Amazon Bedrock

Il modo più semplice per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione

Perché scegliere Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni delle principali aziende di IA, come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI e Amazon, tramite un'unica API, insieme ad un'ampia gamma di funzionalità necessarie per creare applicazioni di IA generativa, utilizzando l'IA in modo sicuro, riservato e responsabile. Utilizzando Amazon Bedrock, è possibile sperimentare e valutare facilmente i migliori FM per il proprio caso d'uso, personalizzarli privatamente con i propri dati utilizzando tecniche come l'ottimizzazione e la generazione aumentata dei recuperi (Retrieval Augmented Generation, RAG), e creare agenti che eseguono attività utilizzando i sistemi e le origini dati aziendali. Poiché Amazon Bedrock è serverless, non è necessario gestire alcuna infrastruttura, mentre è possibile integrare e implementare in modo sicuro funzionalità di IA generativa nelle applicazioni utilizzando i servizi AWS già noti.

Tutto ciò che occorre per creare applicazioni di IA generativa

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Scegli tra una gamma di FM leader

Amazon Bedrock ti aiuta ad adattarti rapidamente e a sfruttare le più recenti innovazioni di IA generativa con un facile accesso a una scelta di FM ad alte prestazioni di aziende leader nel settore dell'intelligenza artificiale come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI e Amazon. L'accesso singolo all'API di Amazon Bedrock, indipendentemente dai modelli scelti, ti offre la flessibilità di utilizzare diversi FM e di eseguire l'aggiornamento alle versioni più recenti del modello con modifiche minime al codice.

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Adatta privatamente i modelli ai tuoi dati

La personalizzazione del modello consente di offrire esperienze utente differenziate e personalizzate. Per personalizzare i modelli per attività specifiche, puoi ottimizzare privatamente gli FM utilizzando i tuoi set di dati etichettati con pochi clic. Amazon Bedrock supporta l'ottimizzazione per Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite ed Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings e Amazon Titan Image Generator. Per adattare i modelli Amazon Titan Text al tuo settore e dominio, puoi utilizzare il pre-addestramento continuo con dati privi di etichetta. Grazie alla messa a punto e al pre-addestramento continuo, Amazon Bedrock crea una copia separata dell'FM di base accessibile solo da te e i tuoi dati non vengono utilizzati per addestrare i modelli di base originali.

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Fornisci risposte FM più pertinenti

Per dotare l'FM di informazioni proprietarie aggiornate, le organizzazioni utilizzano RAG, una tecnica che prevede il recupero di dati dalle origini dati aziendali e l'arricchimento del prompt con tali dati per fornire risposte più pertinenti e accurate. Knowledge Bases per Amazon Bedrock è una funzionalità RAG completamente gestita che consente di personalizzare le risposte FM con dati aziendali contestuali e pertinenti. Knowledge Bases for Amazon Bedrock automatizza il flusso di lavoro RAG completo, tra cui inserimento, recupero, aumento immediato e citazioni, eliminando la necessità di scrivere codice personalizzato per integrare le fonti di dati e gestire le query.

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Esegui attività complesse su tutti i sistemi aziendali

Gli agenti di Amazon Bedrock pianificano ed eseguono attività in più fasi utilizzando i sistemi e le fonti di dati aziendali, dalla risposta alle domande dei clienti sulla disponibilità dei prodotti all'accettazione degli ordini. Con Amazon Bedrock, puoi creare un agente in pochi clic selezionando prima un FM e fornendogli l'accesso ai tuoi sistemi aziendali, alle knowledge base e alle funzioni AWS Lambda per eseguire in modo sicuro le tue API. Un agente analizza la richiesta dell'utente e chiama automaticamente le API e le origini dati necessarie per soddisfare la richiesta. Agenti per Amazon Bedrock ti consente di eseguire tutte queste operazioni in modo sicuro e privato, senza bisogno di progettare prompt, gestire il contesto della sessione o orchestrare manualmente le attività.

Casi d'uso

Crea nuovi contenuti originali, come post di blog, post di social media e testi di pagine Web.

Crea assistenti in grado di comprendere le richieste degli utenti, suddividere automaticamente le attività, dialogare per raccogliere informazioni e intraprendere azioni per soddisfare la richiesta.

Cerca e sintetizza le informazioni pertinenti per rispondere alle domande e fornire consigli da un ampio set di dati di testo e immagini.

Ottieni riassunti concisi di documenti lunghi come articoli, rapporti, documenti di ricerca, documentazione tecnica e persino libri per estrarre informazioni importanti in modo rapido ed efficace.

Crea rapidamente immagini e animazioni realistiche e visivamente accattivanti per campagne pubblicitarie, siti Web, presentazioni e altro ancora.