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Confronti tra cloud

Questa pagina di confronto tra cloud presenta contenuti che aiutano i lettori a comprendere i casi d'uso comuni e a capire quando utilizzare una soluzione cloud piuttosto che un'altra. Confronta e contrapponi le soluzioni cloud e scopri le sfumature dei diversi casi d'uso più adatti alla tua situazione.

Argomenti più recenti del confronto tra cloud

I container e le macchine virtuali sono tecnologie che rendono le applicazioni indipendenti dalle risorse dell'infrastruttura IT. Un container è un pacchetto di codice software che include il codice di un'applicazione, le sue librerie e altre dipendenze. Una macchina virtuale è una copia digitale di una macchina fisica.

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Data warehouse, data lake e data mart sono soluzioni di archiviazione cloud diverse. Un data warehouse memorizza i dati in un formato strutturato. Un data mart è un data warehouse che assolve alle esigenze di una specifica aziendale. D'altra parte, un data lake è un repository centrale per dati grezzi e non strutturati.

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Un'applicazione è un software che consente di scambiare informazioni con i clienti e di aiutarli a portare a termine attività specifiche. I diversi tipi di applicazioni si basano sul loro metodo di sviluppo e sulla loro funzionalità interna. Le applicazioni Web vengono fornite tramite un browser Internet. Le applicazioni native sono sviluppate per uno specifico tipo di piattaforma o dispositivo. Le applicazioni ibride, invece, sono applicazioni native con un browser Web integrato al loro interno.

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Kubernetes e Docker sono entrambi tecnologie di container. Kubernetes è uno strumento di orchestrazione di container che consente di gestire molteplici runtime di container. Docker è una tecnologia di runtime per container che permette di creare, testare e implementare applicazioni in modo più rapido rispetto ai metodi tradizionali. 

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Ulteriori informazioni sul cloud computing con il Cloud Computing Concepts Hub, il luogo centralizzato dove è possibile sfogliare o cercare articoli informativi sul cloud computing. Troverai informazioni di facile comprensione su argomenti ampi del tipo “Che cos'è il machine learning?” e “Che cos'è la data science?”

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