Condivisione di dati in Amazon Redshift

Condividi i dati in modo sicuro tra più warehouse senza copiarli

Nozioni di base sulla condivisione di dati in Amazon Redshift

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Vantaggi

Rendi i dati disponibili per l’uso in più warehouse non appena si trovano in un database Amazon Redshift. Effettua l'estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati utilizzando un'unica warehouse: i dati saranno accessibili all'interno delle organizzazioni, tra di esse e nelle Regioni AWS. Non è necessario che i data engineer creino e gestiscano più pipeline che operino l’ETL dei dati in più posizioni.

Accedi ai dati con l’elaborazione che preferisci: diverse dimensioni (nodi o RPU), tipi (con provisioning o serverless) e piani tariffari (on-demand o istanze riservate). Scegli la warehouse in base alle esigenze di rapporto prezzo/prestazioni del team, dell'applicazione o del carico di lavoro. Traccia e monitora l’utilizzo da parte del team, controllando i costi e aumentando la trasparenza

Elimina la duplicazione e i silos di dati evitando ai team l’incombenza di spostare o copiare i dati da una posizione all’altra. I team possono collaborare sui dati in tempo reale nel punto di origine per agire rapidamente in base ad essi. L’accesso viene gestito a livello centrale tramite AWS Lake Formation, realizzando controlli degli accessi granulari.

Accedi ai dati di fornitori di terze parti in modo sicuro e semplice, senza i problemi causati dalle procedure manuali per la concessione di licenze o dalla necessità di realizzare operazioni ETL nel warehouse. È sufficiente abbonarsi al set di dati nello Scambio dati su AWS da Amazon Redshift. I fornitori di dati possono monetizzare i propri dati e fornire valore ai propri clienti rendendo i dati disponibili per il consumo nei warehouse dei clienti in pochi clic

Condivisione di dati in Amazon Redshift

La condivisione di dati in Amazon Redshift consente di condividere dati all’interno di un’organizzazione e tra più organizzazioni, regioni AWS e persino fornitori di terze parti, senza spostare o copiare i dati. Leggi e scrivi sugli stessi database Redshift utilizzando più data warehouse ed estendi la facilità d'uso, le prestazioni e i vantaggi in termini di costi che Amazon Redshift offre alle architetture multi-warehouse e data mesh. Consenti l'accesso istantaneo a dati aggiornati e aggiornati all'interno e all'interno dell'organizzazione, eliminando più pipeline Extract, Transform, Load (ETL), abilitando la collaborazione sui dati e riducendo i tempi di acquisizione delle informazioni. Inoltre, consente di utilizzare più magazzini di diversi tipi/dimensioni per l'ETL in modo da poter ottimizzare i magazzini in base alle esigenze di prezzo/prestazioni dei carichi di lavoro di scrittura. Grazie all’integrazione in AWS Data Exchange, il marketplace di AWS che ospita migliaia di set di dati di terze parti, gli utenti di Amazon Redshift possono concedere in licenza set di dati di terze parti in modo semplice e sicuro per combinarli con i dati dei loro database Redshift, in modo da effettuare un’analisi completa e sfruttare nuove opportunità di monetizzazione dei dati.

Casi d’uso

Isolamento e capacità di carico del carico di lavoro

I dati condivisi da un cluster ETL con BI isolata e cluster di analisi in un'architettura hub-spoke che fornisce l'isolamento del carico di lavoro in lettura e chargeback facoltativo per i costi. Ogni cluster di analisi può essere dimensionato in base ai requisiti di prestazione relativamente ai prezzi ed è possibile avviare in modo semplice nuovi carichi di lavoro.

Collaborazione tra gruppi

Condivisione di dati tra più gruppi aziendali in modo che ognuno mantenga i cluster Amazon Redshift separati per consentire la collaborazione per analisi e data science più estese. Ogni cluster Amazon Redshift può essere produttore di alcuni dati e al contempo consumatore di altri set di dati.