Amazon Kinesis Data Analytics è il modo più semplice di analizzare flussi di dati, ottenere informazioni utili e rispondere alle esigenze aziendali e dei clienti in tempo reale. Amazon Kinesis Data Analytics riduce la complessità della creazione, gestione e integrazione di applicazioni di streaming con altri servizi AWS. Gli utenti SQL possono interrogare facilmente i flussi di dati o creare intere applicazioni di streaming utilizzando modelli e un editor SQL interattivo. Gli sviluppatori Java possono creare velocemente complesse applicazioni di streaming utilizzando librerie Java open source e integrazioni AWS per trasformare e analizzare i dati in tempo reale.

Amazon Kinesis Data Analytics si occupa di tutte le operazioni necessarie per eseguire le applicazioni in tempo reale in modo continuo, ricalibrando automaticamente le risorse in base al volume e alla velocità di throughput dei dati in entrata. Amazon Kinesis Data Analytics addebita esclusivamente i costi delle risorse utilizzate dalle applicazioni di streaming. Non sono previste tariffe minime né costi di configurazione.

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Vantaggi

Efficiente elaborazione in tempo reale

Amazon Kinesis Data Analytics offre funzioni integrate per filtrare, aggregare e trasformare i flussi di dati per analisi avanzate. Amazon Kinesis Data Analytics elabora i flussi di dati con latenza inferiore al secondo, consentendo di completare analisi e di elaborare risposte ai dati in ingresso e agli eventi streaming in tempo reale.

Nessun server da gestire

Amazon Kinesis Data Analytics è senza server: nessun server da gestire. Esegue le applicazioni in streaming senza dover fornire o gestire un'infrastruttura. Amazon Kinesis Data Analytics ridimensiona automaticamente le risorse dell'infrastruttura per eseguire le applicazioni in streaming con bassa latenza.

I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo

Con Amazon Kinesis Data Analytics paghi solo le risorse di elaborazione usate dall'applicazione in streaming. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati.

Facilità d'uso

Amazon Kinesis Data Analytics ti permette di creare facilmente e velocemente query e sofisticate applicazioni di streaming in tre semplici passi: configurazione delle origini dati, scrittura delle query o applicazioni di streaming e configurazione della destinazione dei dati elaborati. Amazon Kinesis Data Analytics si fa carico dell'esecuzione continua delle query e delle applicazioni sui dati in transito e dell'invio dei risultati dell'elaborazione alle destinazioni.

SQL

Amazon Kinesis Data Analytics fornisce modelli e un editor interattivo che ti permettono di creare query SQL che possono creare join e aggregazioni su finestre temporali, filtri e altro ancora. È sufficiente selezionare il modello più adatto per l'attività di analisi, modificandone successivamente il codice fornito tramite l'editor SQL per personalizzarlo secondo lo specifico caso d’uso.

Java

Amazon Kinesis Data Analytics comprende librerie open source basate su Apache Flink che ti permettono di creare un’applicazione in qualche ora anziché in qualche mese. Utilizzando il proprio ambiente di sviluppo integrato preferito (IDE) è possibile connettersi ad AWS e installare le librerie Java. Le librerie estendibili includono più di 25 operatori preconfigurati per filtrare, aggregare e trasformare i flussi di dati e integrazioni con servizi AWS come Amazon Managed Streaming per Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch Service, Amazon S3 e Amazon DynamoDB.

Come funziona

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Casi d'uso

Amazon Kinesis Data Analytics è ideale per risolvere una vasta gamma di casi d’uso di flussi di dati, tra i quali, ad esempio,

il flusso di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per IoT (Internet of Things) con applicazioni Java

Puoi scrivere applicazioni Java e usare Amazon Kinesis Data Analytics per trasformare, aggregare e filtrare flussi di dati da dispositivi IoT quali elettrodomestici, sensori integrati e set-top box per TV. Puoi quindi usare questi dati per inviare avvisi in tempo reale quando un sensore supera una determinata soglia operativa.

Guarda John Deere mentre estrae le misurazioni del sensore IoT dai macchinari agricoli, le trasforma in informazioni utili per i clienti in tempo reale e carica i dati trasformati in lake di dati.

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Analisi di registri in tempo reale con SQL

Puoi inoltrare in streaming miliardi di messaggi di piccole dimensioni ad Amazon Kinesis Data Analytics e calcolare parametri chiave, da utilizzare in seguito per aggiornare pannelli di controllo delle prestazioni in tempo reale e migliorare le prestazioni dei contenuti. Leggi il compendio relativo alle nostre descrizioni delle soluzioni di monitoraggio dei registri in tempo reale.

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Marketing ad tech e digitale con SQL

Puoi acquisire diversi tipi di record di dati da sistemi di monitoraggio del pubblico, listener o bidder di piattaforme di ad exchange e server di inserzioni, combinandoli in un unico flusso. Puoi quindi usare Amazon Kinesis Data Analytics per eseguire conversioni continue dei dati per alimentare soluzioni pubblicitarie e di marketing digitale in tempo reale. Ulteriori informazioni dal nostro compendio relativo alle descrizioni delle soluzioni di analisi Web in tempo reale.