Amazon Kinesis Data Analytics

Ottieni informazioni dettagliate e fruibili a partire dai flussi di dati in tempo reale con Apache Flink serverless

Amazon Kinesis Data Analytics è il mezzo più semplice per trasformare e analizzare flussi di dati in tempo reale con Apache Flink. Apache Flink è un framework e motore open source per l'elaborazione dei flussi di dati. Amazon Kinesis Data Analytics riduce la complessità della creazione, della gestione e dell'integrazione delle applicazioni Apache Flink con altri servizi AWS.

Amazon Kinesis Data Analytics si occupa di tutte le operazioni necessarie per eseguire le applicazioni in streaming in modo continuo, ricalibrando automaticamente le risorse in base al volume e alla velocità di throughput dei dati in entrata. Con Amazon Kinesis Data Analytics non ci sono server da gestire, tariffe minime né costi di impostazione, e si pagano soltanto le risorse utilizzate dalle applicazioni in streaming.

Vantaggi

Efficiente elaborazione in tempo reale

Amazon Kinesis Data Analytics offre funzioni integrate per filtrare, aggregare e trasformare i flussi di dati per analisi avanzate. Il servizio elabora i flussi di dati con latenza inferiore al secondo, consentendo di completare analisi e di elaborare risposte ai dati in entrata e agli eventi in tempo reale.

Nessun server da gestire

Amazon Kinesis Data Analytics è senza server: nessun server da gestire. Esegue le applicazioni in streaming senza che tu debba fornire o gestire un'infrastruttura. Amazon Kinesis Data Analytics ridimensiona automaticamente le risorse dell'infrastruttura per elaborare i dati in entrata.

Prezzi calcolati solo in base all'uso effettivo

Con Amazon Kinesis Data Analytics paghi solo le risorse di elaborazione usate dale applicazioni in streaming. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati.

Facilità d'uso

Amazon Kinesis Data Analytics ti permette di creare facilmente e velocemente query e sofisticate applicazioni di streaming in tre semplici passi: configurazione delle origini dati, scrittura di query o applicazioni di streaming e configurazione della destinazione dei dati elaborati.

Amazon Kinesis Data Analytics comprende librerie open source e runtime basati su Apache Flink che ti permettono di creare un'applicazione in qualche ora anziché in qualche mese utilizzando il tuo IDE preferito. Le librerie espandibili includono API specializzate per differenti casi d'uso, tra cui elaborazione di eventi stateful, ETL in streaming e analisi in tempo reale. Puoi usare le librerie per l'integrazione con servizi AWS come Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Elasticsearch Service, Amazon S3, Amazon DynamoDB e altri ancora.

Possibilità di usare i linguaggi preferiti

Amazon Kinesis Data Analytics supporta la creazione di applicazioni in SQL, Java, Scala e Python. È possibile usare questi linguaggi per realizzare facilmente applicazioni che eseguono unioni, aggregazioni lungo intervalli di tempo, filtri e altro ancora. Puoi ampliare le librerie open source includendo librerie personalizzate nel linguaggio preferito. Usando Amazon Kinesis Data Analytics Studio, puoi creare applicazioni interattive in SQL, Scala e Python usando i notebook Apache Zeppelin. 

Comincia subito a usare Amazon Kinesis Data Analytics Studio

Con Amazon Kinesis Data Analytics Studio puoi eseguire query interattive sui flussi di dati e sviluppare rapidamente applicazioni di elaborazione di flussi utilizzando un ambiente di sviluppo interattivo supportato dai notebook Apache Zeppelin. Con Amazon Kinesis Data Analytics Studio l'elaborazione di dati in streaming è supportata da Apache Flink. 

Crea applicazioni di streaming con Apache Beam

Amazon Kinesis Data Analytics supporta l'esecuzione di applicazioni di streaming create attraverso Java SDK di Apache Beam in un ambiente Apache Flink senza server. Apache Beam è un modello unificato open source per definire applicazioni di elaborazione dati in streaming e in batch eseguibili su più motori di esecuzione. Puoi creare facilmente applicazioni di streaming Apache Beam in Java ed eseguirle su Amazon Kinesis Data Analytics e altri motori di esecuzione.

Come funziona

Come funziona Amazon Kinesis Data Analytics

Casi d'uso

ETL streaming

Puoi sviluppare applicazioni exact-transform-load (ETL) streaming con gli operatori integrati di Amazon Kinesis Data Analytics per trasformare, aggregare e filtrare i flussi di dati. Puoi distribuire facilmente i tuoi dati in pochi secondi ad Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Elasticsearch Service, Amazon S3, integrazioni personalizzate e altro ancora utilizzando i connettori integrati.

Prova Streaming ETL con Apache Flink e Amazon Kinesis Data Analytics usando il codice di esempio su GitHub.

Analisi in tempo reale

È possibile eseguire query interattive e analizzare i flussi di dati in tempo reale e produrre continuamente informazioni e risultati per i casi d'uso sensibili al tempo, come l'analisi dei clickstream. 

Consulta i rapporti sulla soluzione di analisi in tempo reale sul monitoraggio dei log e sulle analisi web.

Elaborazione di eventi stateful

Puoi sviluppare applicazioni che elaborano eventi da uno o più flussi di dati e attivare l'elaborazione condizionale e azioni esterne. Puoi identificare modelli come il rilevamento di anomalie nei flussi di dati usando SQL standard e le librerie Apache Flink per l'elaborazione di eventi complessi.

Scopri come arricchire il tuo flusso di dati con Amazon Kinesis Data Analytics.

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Nozioni di base su Amazon Kinesis Data Analytics

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