Amazon DataZone per Chief Data Officer

Panoramica

I responsabili dei dati (CDO) utilizzano Amazon DataZone per aiutare i propri utenti aziendali, i team centrali di governance dei dati e il personale IT a partecipare al processo di governance dei dati. Amazon DataZone può semplificare le interazioni tra i membri del team e gli strumenti.

Casi d'uso

Abbatti i silo

Per utilizzare efficacemente i dati in tutta l'azienda e migliorare i processi organizzativi, i team aziendali hanno bisogno di visibilità. Poiché disponi di petabyte di dati distribuiti tra più reparti, servizi, database on-premise e origini di terze parti (come soluzioni partner e set di dati pubblici), la visibilità su tutti questi dati può risultare difficoltosa. Prima di poter sfruttare appieno il valore di questi dati, gli amministratori e i gestori dei dati devono renderli accessibili. Tuttavia, è necessario mantenere il controllo e garantire che i dati siano accessibili solo alle persone giuste, nel contesto adatto. Grazie ad Amazon DataZone puoi consentire ai singoli team di creare i propri domini e cataloghi di dati aziendali. Organizza i tuoi dati avvalendoti dell'Intelligenza Artificiale (IA) generativa integrata per arricchire la tassonomia nel tuo catalogo di dati aziendali, semplificando il rilevamento e la comprensibilità dei dati.

Prendi decisioni basate sui dati

I dipendenti di tutta l'azienda (i consumatori di dati) desiderano scoprire e analizzare le informazioni dei produttori di dati per orientare il proprio processo decisionale. Al contempo, è anche necessario che questo accesso sia controllato per garantire che i dati rimangano al sicuro. Tale paradosso complica l'implementazione di policy di governance dei dati che tengano conto dei vari dati, reparti e casi d'uso. Con Amazon DataZone, l'utente che desidera utilizzare i dati riesce a trovare le informazioni di cui ha bisogno e a richiedere l'accesso al proprietario. Amazon DataZone può quindi caricare i dati in modo ottimizzato nei servizi di analisi. Di conseguenza, i responsabili dei processi decisionali possono ottenere le informazioni necessarie in modo tempestivo per prendere decisioni sulla base dei dati più recenti.

Miglioramento della scoperta e dell'interpretazione dei dati

I consumatori di dati hanno bisogno di descrizioni dettagliate del contesto aziendale e della documentazione sull'utilizzo consigliato per identificare rapidamente e facilmente i dati pertinenti per i loro casi d'uso. Con i metadati generati dall'IA, possono trovare set di dati più preziosi pertinenti ai loro casi d'uso e dedicare meno tempo a confrontarsi con i produttori di dati. Una volta arricchiti con questi metadati, i consumatori di dati possono comprendere i dati e la loro rilevanza per il loro caso d'uso ed evitare un uso improprio dei dati per uno scopo non previsto.

Video

AWS re:Invent 2023 - Modern data governance customer panel (53:46)
AWS re:Invent 2023 - Best practices for analytics and generative AI on AWS (50:13)
AWS re:Invent 2023 - Build an end-to-end data strategy for analytics and generative AI with Fannie Mae (56:21)

Domande frequenti

In che modo Amazon DataZone stabilisce un equilibrio tra team aziendali e team di infrastruttura?

Amazon DataZone promuove l'uso dei dati grazie alla spinta impressa dai produttori di dati (come ingegneri e data scientist). Questi produttori condividono in modo sicuro i dati, insieme al loro contesto, con gli altri membri dell'organizzazione. I consumatori di dati (analisti) trovano quindi risposte alle domande aziendali dai dati e le condividono con gli altri membri dell'organizzazione. Questo flusso di lavoro aiuta i clienti a creare una proprietà decentralizzata dei dati e un modello di governance federato per la produzione e il consumo di dati, in cui i produttori di dati pubblicano, possiedono e gestiscono le proprie risorse di dati. I consumatori di dati possono quindi accedere ai dati a cui sono interessati dopo aver completato il flusso di lavoro di approvazione con i proprietari dei dati. Questo agevola l'indipendenza operativa dei team, eliminando la possibilità che vengano ostacolati da singoli team.