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Creare dispositivi domestici intelligenti basati su videocamera su larga scala

Le applicazioni IoT stando diventando sempre più intelligenti, soprattutto quando si tratta di soluzioni basate su videocamere utilizzate in ambiente domestico, come i sistemi di climatizzazione, di sorveglianza integrata o di monitoraggio dei bambini e degli animali di casa. Unendo le funzionalità IoT con l'analisi, la riproduzione e lo streaming serverless dei video si ottengono soluzioni di grande efficacia con scalabilità e prezzi interessanti dal punto di vista commerciale. Questo Tech Talk spiega come creare applicazioni domestiche intelligenti e basate su videocamera con Amazon Kinesis Video Streams e i servizi AWS IoT.

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Analisi approfondita - Amazon Kinesis Video Streams

In questo webinar, presenteremo Kinesis Video Streams e le sue caratteristiche chiave, passando in rassegna i casi d'uso comuni, ad esempio città e case smart, automazione industriale e visione artificiale. Inoltre, parleremo di come utilizzare la libreria parser di Kinesis Video Streams per agire sull'output dei flussi video e inoltrarlo ai più noti framework di apprendimento profondo.

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Creazione di soluzioni di sicurezza domestica su larga scala con Comcast (SVC206)

Le applicazioni IoT stando diventando sempre più intelligenti, soprattutto quando si tratta di soluzioni per la sicurezza domestica, come sensori di ingresso e di movimento, automazione della casa e monitoraggio video. Unendo le funzionalità IoT con l'analisi, la riproduzione e lo streaming serverless dei video si ottengono soluzioni di grande efficacia con scalabilità e prezzi interessanti dal punto di vista commerciale. In questa sessione scoprirai come creare applicazioni di sicurezza domestica intelligenti con Amazon Kinesis Video Streams e i servizi AWS IoT. Illustreremo inoltre il caso di Comcast, azienda migrata ad AWS per alimentare le telecamere di sicurezza Xfinity Home e concentrarsi sulla memorizzazione sicura dei dati video dei clienti a livello globale.

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Acquisizione e analisi serverless dei video con Amazon Kinesis Video Streams (ANT208)

Amazon Kinesis Video Streams semplifica l'acquisizione in diretta, la riproduzione e l'archiviazione dei video per l'analisi basata su ML in batch e in tempo reale. In questa sessione approfondiremo prima di tutto le cinque migliori Best practice per acquisire le nozioni di base e conoscere meglio la scalabilità con Amazon Kinesis Video Streams. Successivamente presenteremo uno streaming video di una comune videocamera USB collegata a un computer portatile, eseguendo una riproduzione dal vivo su un normale browser in pochi minuti. Interverranno infine alcuni rappresentanti di Amazon Go che stanno lavorando alla futura esperienza dei clienti dei negozi fisici di nuova generazione basata sulla tecnologia "just walk out". Nel loro intervento approfondiranno gli aspetti tecnici dell'integrazione con Kinesis Video Streams, evidenziando i successi e le difficoltà che hanno incontrato.

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Introduzione a Amazon Kinesis Video Streams (ABD216)

Amazon Kinesis Video Streams consente lo streaming dei video dai dispositivi connessi ad AWS per il machine learning, l'analisi e l'elaborazione in modo semplice e sicuro. In questa sessione, presenteremo Kinesis Video Streams e le sue caratteristiche chiave, passando in rassegna i casi d'uso comuni, ad esempio città e case smart, automazione industriale e visione artificiale. Inoltre, parleremo di come utilizzare la libreria parser di Kinesis Video Streams per agire sull'output dei flussi video e inoltrarlo ai più noti framework di apprendimento profondo. Infine Abeja, un fornitore giapponese leader nelle soluzioni di intelligenza artificiale, mostrerà in che modo ha creato un sistema di apprendimento approfondito per il settore della vendita al dettaglio utilizzando Kinesis Video Streams per offrire un'esperienza di shopping ottimale.

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Workshop: Streaming di video da dispositivi edge in AWS per riproduzione, storage ed elaborazione

Amazon Kinesis Video Streams è un servizio di acquisizione e storage di video per casi d'uso di analisi, machine learning ed elaborazione video. In questo workshop, verrà illustrato come eseguire lo streaming di video dai dispositivi a Kinesis Video Streams per riproduzione, storage e conseguente elaborazione. Per completare questo workshop, sarà fornito ai partecipanti un Raspberry Pi 3 con modulo di fotocamera, già dotato del kit SDK Producer di Kinesis Video Streams. Innanzitutto, dovrai creare e configurare un flusso video Kinesis nella Console di gestione AWS. Quindi, dovrai trasmettere in streaming i video dal Raspberry Pi a Kinesis Video Streams, visualizzare il feed video in diretta nella console e individuare i video nello storage. Infine, dovrai individuare i parametri operativi chiave per comprendere le prestazioni del flusso video. Per partecipare a questo workshop, è necessario creare un account AWS.

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Tutorial pratico

Tutorial di Kinesis Video Streams con Raspberry Pi

Per comprendere più facilmente i principi dell'acquisizione video, questo tutorial fornisce istruzioni dettagliate su come effettuare lo streaming di un video da un Raspberry Pi dotato di modulo di fotocamera in AWS utilizzando Kinesis Video Streams. È quindi possibile riprodurre i flussi video nella console di gestione di Kinesis, creare modelli di machine learning utilizzando il video come input (per framework comuni quali Apache MXNet e TensorFlow), consentire il riconoscimento dei volti nei flussi video utilizzando Amazon Rekognition Video ed elaborare i flussi per ottenere uno streaming in diretta.

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