quello che usi, senza bisogno di preconfigurare le risorse. Per le risorse della CPU, ti viene addebitato solo quando lo strumento è in fase di elaborazione attiva (non durante i periodi di attesa I/O se stai solo aspettando le risposte LLM). Per quanto riguarda le risorse di memoria, ti viene addebitato solo il consumo di memoria da parte del tuo agente.

Dettagli chiave:

• Non è richiesta una selezione anticipata delle risorse
• La fatturazione viene calcolata al secondo, utilizzando il valore massimo di utilizzo di CPU e memoria per quel secondo, con un minimo di 1 secondo
• Si applica una fatturazione minima per 128 MB di memoria
• Il trasferimento di dati di rete tramite ENI dei clienti viene fatturato alle tariffe EC2 standard

Lo strumento AgentCore Code Interpreter consente agli agenti IA di scrivere ed eseguire codice in modo sicuro in ambienti sandbox, migliorando la loro precisione ed espandendo la loro capacità di risolvere attività end-to-end complesse.

Prezzi basati sul consumo
Paghi solo per quello che usi, senza bisogno di preconfigurare le risorse. Per le risorse della CPU, ti viene addebitato solo quando lo strumento è in fase di elaborazione attiva (non durante i periodi di attesa I/O se stai solo aspettando le risposte LLM). Per quanto riguarda le risorse di memoria, ti viene addebitato solo il consumo di memoria da parte del tuo agente.

Dettagli chiave:

• Non è richiesta una selezione anticipata delle risorse
• La fatturazione viene calcolata al secondo, utilizzando il valore massimo di utilizzo di CPU e memoria per quel secondo, con un minimo di 1 secondo
• Si applica una fatturazione minima per 128 MB di memoria
• Il trasferimento di dati di rete tramite ENI dei clienti viene fatturato alle tariffe EC2 standard 

AgentCore Gateway offre agli agenti un modo sicuro per scoprire e utilizzare gli strumenti insieme a una facile trasformazione di API, funzioni Lambda e servizi esistenti in strumenti compatibili con gli agenti.

Prezzi basati sul consumo
Paghi solo per le chiamate API effettuate dai tuoi agenti tramite Gateway. La tariffa viene addebitata in base al numero di operazioni sugli strumenti (ListTools e InvokeTool), alle query di ricerca e agli strumenti indicizzati per la funzionalità di ricerca semantica. 

Dettagli chiave:

• Non sono richiesti costi iniziali o impegni minimi
• Le API ListTools e InvokeTool sono misurate con incrementi di trasferimento dati di 128 KB

AgentCore Identity semplifica la gestione delle identità e degli accessi degli agenti e consente ai tuoi agenti di accedere in modo sicuro alle risorse AWS e agli strumenti e servizi di terze parti per conto degli utenti o da soli con il consenso dell'utente pre-autorizzato.

Prezzi basati sul consumo
I clienti che utilizzano AgentCore Identity tramite AgentCore Runtime o AgentCore Gateway non devono sostenere costi aggiuntivi per l'utilizzo di AgentCore Identity. In tutti gli altri scenari, pagherai solo per ciò che utilizzi e ti verrà addebitato un costo in base al numero di richieste dall'agente ad AgentCore Identity per un token OAuth o una chiave API.

Dettagli chiave:

• Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati.
• La fatturazione viene calcolata in base al token OAuth o alla chiave API richiesti per eseguire un'attività che richiede l'autorizzazione per una risorsa non AWS
• Nessun costo aggiuntivo, quando i clienti utilizzano AgentCore Identity tramite AgentCore Runtime o AgentCore Gateway

AgentCore Memory consente agli sviluppatori di creare facilmente agenti sensibili al contesto eliminando la gestione complessa dell'infrastruttura di memoria e fornendo il pieno controllo su ciò che l'agente IA ricorda.

