Amazon Kinesis Data Analytics
Amazon Kinesis Data Analytics è il mezzo più semplice per trasformare e analizzare flussi di dati in tempo reale con Apache Flink. Apache Flink è un framework e motore open source per l'elaborazione dei flussi di dati. Amazon Kinesis Data Analytics riduce la complessità della creazione, della gestione e dell'integrazione delle applicazioni Apache Flink con altri servizi AWS.
Amazon Kinesis Data Analytics si occupa di tutte le operazioni necessarie per eseguire le applicazioni in streaming in modo continuo, ricalibrando automaticamente le risorse in base al volume e alla velocità di throughput dei dati in entrata. Con Amazon Kinesis Data Analytics non ci sono server da gestire, tariffe minimi né costi di impostazione, e paghi soltanto per le risorse utilizzate dalle tue applicazioni in streaming.
Richiedi il supporto per un proof of concept o una valutazione >>
Vantaggi
Efficiente elaborazione in tempo reale
Amazon Kinesis Data Analytics offre funzioni integrate per filtrare, aggregare e trasformare i flussi di dati per analisi avanzate. Il servizio elabora i flussi di dati con latenza inferiore al secondo, consentendo di completare analisi e di elaborare risposte ai dati in entrata e agli eventi in tempo reale.
Nessun server da gestire
Amazon Kinesis Data Analytics è senza server: nessun server da gestire. Esegue le applicazioni in streaming senza che tu debba fornire o gestire un'infrastruttura. Amazon Kinesis Data Analytics ridimensiona automaticamente le risorse dell'infrastruttura per elaborare i dati in entrata.
Prezzi calcolati solo in base all'uso effettivo
Con Amazon Kinesis Data Analytics paghi solo le risorse di elaborazione usate dale applicazioni in streaming. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati.
Facilità d'uso
Amazon Kinesis Data Analytics ti permette di creare facilmente e velocemente query e sofisticate applicazioni di streaming in tre semplici passi: configurazione delle origini dati, scrittura di query o applicazioni di streaming e configurazione della destinazione dei dati elaborati.
Crea applicazioni di streaming sofisticate con Apache Flink
Amazon Kinesis Data Analytics comprende librerie open source e runtime basati su Apache Flink che ti permettono di creare un'applicazione in qualche ora anziché in qualche mese utilizzando il tuo IDE preferito. Le librerie espandibili includono API specializzate per differenti casi d'uso, tra cui elaborazione di eventi stateful, ETL in streaming e analisi in tempo reale. Puoi usare le librerie per l'integrazione con servizi AWS come Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch Service, Amazon S3, Amazon DynamoDB e altri.
Utilizza SQL standard per le query interattive
Amazon Kinesis Data Analytics fornisce modelli e un editor interattivo che ti permettono di creare query SQL che possono creare join e aggregazioni su finestre temporali, filtri e altro ancora. È sufficiente selezionare il modello più adatto per l'attività di analisi, modificandone successivamente il codice fornito tramite l'editor SQL per personalizzarlo secondo lo specifico caso d’uso. Senza necessità di scrivere una singola riga di codice, puoi inviare i tuoi risultati SQL ad altri servizi AWS come AWS Lambda, Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose.
Crea applicazioni di streaming con Apache Beam
Amazon Kinesis Data Analytics supporta l'esecuzione di applicazioni di streaming create attraverso Java SDK di Apache Beam in un ambiente Apache Flink senza server. Apache Beam è un modello unificato open source per definire applicazioni di elaborazione dati streaming e batch eseguibili su più motori di esecuzione. Puoi creare facilmente applicazioni di streaming Apache Beam in Java ed eseguirle su Amazon Kinesis Data Analytics e altri motori di esecuzione.
Come funziona
Casi d'uso
ETL streaming
Puoi sviluppare applicazioni exact-transform-load (ETL) streaming con gli operatori integrati di Amazon Kinesis Data Analytics per trasformare, aggregare e filtrare i flussi di dati. Puoi distribuire facilmente i tuoi dati in pochi secondi ad Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Elasticsearch Service, Amazon S3, integrazioni personalizzate e altro ancora utilizzando i connettori integrati.
Guarda John Deere mentre estrae le misurazioni dei sensori IoT dai macchinari agricoli, le trasforma in informazioni utili per i clienti in tempo reale e carica i dati trasformati in lake di dati.
Analisi in tempo reale
Puoi eseguire query sui flussi di dati in modo interattivo usando SQL standard, creare applicazioni Apache Flink utilizzando Java e Scala e creare applicazioni Apache Beam attraverso Java per analizzare i flussi di dati.
Consulta i rapporti sulla soluzione di analisi in tempo reale sul monitoraggio dei log e sulle analisi web.
Elaborazione di eventi stateful
Puoi sviluppare applicazioni che elaborano eventi da uno o più flussi di dati e attivare l'elaborazione condizionale e azioni esterne. Puoi identificare modelli come il rilevamento di anomalie nei flussi di dati usando SQL standard e le librerie Apache Flink per l'elaborazione di eventi complessi.
Guarda come Zynga elabora eventi di gioco attivati dalle azioni dei giocatori.
Clienti
Nozioni di base su Amazon Kinesis Data Analytics
Scopri come usare Amazon Kinesis Data Analytics con questa guida dettagliata per SQL o Apache Flink.
Crea la tua applicazione di streaming tramite la console di Amazon Kinesis Data Analytics.