Amazon Kinesis

Raccogli, elabora, analizza flussi di video e dati in tempo reale con la massima semplicità

Amazon Kinesis semplifica raccolta, elaborazione e analisi di flussi di dati in tempo reale, per ottenere analisi tempestive e reagire rapidamente alle nuove informazioni. Amazon Kinesis offre funzionalità chiave per elaborare a costi contenuti i flussi di dati su qualsiasi scala, nonché la flessibilità per scegliere gli strumenti più adatti ai requisiti di un'applicazione. Con Amazon Kinesis, è possibile acquisire dati in tempo reale, ad esempio video, audio, log di applicazioni, clickstream di siti Web e dati di telemetria di IoT, per apprendimento automatico, analisi e altre applicazioni. Amazon Kinesis consente di elaborare e analizzare i dati nel momento in cui arrivano, con risposte istantanee non ritardate dall'attesa che venga completata la ricezione delle informazioni.

Vantaggi

Operatività in tempo reale

Amazon Kinesis permette di acquisire, memorizzare in un buffer ed elaborare i dati dei flussi in tempo reale, in modo da ottenere in pochi secondi o minuti le analisi che avrebbero richiesto ore o giorni.

Servizio interamente gestito

Amazon Kinesis è un servizio completamente gestito che esegue le applicazioni in streaming senza dover gestire un'infrastruttura.

Scalabilità

Amazon Kinesis è in grado di gestire qualsiasi volume di flussi di dati, elaborando informazioni da centinaia di migliaia di origini con latenze minime.

Funzionalità di Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

Acquisizione, elaborazione e memorizzazione di flussi video


Amazon Kinesis Video Streams semplifica lo streaming in sicurezza dei video dai dispositivi connessi ad AWS per l'apprendimento automatico (ML, machine learning), l'analisi e l'elaborazione.

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Kinesis Data Streams

Acquisizione, elaborazione e memorizzazione di flussi di dati


Amazon Kinesis Data Streams consente di creare applicazioni personalizzate in tempo reale per elaborare flussi di dati utilizzando framework di elaborazione comuni.

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Kinesis Data Firehose

Caricamento di flussi di dati in datastore AWS


Amazon Kinesis Data Firehose è il modo più semplice per acquisire, trasformare e caricare flussi di dati in datastore AWS per analisi in tempo quasi reale con gli strumenti di business intelligence esistenti.

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Kinesis Data Analytics

Analisi di flussi di dati con SQL standard


Amazon Kinesis Data Analytics è il mezzo più semplice per elaborare flussi di dati in tempo reale con SQL senza dover apprendere specifiche competenze su programmazione o framework di elaborazione.

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Come funziona

Amazon Kinesis Video Streams

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Amazon Kinesis Data Streams

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Amazon Kinesis Data Firehose

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Amazon Kinesis Data Analytics

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Casi d'uso

Creazione di applicazioni di analisi video

Puoi utilizzare Amazon Kinesis per lo streaming sicuro di video da dispositivi dotati di videocamera in abitazioni, uffici, stabilimenti e luoghi pubblici in AWS. Puoi quindi utilizzare questi flussi video per riproduzione video, monitoraggio della sicurezza, riconoscimento facciale, apprendimento automatico e altri tipi di analisi.

Esempio: sistema di allerta AMBER
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Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), un fornitore leader di intelligenza artificiale (IA) e soluzioni cognitive, combina una potente suite di applicazioni con oltre 120 dei migliori motori cognitivi, inclusi riconoscimento facciale e di oggetti, trascrizione, geolocalizzazione, rilevamento di opinioni e traduzione. Con Amazon Kinesis Video Streams, i clienti possono facilmente trasmettere il loro contenuto ad AWS, dove Veritone lo elabora e arricchisce grazie all'intelligenza artificiale, quasi in tempo reale e su vasta scala. Entro pochi secondi dall'acquisizione, Kinesis Video Streams e Veritone rendono ogni fotogramma del video o ogni secondo dell'audio ricercabile per oggetti, volti, marchi, parole chiave e altro.


L'evoluzione dall'analisi in batch all'analisi in tempo reale

Con Amazon Kinesis, è possibile ottenere analisi in tempo reale sui dati dove in genere l'analisi viene eseguita in batch, utilizzando data warehouse o framework Hadoop. Tra i casi d'uso più comuni è possibile citare i data lake, le analisi scientifiche e l'apprendimento automatico. Kinesis Firehouse può essere utilizzato per caricare in modo continuo i flussi di dati nei data lake in S3. Inoltre, consente di aggiornare i modelli di apprendimento automatico con maggiore rapidità grazie all'afflusso ininterrotto di nuovi dati, migliorando così accuratezza e affidabilità dei risultati. Guarda un tutorial pratico »

Esempio: analisi di clickstream
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Zillow usa Kinesis Streams per raccogliere dati di record pubblici e offerte di MLS, aggiornando le stime degli immobili quasi in tempo reale e garantendo ad acquirenti e venditori l'utilizzo di valori sempre accurati. Inoltre, Zillow inoltra gli stessi dati ad un data lake in S3 utilizzando Kinesis Firehose, permettendo a tutte le applicazioni di utilizzare sempre le informazioni più aggiornate. Leggi il caso di studio »


Creazione di applicazioni in tempo reale

Amazon Kinesis può essere usato con applicazioni che operano in tempo reale, ad esempio per il monitoraggio, il rilevamento di attività fraudolente e l'aggiornamento costante di graduatorie. Potrai acquisire i flussi di dati tramite Kinesis Streams ed elaborarli con Kinesis Analytics, inoltrando i risultati in un qualsiasi datastore o applicazione mediante Kinesis Streams, con latenze nell'ordine di millisecondi. Otterrai in questo modo un maggiore controllo su clienti, applicazioni e prodotti, che consente una maggiore reattività agli eventi. Per ulteriori informazioni, leggi questo whitepaper »

Esempio: analisi dei flussi di dati provenienti dai social media
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Netflix usa Amazon Kinesis per monitorare le comunicazioni tra tutte le sue applicazioni, mettendo l'azienda in condizione di rilevare e risolvere i problemi in modo rapido e limitando i tempi di inattività per i clienti. Leggi il caso di studio »


Analisi di dati provenienti da dispositivi IoT

Puoi usare Amazon Kinesis per elaborare flussi di dati da dispositivi IoT quali elettrodomestici, sensori integrati e set-top box. Puoi quindi usare questi dati per inviare avvisi in tempo reale o attivare operazioni specifiche in modo programmatico quando un sensore supera una determinata soglia operativa. Crea la tua applicazione con il nostro codice di esempio di analisi IoT. Non occorre più ricominciare da zero. Scarica codice di esempio »

Esempio: sensori su un trattore che rilevano la necessità di sostituire un pezzo e lo ordinano automaticamente
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Sonos usa Amazon Kinesis per monitorare 1 miliardo di eventi a settimana da dispositivi audio hi-fi, garantendo una migliore esperienza di ascolto ai propri clienti. Guarda sessione re:Invent »

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