Prezzi basati sul consumo
I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo. I nostri prezzi sono semplici e basati sull'utilizzo e si allineano direttamente al modo in cui i tuoi agenti IA creano valore:

1. Il prezzo della memoria a breve termine viene calcolato in base al numero di eventi non elaborati acquisiti, con costi prevedibili per il contesto durante la sessione.
2. Il prezzo della memoria a lungo termine si basa sul numero di memorie archiviate ogni mese e sul numero di memorie recuperate, quindi paghi solo quando i tuoi agenti archiviano e utilizzano conoscenze durevoli.
3. Per estrarre la memoria a lungo termine dagli eventi non elaborati, puoi scegliere tra strategie di memoria integrate, che includono l'elaborazione automatica, o strategie di memoria personalizzate eseguite nel tuo account utilizzando la scelta del modello e del prompt.

Dettagli chiave:

• Non è richiesta una selezione anticipata delle risorse
• Per la memoria a breve termine, la fatturazione viene calcolata per richiesta di creazione di eventi
• Per l'archiviazione della memoria a lungo termine, la fatturazione viene calcolata per memoria archiviata al giorno e calcolata in media su base mensile
• Per il recupero della memoria a lungo termine, la fatturazione viene calcolata per richiesta di recupero della memoria

AgentCore Observability offre agli sviluppatori una visibilità completa sui flussi di lavoro degli agenti per tracciare, eseguire il debug e monitorare le prestazioni degli agenti IA negli ambienti di produzione.

Prezzi basati sul consumo
I dati di telemetria generati, archiviati e interrogati per i tuoi agenti vengono pagati in base al loro utilizzo. I dati di telemetria vengono inseriti e archiviati nel tuo account Amazon CloudWatch. L'inserimento e l'archiviazione dei dati, le richieste per il recupero e l'analisi delle informazioni e il mascheramento dei dati sensibili/PII nei log sono a carico dell'utente. Per visualizzare i dettagli dei prezzi, visita la pagina dei prezzi di Amazon CloudWatch. 

Esempio: implementazione di un agente dell'assistenza clienti

Prevedi di implementare un agente dell'assistenza clienti che risolva le domande degli utenti tramite chat ed e-mail. L'agente gestisce i problemi relativi agli ordini, la verifica dell'account e i chiarimenti sulle policy. Utilizza la generazione aumentata di recupero (RAG) per recuperare le policy di prodotto e strumenti compatibili con il Model Context Protocol (MCP) per interrogare lo stato degli ordini e aggiornare i ticket di supporto. Ogni sessione dell'agente prevede un sofisticato ragionamento in più fasi con una chiamata RAG a un archivio vettoriale, due chiamate allo strumento MCP (ad esempio, OrderAPI, TicketAPI) e due passaggi di ragionamento LLM. Hai implementato il tuo agente su AgentCore Runtime perché hai bisogno di un completo isolamento delle sessioni e della flessibilità necessaria per scalare fino a milioni di sessioni in pochi secondi.

Elaborando 10 milioni di richieste utente al mese, ogni sessione viene eseguita per 60 secondi con un tempo di attesa I/O del 70% (ad esempio in attesa delle risposte LLM o delle risposte di rete dalle API interne). Ogni sessione dell'agente utilizza una vCPU durante l'elaborazione attiva e 2 GB di memoria in modo continuo. I costi mensili sono suddivisi come segue:

Costo della CPU per sessione: 18 secondi (aggiustando il tempo di attesa I/O del 70%) × 1 vCPU × (0,0895 USD/3.600) = 0,0004475 USD
Costo della memoria per sessione: 60 secondi × 2 GB × (0,00945 USD/3.600) = 0,000315 USD
Costo totale per sessione: 0,0007625 USD
Totale mensile: 10 milioni di sessioni × 0,0007625 USD = 7.625 USD

I prezzi basati sul consumo di AgentCore Runtime significano che paghi solo per il tempo di elaborazione attivo della CPU, non per i periodi di attesa I/O, con conseguente elevata efficienza dei costi rispetto alle opzioni di elaborazione tradizionali. 

