FinAccel

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"Dopo aver provato diversi framework ETL, abbiamo deciso di utilizzare AWS Glue per le operazioni quotidiane di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati. L'intuitiva interfaccia punta e clicca ci ha permesso di definire ed eseguire processi ETL con grande rapidità senza dover predisporre server. L'esecuzione di attività ETL dal data lake al warehouse Redshift è solo uno dei modi in cui usiamo AWS Glue. I dati trasformati vengono inoltrati agli strumenti di business intelligence per monitorare parametri chiave e fungono da base per i nostri modelli di assegnazione dei crediti, già usati da milioni di clienti. Infine, tenere i costi sotto controllo è estremamente importante per una start-up cresciuta come noi. AWS Glue permette di pagare solo per la potenza di elaborazione necessaria per l'esecuzione dei processi. È incredibile come l'adozione di AWS Glue abbia permesso al nostro piccolo team di data engineer di gestire l'intera infrastruttura dati aziendale.”

Umang Rustagi, Cofondatore e COO - FinAccel

Video di clienti selezionati

Knowledgent's Intelligent Clinical Trial Application (7:41)

Ari Yacobi, Chief Data Scientist e Partner presso Knowledgent, spiega in che modo l'azienda ha creato un'applicazione intelligente per i trial clinici in AWS. Sarà illustrato l'utilizzo di Amazon S3 per lo storage dei dati, AWS Glue per pulizia, aggregazione, integrazione ed estrazione di caratteristiche dei dati e Amazon Athena e Amazon EMR per la loro analisi.

AWS re:Invent 2017: Building Serverless ETL Pipelines with AWS Glue (50:52)

Dopo un’introduzione su AWS Glue, Merck ha spiegato come progettano una pipeline ETL end-to-end per il loro sistema di gestione di rilascio delle applicazioni, e come ne avviano la produzione in meno di una settimana utilizzando AWS Glue.

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