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Casi d'uso nella produzione farmaceutica
Reinventare la produzione e le catene di fornitura dei farmaci
SAP nel cloud
SAP nel cloud
Un gran numero di aziende farmaceutiche e biotecnologiche utilizza SAP come sistema di Enterprise Resource Planning (ERP). Le installazioni SAP on-premise necessitano in genere di grandi team interni per la gestione, richiedono un notevole impegno per l'aggiornamento e sono dimensionate per supportare i volumi di picco. Ciò si traduce in un sottoutilizzo quotidiano del supporto e degli investimenti infrastrutturali.
SAP S/4HANA su cloud AWS ti offre una maggiore flessibilità nella gestione delle tue risorse. Si ha la possibilità di aumentare e diminuire la produttività, con un conseguente risparmio sui costi rispetto alle installazioni on-premise. Inoltre, il passaggio a SAP su AWS consente l'iterazione rapida e continua dei componenti SAP più recenti, aiutando le aziende farmaceutiche ad adottare i moduli per la conformità più rapidamente rispetto a quelli on-premise. Quick Start per SAP HANA AWS semplifica la migrazione di SAP sul cloud AWS, configurando l'infrastruttura necessaria per l'implementazione del sistema SAP HANA in pochi minuti, attenendosi alle best practice di AWS. AWS fornisce inoltre un Modello di Qualificazione dell'Installazione (QI) GxP che supporta i clienti nella pianificazione e nella documentazione delle attività di installazione di SAP HANA per accelerare la configurazione e la convalida di SAP su AWS.
Casi di studio
Webinar di Amgen
Durante questo webinar, scoprirai come Amgen ha migrato le applicazioni SAP su AWS garantendo la conformità alla GmP.
Webinar di BMS
Durante questo webinar potrai scoprire come Bristol-Myers Squibb ha effettuato la migrazione a SAP su AWS, ottenendo un miglioramento delle prestazioni e una riduzione dei costi.
Caso di studio Moderna
In questo caso di studio, potrai scoprire in che modo la struttura di produzione Moderna Therapeutics ha abilitato SAP S/4HANA in un ambiente IT conforme alle norme GxP sul cloud AWS.
Whitepaper
SAP HANA sul cloud AWS supporta la conformità alle norme GxP, migliora la sicurezza e aumenta l'agilità aziendale.
Risorse correlate
Quick start per SAP HANA
Esegui il provisioning e configura l'infrastruttura necessaria per distribuire SAP HANA in pochi minuti, seguendo le best practice di AWS.
Modello di Qualificazione dell'Installazione (QI)
Questo documento modificabile fornirà ai clienti un esempio reale di implementazioni qualificate di infrastructure-as-code.
Programma di test per la migrazione rapida a SAP
Grazie a questo programma di test per la migrazione rapida è possibile migrare la soluzione SAP in esecuzione su un database non HANA al database SAP HANA in pochi giorni.
Webinar di Moderna
Scopri i dettagli su come Moderna ha creato la propria strategia GmP basata sul cloud utilizzando SAP S/4HANA sul cloud AWS.
Blog
Scopri di più sulla collaborazione tra SAP e AWS per i clienti del settore scientifico
La visibilità limitata dei dati nella produzione farmaceutica può rendere difficile ottenere informazioni significative nell’area di produzione. In alcuni casi, le apparecchiature di produzione esistenti non dispongono di sensori IoT per il monitoraggio dei parametri chiave, mentre in altre istanze, i dati sono intrappolati in storici dei dati in isolati e non possono essere facilmente analizzati.
AWS offre un sistema OSIsoft PI QuickStart per aiutare le aziende ad accedere ai dati nei loro sistemi storici e sfruttare appieno il valore dei dati di batch e di serie temporali per fornire informazioni. AWS offre alle organizzazioni con operazioni digitalizzate servizi IoT che trasferiscono i dati in un Data Lake sicuro e completamente verificabile su AWS e dati per analisi quasi in tempo reale nell’area di produzione.
Casi di studio
Caso di studio Bigfinite
In questo caso di studio, scopri come Bigfinite utilizza l'IoT e l'analisi per migliorare l'efficienza della produzione farmaceutica.