Esempio: sistema automatico di prenotazione viaggi

Hai intenzione di creare un agente IA per la prenotazione di viaggi che automatizzi la pianificazione completa dei viaggi e la prenotazione tramite interazioni Web. L'implementazione richiede il runtime sicuro e serverless di AgentCore Browser per gestire dinamicamente i browser headless per la ricerca di voli, hotel, la simulazione di clic, l'estrazione dei prezzi e l'invio di moduli di prenotazione. Lo strumento AgentCore Browser offre funzionalità di livello aziendale, tra cui il calcolo sandbox isolato dalla sessione e l'osservabilità completa tramite Live View e Session Replay.

L'agente elabora 100.000 richieste mensili. Ogni sessione del browser viene eseguita per 10 minuti con un tempo di attesa I/O dell'80%, utilizzando due vCPU durante l'elaborazione attiva e 4 GB di memoria in modo continuo. I costi mensili sono suddivisi come segue:

Costo della CPU per sessione: 120 secondi (aggiustando l'80% di attesa I/O) × 2 vCPU × (0,0895 USD/3.600) = 0,005967 USD
Costo della memoria per sessione: 600 secondi × 4 GB × (0,00945/3.600 USD) = 0,0063 USD
Costo totale per sessione: 0,012267 USD
Totale mensile: 100.000 sessioni × 0,012267 USD = 1.226,67 USD

Esempio: automazione dell'analisi dei dati in linguaggio naturale

Prevedi di implementare un agente di analisi dei dati che supporti i team aziendali e di prodotto con query, visualizzazioni e analisi statistiche sui set di dati, il tutto utilizzando il linguaggio naturale. Il tuo agente genera ed esegue dinamicamente codice Python per richieste complesse come l'analisi della correlazione tra traffico del sito e tassi di conversione. AgentCore Code Interpreter offre ambienti sandbox isolati conformi alle policy di sicurezza aziendali, runtime di esecuzione predefiniti per più linguaggi (JavaScript, TypeScript, Python) e supporto per file di grandi dimensioni.

L'agente elabora 10.000 richieste mensili con tre esecuzioni di codice per richiesta. Ogni esecuzione viene eseguita per 2 minuti con un tempo di attesa I/O del 60%, utilizzando due vCPU durante l'elaborazione attiva e 4 GB di memoria in modo continuo. I costi mensili sono suddivisi come segue:

Costo della CPU per sessione: 48 secondi (aggiustando il 60% di attesa I/O) × 2 vCPU × (0,0895 USD/3.600) = 0,002387 USD
Costo della memoria per sessione: 120 secondi × 4 GB × (0,00945/3.600 USD) = 0,00126 USD
Costo totale per sessione: 0,003647 USD
Totale mensile: 30.000 esecuzioni × 0,003647 USD = 109,40 USD

Esempio: collegamento dell'agente HR Assistant agli strumenti interni

Hai intenzione di creare un assistente delle risorse umane per un'impresa di medie dimensioni, gestendo domande sulle politiche interne, saldi ferie, iscrizione ai benefit e richieste sui salari. Per soddisfare le richieste degli utenti, l'agente deve accedere a più sistemi interni (API di Onboarding, Benefits, Payroll e Leave Management) come strumenti. Hai utilizzato AgentCore Gateway per creare server MCP per 200 strumenti interni con cui il tuo agente può interagire da qualsiasi luogo, il tutto senza scrivere alcun codice. Per migliorare la precisione nell'uso degli strumenti, hai sfruttato la funzionalità di ricerca per indicizzare i metadati degli strumenti e abilitare la corrispondenza dinamica degli strumenti durante la chiamata dell'agente in base al contesto di interazione.

