Con il servizio gestito da Amazon per Apache Flink puoi trasformare e analizzare i dati di streaming in tempo reale utilizzando Apache Flink. Il servizio gestito da Amazon per Apache Flink semplifica la costruzione e la gestione dei carichi di lavoro di Apache Flink e ti permette di integrare facilmente le applicazioni con altri servizi AWS.

Fase 1: scarica le librerie open source nel tuo ambiente IDE preferito

Creare un'applicazione Java

Puoi iniziare scaricando le librerie open source che includono gli SDK AWS, Apache Flink e i connettori per i servizi AWS. 

Codice di esempio Java

Scrivi il codice della tua applicazione Apache Flink utilizzando flussi di dati e operatori di flussi. I flussi di dati dell'applicazione sono la struttura dei dati rispetto ai quali esegui l'elaborazione utilizzando il codice dell'applicazione. I dati fluiscono continuamente dalle origini nei flussi di dati dell'applicazione. Per definire l'elaborazione sui flussi di dati dell'applicazione vengono utilizzati uno o più operatori di flussi.

Configura un'applicazione Java

Una volta creato, carica il codice nel servizio gestito da Amazon per Apache Flink. Questo servizio si occupa di tutte le operazioni necessarie per eseguire le applicazioni in tempo reale in modo continuo, ricalibrando automaticamente le risorse in base al volume e alla velocità di trasmissione effettiva dei dati in entrata. 

Crea un'applicazione Java

Inizia dalla console del Servizio gestito da Amazon per Apache Flink, di Amazon MSK o del flusso di dati Amazon Kinesis. Puoi anche usare connettori personalizzati e connetterti a qualsiasi altra origine dati.

Codice di esempio Java

Esegui singoli paragrafi nel notebook, visualizza i risultati nel contesto e utilizza la visualizzazione integrata di Apache Zeppelin per accelerare lo sviluppo. Puoi anche usare funzioni definite dall'utente nel codice. 

Configura un'applicazione Java

Implementa il codice come applicazione di elaborazione di flussi in esecuzione continua con pochi clic. L'applicazione implementata sarà un'applicazione del servizio gestito da Amazon per Apache Flink con stato durevole e dimensionamento automatico. Prima di mettere in produzione il codice, puoi cambiare le origini, le destinazioni, la registrazione e i livelli di monitoraggio. 

E-learning

Workshop di tutorial

In questo workshop, costruirai un'architettura di streaming end-to-end per importare, analizzare e visualizzare i dati di streaming in tempo quasi reale. Inizierai a ottimizzare le operazioni della flotta di una compagnia di taxi a New York analizzando i dati di telemetria della flotta di taxi quasi in tempo reale.

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Soluzioni preconfigurate

Usa una soluzione preconfigurata per iniziare rapidamente. Usa la soluzione per i dati in streaming AWS per il servizio gestito da Amazon per Apache Flink per risolvere casi d'uso di streaming in tempo reale, come l'acquisizione di log dell'applicazione a volume elevato, l'analisi dei dati di clickstream, la distribuzione continua a un data lake e molto altro ancora. 

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Video di formazione

In questo workshop creerai un'applicazione di elaborazione di flusso per identificare i clienti che entrano nel tuo casinò e che scommettono molto e ti invierà un'e-mail quando chi spende di più si siede a un tavolo da gioco. Identificherai anche i tavoli che necessitano di una ricarica di fiches e identificherai i potenziali imbroglioni nel tuo casinò attraverso i loro schemi di scommesse e vincite. 

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Nozioni di base su Amazon Kinesis Data Analytics

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Consulta la Guida alle operazioni di base

Scopri come usare Amazon Kinesis Data Analytics con questa guida dettagliata per SQL o Apache Flink.

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