Cos'è Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni delle principali aziende di IA, come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (disponibile a breve), Stability AI, TwelveLabs (disponibile a breve) e Amazon tramite un'unica API, insieme a un'ampia gamma di funzionalità necessarie per creare applicazioni di IA generativa in modo sicuro, nel rispetto della privacy e con IA responsabile. Utilizzando Amazon Bedrock, è possibile sperimentare e valutare facilmente i migliori FM per il proprio caso d'uso, personalizzarli privatamente con i propri dati utilizzando tecniche come l'ottimizzazione e la generazione aumentata dei recuperi (Retrieval Augmented Generation, RAG), e creare agenti che eseguono attività utilizzando i sistemi e le origini dati aziendali. Poiché Amazon Bedrock è serverless, non è necessario gestire alcuna infrastruttura, mentre è possibile integrare e implementare in modo sicuro funzionalità di IA generativa nelle applicazioni utilizzando i servizi AWS già noti.
In che modo i clienti stanno innovando con l'IA generativa su Amazon Bedrock
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Demo di Amazon Bedrock
In questo video, Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI presso AWS, presenta una demo che illustra come creare nuove esperienze per i clienti utilizzando Amazon Bedrock all'interno di un'organizzazione per realizzare applicazioni di IA generativa partendo dai dati esistenti.
Tutto ciò che occorre per creare applicazioni di IA generativa
Scegli tra una gamma di FM leader
Amazon Bedrock consente un adattamento più rapido nonché di sfruttare le più recenti innovazioni di IA generativa, offrendo un accesso semplice a una selezione di modelli di fondazione ad alte prestazioni sviluppati da aziende leader nel settore dell'IA come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, DeepSeek, Luma, Meta, Mistral AI, poolside (disponibile a breve), Stability AI, TwelveLabs (disponibile a breve) e Amazon. Inoltre. Amazon Bedrock Marketplace ti consente di scoprire, testare e utilizzare oltre 100 modelli di fondazione affermati, emergenti e specializzati su endpoint completamente gestiti. L'accesso tramite un'unica API di Amazon Bedrock, indipendentemente dai modelli scelti, ti offre la flessibilità di utilizzare diversi FM e di eseguire l'aggiornamento alle versioni più recenti del modello con modifiche minime al codice.
Adatta privatamente i modelli ai tuoi dati
La personalizzazione del modello consente di offrire esperienze utente differenziate e personalizzate. Per personalizzare i modelli per attività specifiche, puoi ottimizzare privatamente i modelli di fondazione utilizzando i tuoi set di dati etichettati in pochi passaggi rapidi. Grazie alla messa a punto e al pre-addestramento continuo, Amazon Bedrock crea una copia separata dell'FM di base accessibile solo da te e i tuoi dati non vengono utilizzati per addestrare i modelli di base originali.
Fornisci risposte FM più pertinenti
Per dotare l'FM di informazioni proprietarie aggiornate, le organizzazioni utilizzano RAG, una tecnica che prevede il recupero di dati dalle origini dati aziendali e l'arricchimento del prompt con tali dati per fornire risposte più pertinenti e accurate. Knowledge Bases per Amazon Bedrock è una funzionalità RAG completamente gestita che consente di personalizzare le risposte FM con dati aziendali contestuali e pertinenti. Basi di conoscenza per Amazon Bedrock automatizza l'intero flusso di lavoro RAG, inclusi inserimento, recupero, aumento dei prompt e citazioni, eliminando la necessità di scrivere codice personalizzato per integrare le origini dati e gestire le query. Per le origini dati non strutturate contenenti dati multimodali, puoi configurare le Knowledge Base di Amazon Bedrock per analizzare ed estrarre informazioni significative. Per un'elaborazione continua di dati multimodali complessi, puoi scegliere tra Bedrock Data Automation o modelli di fondazione come parser. Per le origini dati strutturate, le Knowledge Base di Amazon Bedrock forniscono un linguaggio naturale gestito integrato per il linguaggio SQL (Structured Query Language) per generare un comando di query, consentendo agli utenti di recuperare i dati direttamente dall'origine senza la necessità di spostare o preelaborare i dati.
Esegui attività complesse su tutti i sistemi aziendali
Gli agenti di Amazon Bedrock pianificano ed eseguono attività in più fasi utilizzando i sistemi e le fonti di dati aziendali, dalla risposta alle domande dei clienti sulla disponibilità dei prodotti all'accettazione degli ordini. Con Amazon Bedrock, puoi creare un agente in pochi e rapidi passaggi selezionando innanzitutto un modello di fondazione (FM) e fornendogli l'accesso ai tuoi sistemi aziendali, alle basi di conoscenza e alle funzioni AWS Lambda per eseguire in modo sicuro le tue API. Un agente analizza la richiesta dell'utente e chiama automaticamente le API e le origini dati necessarie per soddisfare la richiesta. Agenti di Amazon Bedrock offre sicurezza e privacy migliorate, senza bisogno di progettare prompt, gestire il contesto della sessione od orchestrare manualmente le attività.
Automatizza la generazione di informazioni utili da contenuti multimodali non strutturati per le tue applicazioni basate sull'AI.
Amazon Bedrock Data Automation semplifica la generazione di informazioni preziose a partire da contenuti multimodali non strutturati come documenti, immagini, audio e video, consentendoti di creare potenti applicazioni di IA generativa e automatizzare i flussi di lavoro IDP, Media Analysis e RAG in modo rapido ed economico. Tali informazioni includono riepiloghi video di momenti chiave, rilevamento di immagini inappropriate, analisi automatizzata di documenti complessi e molto altro. Puoi personalizzare gli output per adattare gli approfondimenti alle tue specifiche esigenze aziendali. Bedrock Data Automation incorpora anche punteggi di affidabilità e fondamento visivo dei dati di output per mitigare le allucinazioni e migliorare l'affidabilità dei risultati.
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poolside (disponibile a breve)
poolside è progettato specificamente per i flussi di lavoro di sviluppo software e consente alle grandi aziende di superare le sfide della moderna ingegneria software. Ulteriori informazioni.
TwelveLabs (disponibile a breve)
TwelveLabs consente di sfruttare appieno il potenziale delle risorse video aziendali. TwelveLabs utilizza modelli di fondazione multimodali (FM) per offrire una comprensione dei contenuti video simile a quella umana. Ulteriori informazioni.
