Clienti di AWS Glue
FinAccel
"Dopo aver provato diversi framework ETL, abbiamo deciso di utilizzare AWS Glue per le operazioni quotidiane di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati. L'intuitiva interfaccia punta e clicca ci ha permesso di definire ed eseguire processi ETL con grande rapidità senza dover predisporre server. L'abilità di esecuzione di attività ETL dal data lake al warehouse Redshift è solo uno degli esempi di caso d'uso di AWS Glue. I dati trasformati vengono inoltrati agli strumenti di business intelligence per monitorare parametri chiave e fungono da base per i nostri modelli di assegnazione dei crediti, già usati da milioni di clienti. Infine, tenere i costi sotto controllo è estremamente importante per una start-up cresciuta come noi. AWS Glue permette di pagare solo per la potenza di elaborazione necessaria per l'esecuzione dei processi. È incredibile come l'adozione di AWS Glue abbia permesso al nostro piccolo team di data engineer di gestire l'intera infrastruttura dati aziendale.”
Umang Rustagi, Co-fondatore e Deputy CEO, FinAccel
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Ari Yacobi, Chief Data Scientist e Partner presso Knowledgent, spiega in che modo l'azienda ha creato un'applicazione intelligente per i trial clinici in AWS. Sarà illustrato l'utilizzo di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per l’archiviazione di dati, AWS Glue per pulizia, aggregazione, integrazione ed estrazione di caratteristiche dei dati e Amazon Athena e Amazon EMR per la loro analisi.
Dopo un’introduzione su AWS Glue, Merck ha spiegato come progettano una pipeline ETL end-to-end per il loro sistema di gestione di rilascio delle applicazioni, e come ne avviano la produzione in meno di una settimana utilizzando AWS Glue.
Itau sceglie AWS Glue per l'architettura data mesh
Disney Parks utilizza AWS Glue per sostituire migliaia di lavori in Hadoop, Spark e Sqoop
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