Sviluppatori, via ai motori

AWS DeepRacer è il modo più rapido per partire con il machine learning, letteralmente. Prova in prima persona un’auto da corsa in scala 1:18 completamente autonoma, comandata tramite apprendimento per rinforzo, con simulatore di corse 3D e partecipa alla Racing League globale.

ImgHead_Silverstone_TEST_Car_3

Campionato AWS DeepRacer

È tempo di competere per i premi, la gloria e l’occasione di scalare la classifica per qualificarsi al campionato AWS DeepRacer presso il re:Invent 2019 per vincere l’ambito trofeo AWS DeepRacer. Il campionato 2019 è in corso: entra in pista e competi online alle gare mensili del circuito virtuale oppure di persona durante le corse del circuito del Summit in tutto il mondo. Segui DeepRacer TV per gettare uno sguardo sull'andamento del campionato fino ad ora! Ulteriori informazioni sul campionato AWS DeepRacer »

In pole position per imparare tutto sull’apprendimento per rinforzo

AWS DeepRacer è un’automobile da corsa in scala 1/18 che ti offre un modo interessante e divertente per iniziare a usare l’apprendimento per rinforzo (RL). RL è una tecnica di machine learning (ML) avanzata, che sfrutta un approccio molto diverso per i modelli di addestramento rispetto ad altri metodi di apprendimento automatizzato. Il suo super potere consiste nell’apprendere comportamenti molto complessi senza bisogno di dati di training e nel prendere decisioni a breve termine, mentre ottimizza le sue funzioni per obiettivi sul lungo termine.

Con AWS DeepRacer hai la possibilità di provare l’RL, sperimentare e imparare attraverso la guida autonoma. Puoi iniziare con la macchina e i percorsi virtuali nel simulatore di corse cloud 3D e, per un’esperienza nel mondo reale, hai la possibilità di distribuire i tuoi modelli addestrati in AWS DeepRacer e sfidare i tuoi amici o di partecipare all’AWS DeepRacer League internazionale. Sviluppatori, la gara è iniziata.

Page-Illo_Silverstone_CAR

Auto

Vivi il brivido della corsa nel mondo reale quando distribuisci il tuo modello di apprendimento per rinforzo in AWS DeepRacer
Ulteriori informazioni »

Page-Illo_Silverstone_SIMULATOR_2

Simulatore

Crea modelli in Amazon SageMaker, quindi addestrali, testali e iterali sul circuito con il simulatore di gare AWS DeepRacer 3D.
Ulteriori informazioni »

Page-Illo_Silverstone_LEAGUE_1

Campionato

Gareggia nel primo campionato automobilistico autonomo globale, per vincere premi, gloria e la possibilità di conquistare la coppa dei campioni.
Ulteriori informazioni »

Scopri come iniziare subito con i primi passi

Un nuovo, divertente modo per imparare tutto sull’apprendimento per rinforzo.

AWS DeepRacer consente agli sviluppatori di tutti i livelli di iniziare a lavorare con l’apprendimento per rinforzo fornendo tutorial pratici per addestrare modelli di RL ed eseguirne il test nell’ambito di un’esperienza di corse automobilistiche autonoma e divertente.

Bastano pochi minuti per iniziare, ovunque

Con la console di AWS DeepRacer e il simulatore di corse 3D è possibile iniziare ad addestrare il tuo modello sul circuito virtuale in pochi minuti, ovunque tu sia.

Community e concorrenza

DeepRacer League di AWS offre un’opportunità per incontrare altri appassionati di machine learning, online o di persona, per condividere idee e approfondimenti, oltre a competere in prove a cronometro, dimostrando le proprie competenze per vincere premi e gloria.

Sperimenta e cresci

Il simulatore di corsa 3D e l’auto di AWS DeepRacer forniscono un ambiente ideale in cui testare gli ultimi algoritmi di apprendimento per rinforzo e i metodi di trasferimento di domini da simulazione a realtà.

