Confronti tra cloud

Questa pagina di confronto tra cloud presenta contenuti che aiutano i lettori a comprendere i casi d'uso comuni e a capire quando utilizzare una soluzione cloud piuttosto che un'altra. Confronta e contrapponi le soluzioni cloud e scopri le sfumature dei diversi casi d'uso più adatti alla tua situazione. 

Argomenti più recenti a confronto tra cloud

Qual è la differenza tra container e macchine virtuali?

I container e le macchine virtuali sono tecnologie che rendono le applicazioni indipendenti dalle risorse dell'infrastruttura IT. Un container è un pacchetto di codice software contenente il codice di un'applicazione, le sue librerie e altre dipendenze. Una macchina virtuale è una copia digitale di una macchina fisica.

Quali sono le differenze tra data lake, data warehouse e data mart?

Data warehouse, data lake e data mart sono soluzioni di archiviazione cloud diverse. Un data warehouse memorizza i dati in un formato strutturato. Un data mart è un data warehouse che assolve alle esigenze di una specifica aziendale. D'altra parte, un data lake è un repository centrale per dati grezzi e non strutturati.

Quali sono le differenze tra applicazioni ibride, applicazioni native e applicazioni Web?

Un'applicazione è un software che consente di scambiare informazioni con i clienti e di aiutarli a portare a termine attività specifiche. I diversi tipi di applicazioni si basano sul loro metodo di sviluppo e sulla loro funzionalità interna. Le applicazioni Web vengono fornite tramite un browser Internet. Le applicazioni native sono sviluppate per uno specifico tipo di piattaforma o dispositivo. Le applicazioni ibride, invece, sono applicazioni native con un browser Web integrato al loro interno.

Qual è la differenza tra Kubernetes e Docker?

Kubernetes e Docker sono entrambi tecnologie di container. Kubernetes è uno strumento di orchestrazione di container che consente di gestire molteplici runtime di container. Docker è una tecnologia di runtime per container che permette di realizzare, testare e implementare applicazioni in modo più rapido rispetto ai metodi tradizionali. 

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  • Front-end Web e dispositivi mobili

    Qual è la differenza tra un server dedicato e…

    Un server dedicato e un server privato virtuale (VPS) sono due tipi di soluzioni di hosting di siti Web. Nell'hosting dedicato è possibile noleggiare un intero server fisico per ospitare il proprio sito web. Il fornitore di hosting Web offre accesso esclusivo all'intero server fisico. Tuttavia, questa soluzione è costosa e spesso non necessaria per la maggior parte delle organizzazioni. Grazie ai progressi dell'hardware, un server fisico ha la capacità di elaborazione per fare molto di più che ospitare un singolo sito Web. Invece di sovraccaricare le risorse, è possibile utilizzare un VPS che fornisce un ambiente dedicato in modo più conveniente. Si chiama virtuale perché consuma solo una parte delle risorse fisiche sottostanti del server. Lo stesso server fisico può avere diversi VPS che condividono le risorse sottostanti in modo predeterminato.

  • Analisi

    Qual è la differenza tra dati strutturati e dati…

    I dati strutturati e i dati non strutturati rappresentano due ampie categorie di dati che possono essere raccolti. I dati strutturati sono dati che si adattano perfettamente alle tabelle di dati e includono tipi di dati discreti come numeri, testo breve e date. I dati non strutturati non si adattano perfettamente a una tabella di dati a causa delle loro dimensioni o natura: ad esempio, file audio e video e documenti di testo di grandi dimensioni. In alcuni casi, i dati numerici o testuali potrebbero non essere considerati strutturati se la loro modellazione in forma tabellare risulta inefficace. Per esempio, i dati provenienti dai sensori rappresentano un flusso continuo di valori numerici, ma creare una tabella con due colonne (una per il timestamp e una per il valore del sensore) sarebbe inefficiente e poco pratico. Sia i dati strutturati sia quelli non strutturati sono essenziali nell'analisi moderna.

  • Reti e distribuzione di contenuti

    Qual è la differenza tra IPv4 e IPv6?

