Amazon DevOps Guru

Miglioramento della disponibilità delle applicazioni con le operazioni cloud basate sul ML

7.200 ore di risorse AWS per gruppo al mese per 3 mesi

Come funziona

Amazon DevOps Guru utilizza il machine learning per rilevare gli schemi operativi anomali, in questo modo puoi identificare i problemi operativi prima che abbiano ripercussioni sui clienti.
Diagramma che rappresenta il modo in cui Amazon DevOps Guru acquisisce i dati delle applicazioni, li analizza costantemente per rilevare le anomalie e produce informazioni dettagliate pratiche
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Casi d'uso

Miglioramento della disponibilità e delle prestazioni delle applicazioni serverless

Identifica i primi segnali dei problemi operativi delle applicazioni serverless e correggili immediatamente prima che abbiano ripercussioni sui clienti.


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Riduzione del tempo di ripristino per i database di Amazon RDS

Rileva, valuta e correggi una vasta gamma di problemi relativi al database in Amazon Relational Database Service (RDS).

Scopri Amazon DevOps Guru per RDS »

Dimensionamento e mantenimento della disponibilità


Risparmia tempo e fatica con gli aggiornamenti automatici di regole e avvisi statici, così da poterti dedicare al monitoraggio delle applicazioni complesse e in continua evoluzione.

Ulteriori informazioni sul monitoraggio delle applicazioni »

Identificazione proattiva dei limiti delle risorse


Ricevi gli avvisi nel momento in cui le risorse esauribili, come ad esempio memoria, CPU e spazio su disco, superano la capacità prevista.

Ulteriori informazioni sulla gestione delle risorse di AWS »

Come iniziare

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Scopri come Amazon DevOps Guru analizza costantemente i flussi di dati operativi.

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