Silverstone-PDP-Image_TOP-DOWN_half

Creato per consentirti di prendere il comando con RL

Page-illo_Silverstone_100x100_reinforcement

Creato per l’apprendimento per rinforzo

AWS DeepRacer è stato concepito pensando all’apprendimento per rinforzo. Fornisce una soluzione RL integrata, che include un’interfaccia semplice ma potente, per addestrare e perfezionare i modelli, un ambiente integrato di simulazione 3D di corsa e capacità per un semplice trasferimento di dominio dalla simulazione al mondo reale.

Page-illo_Silverstone_100x100_sagemaker

Crea modelli personalizzati con Amazon SageMaker

Approfondisci le tue conoscenze di RL e sperimenta con Amazon SageMaker per creare modelli RL personalizzati da utilizzare con AWS DeepRacer.

Page-illo_Silverstone_100x100_integrated-AWS_1

Integrato con i servizi AWS

AWS DeepRacer si integra con Amazon SageMaker per l’addestramento di modelli di apprendimento per rinforzo, AWS RoboMaker per fornire il simulatore di corsa, Amazon Kinesis Video Streams per lo streaming video dei filmati di simulazione virtuale, Amazon S3 per lo storage dei modelli e Amazon CloudWatch per l’acquisizione dei log.

Nozioni di base su AWS DeepRacer

Create-and-train_A_Silverstone_6
chrome_ring_1_white

Crea e addestra il modello per rinforzo nel simulatore di corsa 3D di AWS DeepRacer. 

Simulator_Silverstone_6
chrome_ring_2_white

Valuta il modello su un circuito simulato, ottimizza la funzione relativa ai premi e gli iperparametri e ripeti l’addestramento per migliorare i tempi sul giro.

Leaderboard_Silverstone_6
chrome_ring_3_white

Pubblica il tuo modello sul tabellone virtuale per partecipare al campionato AWS DeepRacer.

compete_Silverstone_6
chrome_ring_4_white

Distribuisci il modello in AWS DeepRacer per competere con altri nell’ambito di gare automobilistiche nel mondo reale.

Gare automobilistiche reali in scala 1:18

È qui che la gomma incontra la strada, letteralmente AWS DeepRacer è un auto da corsa autonoma in scala 1:18 creata per testare modelli RL correndo su un circuito reale. Grazie alla fotocamera, usata per visualizzare il circuito e a un modello per rinforzo per controllare l’accelerazione e il volante, l’auto mostra in che modo un modello addestrato in un ambiente simulato può essere trasferito nel mondo reale. La combinazione di console, simulatore e auto fornisce una soluzione completa per la sperimentazione con algoritmi RL e metodi di generalizzazione.
Guarda dietro le quinte di AWS DeepRacer »

Circuiti

È possibile creare un circuito a casa propria, disegnato per consentire di migliorare le prestazioni mentre si testano i modelli nel mondo reale.
Scopri come creare un circuito da corsa »

Addestra, testa e itera rapidamente e con facilità

Con AWS DeepRacer non è necessario configurare manualmente un ambiente di software, un simulatore o un ambiente di addestramento. AWS DeepRacer offre un ambiente di simulazione integrato e una piattaforma di apprendimento per rinforzo ospitati nel Cloud AWS a scopi di sperimentazione e ottimizzazione dei modelli da corsa autonomi. 

Page-Illo_Silverstone_SIMULATOR_2

Dietro le quinte

AUTO 4WD, In scala 1:18, con asse da monster truck
CPU Processore Intel Atom™
MEMORIA 4 GB DI RAM
STORAGE
32 GB (espandibile)
WI-FI 802.11ac
FOTOCAMERA Fotocamera da 4 MP con MJPEG
SOFTWARE Sistema operativo Ubuntu 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ toolkit, ROS Kinetic
BATTERIA PER LA GUIDA 7.4V/1100mAh con polimeri di litio
BATTERIA PER L’ELABORAZIONE 13600mAh USB-C PD
PORTE 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
SENSORI Accelerometro e giroscopio integrati
logo_intel-inside_128x60
logo_openvino_128x60
Silverstone-PDP-Image_BACK-VIEW

Ricevi una notifica quando AWS DeepRacer diventa disponibile.