Il modo migliore per iniziare a usare Amazon Kinesis Data Analytics è acquisire esperienza diretta creando un'applicazione di esempio. Accedi alla console di Amazon Kinesis Data Analytics e crea una nuova applicazione correlata. Seleziona il flusso di dati dimostrativo fornito come input, scegli un modello e modifica la query SQL. Puoi vedere immediatamente i risultati nella console, oppure caricarli in Amazon Elasticsearch Service e aprirli con Kibana.  In pochi minuti sarai in grado di distribuire un'applicazione completa di elaborazione di flussi.

Iniziare a usare questo servizio è semplice

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Prima di tutto, accedi alla console di Amazon Kinesis Data Analytics e seleziona un flusso Kinesis o un flusso di distribuzione di Kinesis Data Firehose in ingresso. Amazon Kinesis Data Analytics acquisisce i dati, procede con il riconoscimento automatico dei formati standard e suggerisce uno schema.  Puoi ottimizzare lo schema oppure, se desideri dati non strutturati, definire un nuovo schema utilizzando un intuitivo editor apposito.

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Quindi, puoi scrivere query SQL per elaborare i flussi di dati tramite l'editor SQL di Amazon Kinesis Data Analytics e i modelli precompilati, mettendoli alla prova sui dati reali.

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Infine, scegli la destinazione in cui desideri caricare i risultati. Amazon Kinesis Data Analytics si integra di default con Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Kinesis Data Firehose, perciò è semplice inviare i risultati dell'elaborazione ad Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service o ad altre destinazioni personalizzate.

Esempi sulle nozioni di base

Queste risorse forniscono esempi di applicazioni di streaming dei dati e istruzioni dettagliate per poterle provare e acquisire esperienza diretta.

Questa Developer Guide fornisce una panoramica dell'architettura di Amazon Data Analysis di Amazon Kinesis per la creazione di applicazioni e la configurazione di flussi in ingresso e in uscita.

Nella guida alle operazioni di base, ti guidiamo attraverso la configurazione di un account AWS, l'interfaccia a riga di comando (CLI di AWS) e la creazione dell'applicazione starter di Amazon Kinesis Data Analytics

La guida di applicazioni di esempio fornisce esempi di codice e istruzioni dettagliate per aiutarti a creare applicazioni Amazon Data Analytics per l'analisi dei dati e la verifica dei risultati.

Video dimostrativi

Kinesis Data Analytics è molto semplice da utilizzare. Con i video dimostrativi è ancora più facile, perché forniscono analisi dettagliate di casi di utilizzo comune e di flussi di lavoro di elaborazione di flussi. Inoltre, offrono panoramiche complete sulle caratteristiche chiave dei prodotti che facilitano il lavoro.  Apri i collegamenti di seguito per guardare le registrazioni:

Presentazione di Amazon Kinesis Data Analytics (2:21)
Pannelli di controllo per feed in tempo reale (3:14)
Come creare allarmi in tempo reale (2:59)
Generazione di analisi di serie di dati temporali (2:32)

Inizia a usare Amazon Kinesis Data Analytics

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Esamina la guida alle operazioni di base

Scopri come usare Amazon Kinesis Data Analytics con questa guida dettagliata.

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