FinAccel
"Dopo aver provato diversi framework ETL, abbiamo deciso di utilizzare AWS Glue per le operazioni quotidiane di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati. L'intuitiva interfaccia punta e clicca ci ha permesso di definire ed eseguire processi ETL con grande rapidità senza dover predisporre server. L'abilità di esecuzione di attività ETL dal data lake al warehouse Redshift è solo uno degli esempi di caso d'uso di AWS Glue. I dati trasformati vengono inoltrati agli strumenti di business intelligence per monitorare parametri chiave e fungono da base per i nostri modelli di assegnazione dei crediti, già usati da milioni di clienti. Infine, tenere i costi sotto controllo è estremamente importante per una start-up cresciuta come noi. AWS Glue permette di pagare solo per la potenza di elaborazione necessaria per l'esecuzione dei processi. È incredibile come l'adozione di AWS Glue abbia permesso al nostro piccolo team di data engineer di gestire l'intera infrastruttura dati aziendale.”
Umang Rustagi, Co-founder and COO (Cofondatore e COO) - FinAccel
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Ari Yacobi, Chief Data Scientist e Partner presso Knowledgent, spiega in che modo l'azienda ha creato un'applicazione intelligente per i trial clinici in AWS. Sarà illustrato l'utilizzo di Amazon S3 per lo storage dei dati, AWS Glue per pulizia, aggregazione, integrazione ed estrazione di caratteristiche dei dati e Amazon Athena e Amazon EMR per la loro analisi.
Dopo un’introduzione su AWS Glue, Merck ha spiegato come progettano una pipeline ETL end-to-end per il loro sistema di gestione di rilascio delle applicazioni, e come ne avviano la produzione in meno di una settimana utilizzando AWS Glue.
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