Amazon EC2 Auto Scaling

Aggiungi o rimuovi capacità di calcolo per soddisfare le fluttuazioni della domanda

Migliora la tolleranza agli errori attraverso il rilevamento automatico e la sostituzione di istanze non integre. 

Aumenta la disponibilità con criteri di scalabilità predittiva o dinamica con la giusta quantità di capacità di calcolo.

Ottimizza le prestazioni e i costi del carico di lavoro combinando opzioni di acquisto e tipi di istanza.

Riduci la complessità delle modifiche alla configurazione e delle distribuzioni delle applicazioni con l'aggiornamento dell'istanza.

Come funziona

Dimensionamento automatico Amazon EC2 consente di sostenere la disponibilità delle applicazioni e di aggiungere o rimuovere automaticamente le istanze EC2 tramite policy di dimensionamento definite. Le policy di scalabilità dinamica o predittiva ti consentono di aggiungere o rimuovere la capacità dell'istanza EC2 per soddisfare i modelli di domanda stabiliti o in tempo reale. Puoi utilizzare le funzionalità di gestione del tuo parco istanze di Dimensionamento automatico Amazon EC2 per conservare l'integrità e la disponibilità del parco istanze stesso.

Dimensionamento automatico Amazon EC2 ti aiuta a mantenere la disponibilità delle applicazioni e a definire come scalare la capacità di Amazon EC2 per le applicazioni containerizzate.
Gestione dell'automazione delle istanze Amazon EC2 (51:16)
Perché utilizzare Dimensionamento automatico Amazon EC2?
L'automazione è un elemento critico dell'efficienza secondo le pratiche DevOps; lancio, provisioning e correzione degli errori in parchi istanze Amazon EC2 sono operazioni complesse da automatizzare. Dimensionamento automatico Amazon EC2 fornisce funzionalità essenziali per ognuna di queste fasi di automazione del ciclo di vita delle istanze.

Casi d'uso

Pianifica il dimensionamento dell'applicazione

Utilizzare i modelli di traffico precedenti per determinare il dimensionamento dell'applicazione prima dei cambiamenti noti al carico.

Riduci il provisioning manuale

Segui la curva di domanda per le tue applicazioni in modo da non dover effettuare il provisioning della capacità Amazon EC2 in anticipo.

Anticipa i cambiamenti con il machine learning

Utilizza il machine learning per prevedere e programmare il giusto numero di istanze EC2 per anticipare i cambiamenti di traffico in avvicinamento.

Come iniziare

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