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I partner AWS Container Competency aiutano i nostri clienti a gestire meglio i carichi di lavoro sui container in AWS. Queste soluzioni estendono i nostri servizi di container AWS fornendo funzionalità aggiuntive di sicurezza, monitoraggio e gestione.
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Italian ecommerce company Yeppon sells a range of goods from electronics to clothes and has a total inventory of over 400,000 items. In 7 years, it grew its sales from €1 million to €38.5 million but needed to improve its website to support its growth. The company turned to AWS Partner VMEngine for help with optimization, security, and automating processes to improve scalability. The migration cut 40 percent from IT costs while speeding up website performance by 30 percent.
The Bat Conservation Trust (BCT) is a UK-based nonprofit organization that is dedicated to the conservation of bats and their habitats. The BCT uses a variety of recording devices, such as the AudioMoth, to record bat activity at hundreds of locations across the UK. The recordings are then analyzed to identify the species of bats, their numbers, and their activity. This involves processing large volumes of data—one night’s recording of a single site can easily generate 30 GB or more, and this amounts to hundreds of terabytes when multiplied across many sites and dates. BCT needed a timely, reliable, scalable, and cost-effective way to ingest, analyze, and store its data. Working with AWS Partner Lambert Labs, it increased processing speeds, cut costs, and has been able to grow its coverage.
Digital events provider myOnvent worked with AWS Partner safeINIT to completely re-engineer its application through containerization and introduce auto-scaling capabilities using Amazon Web Services (AWS). The company faced a particular scalability challenge—it needed to correctly provision for virtual events when accurately forecasting audience numbers was problematic. myOnvent’s manual scaling solution was time-consuming, resource-intensive, and—because of the tendency to over provision as insurance against downtime and poor user experience—unnecessarily costly. Now myOnvent’s infrastructure has improved scalability and performance, enhanced reliability and availability, accelerated time-to-market, and greater cost optimization.
This post was co-authored by Henrique Santana, Container Specialist, AWS and Luis Felipe, Principal Solutions Architect, AWS. Introduction Many organizations have built their infrastructure using Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) and Network Load Balancer (NLB), often with security policies built around the NLB’s static IP addresses. As these organizations adopt containerization and move to [...]
This blog post was authored by Robert Northard, Principal Container Specialist SA, Eric Chapman, Senior Product Manager EKS, and Elamaran Shanmugam, Senior Specialist Partner SA. Introduction Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Hybrid Nodes transform how you run generative AI inference workloads across cloud and on-premises environments. Extending your EKS cluster to on-premises infrastructure allows you [...]
This blog was authored by Zakiya Randall, Technical Account Manager and co-written with Muru Bhaskaran, Sr. Specialist Solutions Architect. Introduction As the landscape of computing continues to evolve, there is a growing emphasis on supporting a diverse range of computing architectures. This shift is driven by the need for flexibility, efficiency, and performance optimization across [...]
Containerization offers organizations significant benefits such as portability, scalability, and efficient resource utilization. However, managing access control and authorization for containerized workloads across diverse environments—from on-premises to multi-cloud setups—can be challenging. This blog post explores four architectural patterns that use Amazon Verified Permissions for application authorization in Kubernetes environments. Verified Permissions is a scalable permissions management and fine-grained [...]
Discover how to coordinate multiple applications in separate containers within a single AWS Batch job definition. Learn the benefits of this approach and how to share resources between containers for more efficient, scalable deployments.