Articolo di Merck
In questo articolo, scopri come Merck ha ottimizzato i propri processi di produzione utilizzando l'analisi su AWS.
Whitepaper
Scopri in questo whitepaper le modalità con cui i Data Lake possono aiutare le organizzazioni a ricavare nuove informazioni dai dati esistenti.
Il connettore OSI Pi Soft
Accedi all'implementazione di riferimento Quick Start per abilitare l'analisi dei dati delle tue serie temporali.
Risorse correlate
Webinar
Introduzione ad AWS Lake Formation
Blog
Tecnologia blockchain e catena di fornitura dei prodotti farmaceutici: puntare su sicurezza e trasparenza con PWC, Partner di consulenza avanzata AWS
Blog
Come creare, testare e distribuire rapidamente il tuo data lake con AWS e i partner APN, come Databricks
La velocità con cui i produttori possono identificare i problemi di processo, i difetti del prodotto e i problemi di manutenzione delle apparecchiature influisce sull'efficienza operativa. Di conseguenza, i produttori si rivolgono all'IA/ML basati sul cloud per allineare i dati provenienti da sistemi diversi e individuare rapidamente i modelli di vasti archivi di dati.
Amazon SageMaker combina modelli di machine learning facili da implementare e l'accesso a capacità di elaborazione scalabile in modo che i produttori ottengano la velocità necessaria per ricavare informazioni dai dati di produzione e migliorare l'efficienza complessiva dell'impianto.
Casi di studio
Whitepaper
La modernizzazione della produzione nel settore scientifico: le modalità con cui l'analisi, l'IoT e il cloud stanno riscrivendo la produzione di farmaci
Webinar di Novo Nordisk
In questo webinar scopri come Novo Nordisk ha migliorato la sua efficienza operativa utilizzando il machine learning nel cloud AWS.
Caso di studio Bigfinite
In questo caso di studio, scopri come Bigfinite, partner tecnologico di APN, utilizza l’IA/il ML per migliorare l'efficienza della produzione farmaceutica.
Risorse correlate
Architettura di riferimento
Guarda esempi di architetture di riferimento per stabilire un data lake, un'analisi predittiva e un'inferenza in tempo reale nella produzione farmaceutica.
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Addestramento di modelli di machine learning nella produzione del settore farmacologico e delle biotecnologie con Bigfinite.
Per la produzione farmaceutica è fondamentale rispettare le linee guida sulle buone pratiche (GxP). Per le strutture farmaceutiche che utilizzano un'infrastruttura IT on-premise, ciò richiede un'intensa attività di convalida manuale della conformità in determinati momenti.
Le aziende farmaceutiche possono registrare ogni modifica al sistema e passare a un approccio di conformità continua automatizzato e quasi in tempo reale, spostando i carichi di lavoro regolamentati da GxP sul cloud AWS e utilizzando servizi come AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch e AWS Config. Ciò garantisce una migliore tracciabilità, riducendo al contempo la necessità di controlli puntuali dei sistemi che richiedono molta manodopera. AWS offre consulenti di conformità e documentazione essenziale per aiutare ad affrontare la convalida degli ambienti regolamentati.
Casi di studio
Caso di studio Moderna
In questo caso di studio, scopri come Moderna ha costruito un impianto di produzione utilizzando SAP S/4HANA in un ambiente convalidato GxP nel cloud AWS.
Webinar di Merck
In questo webinar, scopri come Merck è passata a un modello di conformità continua per le applicazioni regolamentate nel settore scientifico.
Webinar di Novartis
In questo webinar, scopri come Novartis ha utilizzato il partner tecnologico APN Turbot per implementare e automatizzare i controlli di conformità GxP.
Whitepaper
GxP nel cloud AWS: i vantaggi in termini di conformità ed efficienza derivanti dal ripensamento dei carichi di lavoro regolamentati
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Considerazioni relative all'uso di prodotti AWS in sistemi GxP
Formazione
Corso di e-learning introduttivo su AWS per la conformità nel settore sanitario e nel settore scientifico
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Ottenere una conformità continua con AWS Config
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In questo webinar, scopri come passare alla conformità continua nel settore scientifico
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Sicurezza gestita e conformità continua
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