Servizi gratuiti di analisi e data lake su AWS
Casi d'uso dei servizi di analisi e data lake
Business intelligence
Servizio semplice e conveniente di esecuzione di query a elevate prestazioni su petabyte di dati strutturati e semistrutturati al fine di realizzare report e pannelli di controllo estremamente efficienti.
Data warehousing
Esegui query SQL complesse e analitiche su dati strutturati e non strutturati nei tuoi data warehouse e data lake senza la necessità di movimenti di dati superflui.
Data lake scalabili
La configurazione e la gestione di data lake comporta oggi una serie di attività manuali lunghe e complicate. Tuttavia, AWS automatizza queste attività per consentire la costruzione e la sicurezza dei data lake in pochi giorni anziché in mesi.
Analisi operative
Cerca, esplora, filtra, aggrega e visualizza i tuoi dati in tempo quasi reale per il monitoraggio delle applicazioni, l'analisi dei log e quella dei flussi di clic.
Ottieni maggiori informazioni sugli altri prodotti di analisi e data lake di AWS
Offerte di prodotti di analisi e data lake del Piano gratuito AWS
| PRODOTTO | DESCRIZIONE | DETTAGLI DELLE OFFERTE DEL PIANO GRATUITO | PREZZI DEI PRODOTTI |
AWS Glue |
Servizio di integrazione di dati serverless che semplifica l'individuazione, la preparazione e la combinazione dei dati per l'analisi, il machine learning (ML) e lo sviluppo di applicazioni. |
GRATIS SENZA LIMITI DI TEMPO Il primo milione di oggetti archiviato e il primo milione di accessi sono gratuiti sul Catalogo dati AWS Glue. |
|
| Analisi di log e ricerche distribuite |
Una suite per l'analisi dei dati e ricerca distribuita, controllata dalla community, con licenza Apache 2.0 e open source al 100% utilizzata per un'ampia gamma di casi d'uso come il monitoraggio delle applicazioni in tempo reale, l'analisi dei log e la ricerca di siti Web. |
Gratis per 12 mesi 10 GB al mese di archiviazione EBS (magnetica o scopo generico) facoltativa |
|
| Servizio di business intelligence (BI) basato su ML |
Servizio BI scalabile, serverless, integrabile e basato su ML. |
Gratis per 30 giorni 10 GB di capacità SPICE per un massimo di 4 utenti |
|
| Data warehouse |
Data warehouse nel cloud scalabile e completamente gestito che accelera i tempi per ottenere informazioni dettagliate con analisi dei dati veloci, facili e sicure su vasta scala. |
Gratis per 2 mesi 750 ore di nodi DC2.large al mese |
|
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Archiviazione di oggetti |
|
Gratis per 12 mesi 5 GB di archiviazione standard 20.000 richieste GET 2.000 richieste PUT, COPY, POST o LIST 100 GB di trasferimento di dati in uscita al mese |
|
| Sviluppo di modelli ML |
Servizio completamente gestito per costruire, addestrare e implementare modelli ML con infrastrutture, strumenti e flussi di lavoro completamente gestiti. |
250 ore di utilizzo di un'istanza ml.t3.medium sui notebook Studio 250 ore di utilizzo di un'istanza ml.t2 medium o ml.t3.medium sui notebook on-demand |
* Consulta il Piano gratuito AWS per conoscere i termini e condizioni
Ottieni ulteriori informazioni sui servizi di analisi e data lake di AWS
Consulta la nostra raccolta di video e tutorial per approfondire le tue competenze e acquisire familiarità con AWS
-
Video
-
Tutorial
-
Video
-
Introduzione ai data warehouse su AWS con Amazon RedShift (2:07)
Esportazione di data lake Amazon Redshift (4:57)
-
Tutorial
-
Tutorial di 10 minuti
Inizia a esplorare i servizi di analisi e data lake di AWS con questi tutorial semplici e gratuiti
Implementa un data warehouse utilizzando Amazon Redshift
In questo progetto creerai e configurerai un data warehouse Amazon Redshift, caricherai dati di esempio e li analizzerai utilizzando un client SQL.
Esegui la migrazione da Oracle ad Amazon Redshift
In questo tutorial viene illustrato come eseguire correttamente la migrazione da Oracle ad Amazon Redshift con un tempo di inattività minimo.