    IPv4 e IPv6 sono due versioni del sistema di indirizzamento IP (Internet Protocol). L'IP è un insieme di regole di comunicazione che consentono lo scambio di dati su Internet. Fondamentalmente, Internet è una raccolta di miliardi di dispositivi che condividono dati tra loro tramite tecnologie di rete. L'IP utilizza un sistema di numerazione per assegnare a ogni dispositivo connesso un numero o indirizzo di identificazione univoco. L'IPv4 utilizza un formato di indirizzo a 32 bit e può ospitare più di 4 miliardi di spazi di indirizzi. Con l'espansione dei sistemi Internet e Internet delle cose (IoT), l'IPv4 si sta dimostrando insufficiente nel suo raggio di indirizzamento. È stato sostituito gradualmente da IPv6, che utilizza un formato di indirizzi a 128 bit e può ospitare più di 1x1036 indirizzi.

  • Database

    Qual è la differenza tra Cassandra e HBase?

    Apache Cassandra e Apache HBase sono database NoSQL che archiviano i dati in un formato non tabulare. Entrambi memorizzano i dati come archivi chiave-valore su un'infrastruttura di big data per gestire enormi volumi di dati in modo accurato ed efficiente. Tuttavia, presentano differenze architettoniche che si adattano meglio ai diversi casi d'uso. Ad esempio, Cassandra offre prestazioni di lettura e scrittura veloci, mentre HBase offre una maggiore coerenza dei dati. Inoltre, HBase è più efficace nella gestione di grandi set di dati di tipo sparse. Le organizzazioni utilizzano Cassandra e HBase per diversi casi d'uso dei big data.

  • Strumenti per sviluppatori

    Qual è la differenza tra osservabilità e…

    In DevOps, l'osservabilità e il monitoraggio sono due processi distinti basati sui dati. Si utilizzano per mantenere e gestire con successo lo stato e le prestazioni delle architetture di microservizi distribuite e della relativa infrastruttura. Il funzionamento di questi sistemi si basa sullo scambio di dati tra decine, centinaia o migliaia di componenti diversi. 

    Il monitoraggio è il processo di raccolta di dati e generazione di report su diversi parametri che definiscono lo stato del sistema. L'osservabilità è un approccio più investigativo. Esamina attentamente le interazioni dei componenti di sistemi distribuiti e i dati raccolti dal monitoraggio per individuare la causa principale dei problemi. Include attività come l'analisi del percorso di tracciamento, un processo che segue il percorso di una richiesta attraverso il sistema per identificare gli errori di integrazione. Il monitoraggio raccoglie dati sui singoli componenti, mentre l'osservabilità esamina il sistema distribuito nel suo insieme.

  • Database

    Qual è la differenza tra un modello di dati…

    Apache Cassandra e Apache HBase sono database NoSQL che archiviano i dati in un formato non tabulare. Entrambi memorizzano i dati come archivi chiave-valore su un'infrastruttura di big data per gestire enormi volumi di dati in modo accurato ed efficiente. Tuttavia, presentano differenze architettoniche che si adattano meglio ai diversi casi d'uso. Ad esempio, Cassandra offre prestazioni di lettura e scrittura veloci, mentre HBase offre una maggiore coerenza dei dati. Inoltre, HBase è più efficace nella gestione di grandi set di dati di tipo sparse. Le organizzazioni utilizzano Cassandra e HBase per diversi casi d'uso dei big data.

  • Reti e distribuzione di contenuti

    Qual è la differenza tra il bilanciamento del…

    Application Load Balancer (ALB), Network Load Balancer (NLB) e Gateway Load Balancer (GWLB) sono tre tipi di sistemi di bilanciamento del carico utilizzati nel cloud. Il bilanciamento del carico è il processo di distribuzione equa del traffico di rete su un pool di risorse che supportano un'applicazione. Le applicazioni moderne elaborano milioni di utenti simultaneamente. Questi volumi ad alto traffico richiedono molti server di risorse con dati duplicati. Per reindirizzare il traffico delle applicazioni, gli ALB esaminano il contenuto richiesto, come le intestazioni HTTP o gli ID di sessione SSL. Gli NLB esaminano gli indirizzi IP e altre informazioni di rete per reindirizzare il traffico in modo ottimale. Gli GLB fungono da gateway di rete trasparente (un unico punto di ingresso e uscita per tutto il traffico) e distribuiscono il traffico dimensionando al contempo i dispositivi virtuali in base alla domanda.

  • Strumenti per sviluppatori

    Qual è la differenza tra Terraform e Kubernetes?