Ogni interazione con l'agente richiede una API di ricerca e quattro invocazioni API InvokeTool. 50 milioni di interazioni mensili comportano 50 milioni di chiamate Search e 200 milioni di chiamate InvokeTool. I costi mensili sono suddivisi come segue:

Costi per SearchToolIndex: 200 strumenti × 0,02 USD per 100 strumenti = 0,04 USD
Costi per l'API di ricerca: 50 milioni × 25 USD/milione = 1.250 USD
Costi per l'API InvokeTool: 200 milioni × 5 USD/milione = 1.000 dollari
Totale mensile: 2.250,04 USD

Esempio: gestione sicura degli accessi all'assistenza clienti

Prevedi di utilizzare un agente dell'assistenza clienti che assista i team tecnici accedendo a più strumenti: Slack per le conversazioni di supporto, Zoom per recuperare i log delle chiamate e GitHub per il monitoraggio dei problemi e i logdei commit. La tua implementazione utilizza AgentCore Identity per un accesso sicuro e delegato "per conto" degli utenti o dei tecnici dell'assistenza. Il sistema è compatibile con i provider di identità esistenti (ad esempio Okta, Microsoft Entra ID, Amazon Cognito) e gestisce tutti i metodi di autenticazione dai token OAuth ai ruoli IAM, eliminando la necessità di un'infrastruttura di sicurezza personalizzata.

Supponiamo che l'agente sia utilizzato da 10.000 utenti attivi mensili con una media di cinque interazioni ciascuno, che richiedono tre accessi agli strumenti per sessione per ogni utente al mese, i costi mensili sono suddivisi come segue:

Token totali richiesti: 10.000 utenti × 5 sessioni × 3 strumenti = 150.000 token
Totale mensile: 150.000 richieste × 0,010 USD/1.000 = 1,50 USD

Nota: AgentCore Identity è incluso senza costi aggiuntivi quando si utilizza AgentCore Runtime o Gateway.

Esempio: implementazione dell'agente di assistenza alla codifica personalizzato

Prevedi di sviluppare un assistente alla codifica che aiuti gli ingegneri del software a scrivere, eseguire il debug e il refactoring del codice su IDE e terminali. Per fornire un'esperienza personalizzata, l'agente deve mantenere il contesto durante una sessione e ricordare le preferenze dell'utente in più sessioni. L'implementazione utilizza AgentCore Memory per dotare l'agente sia di memoria a breve termine (conversazioni ed eventi immediati) che di memoria a lungo termine (conoscenza persistente tra le sessioni).

Ogni volta che un utente interagisce con l'agente (ad esempio, inviando un frammento di codice o ponendo una domanda di programmazione), invii un evento ad AgentCore Memory per archiviarlo come memoria a breve termine. Per la memoria a lungo termine, hai configurato strategie di estrazione integrate per estrarre e archiviare automaticamente il riepilogo delle sessioni di debug e delle preferenze dell'utente tra le sessioni. L'agente può quindi recuperare queste memorie a lungo termine per fornire un'esperienza personalizzata agli sviluppatori.

Con 100.000 eventi mensili di memoria a breve termine, 10.000 memorie archiviate a lungo termine e 20.000 recuperi di memoria mensili, i costi sono suddivisi come segue:

Memoria a breve termine: 100.000 eventi × 0,25 USD/1.000 = 25 USD
Memoria a lungo termine: 10.000 memorie × 0,75 USD/1.000 = 7,50 USD
Recupero della memoria a lungo termine: 20.000 recuperi × 0,50 USD/1.000 = 10 USD
Totale mensile: 42,50 USD

Nota: con strategie di estrazione personalizzate, il costo dell'archiviazione a lungo termine sarebbe inferiore a 0,25 USD per 1.000 memorie archiviate, poiché potresti incorrere in costi aggiuntivi per l'utilizzo del modello nel tuo account.

Per esempi di prezzi di AgentCore Observability, consulta i prezzi di CloudWatch qui.