Panoramica
AWS Container Services offre un'orchestrazione dei container completamente gestita con soluzioni native AWS e tecnologie open source. Con opzioni di elaborazione flessibili che riducono il carico operativo, consentono ai team di concentrarsi sull'innovazione e sul rapido aumento del valore aziendale. Clienti come Sony Interactive Entertainment, Autodesk, GoDaddy e United Airlines scelgono di utilizzare i propri container su AWS per garantire sicurezza, affidabilità e prestazioni.
Vantaggi
Accelera l'innovazione
Affida le operazioni delle applicazioni e la gestione dell'infrastruttura ad AWS in modo che i tuoi team possano concentrarsi sull'innovazione.
Promuovi l'efficienza dei costi
Riduci il costo totale di proprietà attraverso prezzi pay-per-use, un maggiore utilizzo delle risorse e la riduzione dei costi operativi.
Rafforza l'assetto di sicurezza
Migliora la sicurezza delle applicazioni con patch e aggiornamenti di sistema automatici, isolamento granulare e integrazioni native con i servizi di sicurezza AWS.
Esegui qualsiasi applicazione, ovunque
Scegli tra un'ampia gamma di ambienti di elaborazione nel cloud, on-premises o a livello di edge.
AWS Container Services
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Amazon Elastic Container Service (ECS)
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Crea, gestisci e scala facilmente applicazioni in container di qualsiasi dimensione su AWS |
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Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
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Avvia, esegui e scala Kubernetes senza preoccuparti della gestione dei cluster |
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Amazon Elastic Container Registry (ECR)
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Archivia, condividi e implementa facilmente il software container ovunque |
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AWS Fargate
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Esegui i container senza gestire i server |
Casi d'uso
Modernizza le applicazioni
Scomponi le applicazioni monolitiche in architetture basate su microservizi che sono tolleranti ai guasti, estensibili e scalabili senza problemi.
Accelera l'elaborazione in batch
Nei container è possibile pacchettizzare l'elaborazione in batch ed estrarre, trasformare e caricare (ETL) i processi per avviarli in modo rapido e scalarli in modo dinamico a seconda della richiesta.
Scala i modelli di machine learning
Scala i modelli di machine learning (ML) in modo rapido per l'addestramento e l'inferenza ed eseguili a ridosso delle origini dati in qualsiasi ambiente.
Standardizza il codice delle applicazioni ibride
Implementa le applicazioni in container per garantire flussi di lavoro coerenti e automatizzati in ambienti on-premises e cloud.
Migra applicazioni al cloud
Esegui il lift and shift delle applicazioni su AWS per beneficiare della scalabilità, dell'agilità e delle prestazioni del cloud.