    Terraform e Kubernetes sono strumenti DevOps utilizzati nell'implementazione e nella gestione del ciclo di vita delle applicazioni. Tuttavia, svolgono funzioni diverse. Terraform è uno strumento Infrastructure as Code (IaC) utilizzato dagli sviluppatori per creare, fornire e gestire automaticamente le risorse IT del cloud. Il suo utilizzo consente di concentrarsi su ciò che viene richiesto dall'infrastruttura cloud e di gestire automaticamente i passaggi necessari per la configurazione. Al contrario, Kubernetes è uno strumento di orchestrazione dei container che aiuta a gestirli su larga scala. Gestisce il provisioning delle risorse, la pianificazione dei container, il raggruppamento e altre attività di coordinamento.

  • Intelligenza artificiale

    Qual è la differenza tra data science e…

    Sia data science che intelligenza artificiale (IA) sono termini generici per metodi e tecniche relativi alla comprensione e all'utilizzo dei dati digitali. Le organizzazioni moderne raccolgono informazioni da una serie di sistemi online e fisici su ogni aspetto della vita umana. Disponiamo di dati di testo, audio, video e immagini in grandi quantità. La data science combina strumenti, metodi e tecnologie statistici per generare significato dai dati. L'intelligenza artificiale fa un ulteriore passo avanti e utilizza i dati per risolvere i problemi cognitivi comunemente associati all'intelligenza umana, come l'apprendimento, il riconoscimento di schemi e l'espressione simile a quella umana. È una raccolta di algoritmi complessi che "apprendono" man mano che procedono, migliorando nel tempo la risoluzione dei problemi.

  • Database

    Qual è la differenza tra un database ACID e un…

    ACID e BASE sono modelli di transazioni di database che determinano in che modo un database organizza e gestisce i dati. Nel contesto dei database, una transazione è qualsiasi operazione che il database considera una singola unità di lavoro. Una transazione deve essere completata interamente affinché il database rimanga coerente. Ad esempio, quando si trasferisce denaro da un conto bancario a un altro, il denaro deve essere prelevato dal proprio conto per essere accreditato a quello di terzi. Non è possibile definire completa la transazione senza che siano state eseguite entrambe le operazioni. 

    I database ACID danno priorità alla coerenza rispetto alla disponibilità: l'intera transazione fallisce se si verifica un errore in qualsiasi fase della transazione. Al contrario, i database BASE danno priorità alla disponibilità rispetto alla coerenza. Invece di far fallire la transazione, gli utenti possono accedere temporaneamente a dati non coerenti. La coerenza dei dati viene raggiunta, ma non immediatamente.

  • Calcolo

    Qual è la differenza tra istanze on demand e…

    Le istanze on demand e riservate sono due modelli di prezzo per le istanze Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) di cui è possibile effettuare il provisioning nel cloud AWS. Dal punto di vista funzionale, entrambi i tipi sono uguali. È possibile scegliere tra diverse configurazioni di calcolo e memoria per diversi carichi di lavoro. La differenza esiste solo nei prezzi. Le istanze on demand consentono di pagare solo per la capacità di calcolo consumata all'ora o al secondo (per un minimo di 60 secondi), senza impegno a lungo termine. Si paga solo per ciò che si utilizza e l'istanza viene automaticamente scalata verso l'alto o verso il basso in base al variare dei carichi di lavoro. Al contrario, le istanze riservate consentono tariffe scontate e prenotazione della capacità opzionale per le proprie istanze. L'istanza riservata viene noleggiata per un periodo fisso a una tariffa oraria o al secondo inferiore rispetto all'istanza on demand equivalente. Le istanze spot forniscono un modello di prezzo aggiuntivo per le istanze con condizioni rigorose.

  • Contenitori

    Qual è la differenza tra immagini e container…

    Le immagini e i container Docker sono tecnologie di implementazione delle applicazioni. In passato, per eseguire qualsiasi applicazione, era necessario installare la versione corrispondente al sistema operativo della macchina. Tuttavia, oggi è possibile creare un singolo pacchetto software, o container, che viene eseguito su tutti i tipi di dispositivi e sistemi operativi. Docker è una piattaforma software che impacchetta il software in container. Le immagini Docker sono modelli di sola lettura che contengono istruzioni per creare un container. Un'immagine Docker è uno snapshot o un modello delle librerie e delle dipendenze necessarie all'interno di un container per l'esecuzione di un'applicazione.

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Ulteriori informazioni sul cloud computing

Ulteriori informazioni sul cloud computing con il Cloud Computing Concepts Hub, il luogo centralizzato dove è possibile sfogliare o cercare articoli informativi sul cloud computing. Troverai informazioni di facile comprensione su vasti argomenti del tipo "Cos'è il machine learning?" e "Cos'è la data science?"

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