Storage e recupero di file con Amazon S3
Questo tutorial dettagliato illustra come memorizzare i file nel cloud con Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 è un servizio che permette di memorizzare i dati (definiti "oggetti") su vasta scala. Questo tutorial illustra come creare un bucket Amazon S3, caricare un file, recuperarlo ed eliminarlo.
Crea pannelli di controllo di business intelligence con Amazon QuickSight
Questo tutorial illustra come creare analisi dei dati, visualizzare i dati, creare storie e condividere approfondimenti tramite i pannelli di controllo dei dati nel cloud con Amazon QuickSight.
Servizi gratuiti di analisi e data lake su AWS
Casi d'uso dei servizi di analisi e data lake
Business intelligence
Servizio semplice e conveniente di esecuzione di query a elevate prestazioni su petabyte di dati strutturati e semistrutturati al fine di realizzare report e pannelli di controllo estremamente efficienti.
Data warehouse
Esegui query SQL complesse e analitiche su dati strutturati e non strutturati nei tuoi data warehouse e data lake senza la necessità di movimenti di dati superflui.
Data lake scalabili
La configurazione e la gestione dei data lake moderni prevede molte attività manuali che sono dispendiose in termini di tempo, ma AWS automatizza queste attività per consentirti di creare e proteggere il tuo data lake in pochi giorni anziché mesi.
Analisi operative
Cerca, esplora, filtra, aggrega e visualizza i tuoi dati in tempo quasi reale per il monitoraggio delle applicazioni, l'analisi dei registri e quella dei flussi di clic.
Offerte di prodotti gratuiti
Offerte di prodotti di analisi e data lake del Piano gratuito AWS
Il primo milione di oggetti archiviato e il primo milione di accessi sono gratuiti sul Catalogo dati AWS Glue.
750 ore di utilizzo mensile di un'istanza t2.small.elasticsearch o t3.small.easticsearch con una singola AZ
10 GB al mese di archiviazione EBS (magnetica o scopo generico) facoltativa
10 GB di capacità SPICE per un massimo di 4 utenti
750 ore-nodi DC2.large al mese
5 GB di archiviazione standard
20.000 richieste GET
2.000 richieste PUT, COPY, POST o LIST
100 GB di trasferimento di dati in uscita al mese
250 ore di utilizzo di un'istanza ml.t3.medium sui notebook Studio
250 ore di utilizzo di un'istanza ml.t2 medium o ml.t3.medium sui notebook on-demand
Ottieni maggiori informazioni sui servizi di data lake e analisi gratuiti di AWS
-
Video
-
Tutorial
-
Video
-
Introduzione ai data warehouse su AWS con Amazon RedShift (2:07)
Esportazione di data lake Amazon Redshift (4:57)
-
Tutorial
-
Tutorial di 10 minuti
Inizia a esplorare i servizi di analisi e data lake di AWS con questi tutorial semplici e gratuiti
Implementa un data warehouse utilizzando Amazon Redshift
In questo progetto creerai e configurerai un data warehouse Amazon Redshift, caricherai dati di esempio e li analizzerai utilizzando un client SQL.
Esegui la migrazione da Oracle ad Amazon Redshift
In questo tutorial viene illustrato come eseguire correttamente la migrazione da Oracle ad Amazon Redshift con un tempo di inattività minimo.
Storage e recupero di file con Amazon S3
Questo tutorial dettagliato illustra come memorizzare i file nel cloud con Amazon Simple Storage Solution (S3). Amazon S3 è un servizio che permette di memorizzare i dati (definiti "oggetti") su vasta scala. Questo tutorial illustra come creare un bucket Amazon S3, caricare un file, recuperarlo ed eliminarlo.
Crea pannelli di controllo di business intelligence con Amazon QuickSight
Questo tutorial illustra come creare analisi dei dati, visualizzare i dati, creare storie e condividere approfondimenti tramite i pannelli di controllo dei dati nel cloud con Amazon QuickSight.
Piano gratuito di AWS
Il piano gratuito di AWS offre agli utenti l'opportunità di scoprire prodotti gratuitamente, con offerte che includono prodotti sempre gratuiti, gratuiti per 12 mesi e prove gratuite a breve termine.
Nozioni di base
La creazione di un account AWS è gratuita e ti dà accesso immediato al piano gratuito di AWS.
