Sicurezza e governance di Amazon Redshift

Progetti i dati con funzionalità di gestione della sicurezza e degli accessi leader del settore e pronte all'uso, senza costi aggiuntivi

Vantaggi di Amazon Redshift

Dedica meno tempo alla creazione di soluzioni personalizzate per il monitoraggio e la protezione dei dati, concentrandoti sull'acquisizione di informazioni dettagliate a partire dai dati. Amazon Redshift sostiene la sicurezza leader del settore supportando l'integrazione con il Centro identità AWS IAM per autenticazione unica e a più fattori e controlli granulari degli accessi. Amazon Redshift esegue la crittografia dei dati in transito e a riposo. Tutte le funzionalità di sicurezza di Amazon Redshift sono offerte senza costi aggiuntivi, per soddisfare i più elevati requisiti in termini di sicurezza, privacy e conformità. AWS è progettato per essere l'infrastruttura cloud globale più sicura su cui creare, migrare e gestire applicazioni e carichi di lavoro.

Clienti

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"Siamo molto soddisfatti della funzionalità RLS di Amazon Redshift. Fino a questo momento abbiamo adottato delle soluzioni alternative per gestire i requisiti RLS tra le varie visualizzazioni. La nuova funzionalità RLS di Amazon Redshift ci consente di creare e allegare policy granulari che si applicano all'intero set di utenti/ruoli, garantendo la conformità agli standard dell'organizzazione in termini di sicurezza, conformità e privacy dei dati". 

Deepak Senthilkumar, Director of Software Engineering, LexisNexis

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Baffle offre alle aziende una protezione incentrata sui dati attraverso una piattaforma di sicurezza dei dati trasparente per le applicazioni e unica per quanto riguarda la sicurezza dei dati.

"La nostra missione è di integrare perfettamente la sicurezza dei dati in ogni pipeline. In precedenza, per applicare il mascheramento a un'origine dei dati di Amazon Redshift, era necessario organizzare tali dati in un bucket Amazon S3. Grazie al mascheramento dinamico dei dati di Amazon Redshift, ora i nostri clienti possono proteggere i dati sensibili attraverso le varie fasi della pipeline di analisi, dall'acquisizione sicura al consumo responsabile, riducendo il rischio di violazioni". 

Ameesh Divatia, CEO e cofondatore presso Baffle

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L'attività di United Airlines consiste nel mettere in connessione e unire le persone di tutto il mondo.

"In qualità di azienda basata sui dati, United sta cercando di creare un'esperienza unificata di dati e analisi per la propria community, allo scopo di innovare e costruire moderne applicazioni incentrate sui dati. Riteniamo di poter raggiungere questo obiettivo realizzando un'architettura data mesh, appositamente progettata, tramite una serie di servizi AWS come Athena, AuroraDB, Amazon Redshift e Lake Formation allo scopo di semplificare la gestione e la governance della collaborazione e dell'accesso granulare ai dati".

Ashok Srinivas, Director of ML Engineering (Responsabile dell'ingegneria del ML) e Sarang Bapat, Director of Data Engineering (Responsabile dell'ingegneria dei dati), United Airlines

Logo di EnergyAustralia

EnergyAustralia è un'azienda australiana che si occupa di produrre e vendere energia con 1,6 milioni di clienti in tutta l'Australia orientale e ha come obiettivo tenere accese le luci dei clienti grazie ai suoi impianti di produzione energetica, diventando leader della distribuzione del sistema di energia rinnovabile del futuro.

"EnergyAustralia è il leader della produzione e della vendita di energia in Australia e ha come mission quella di guidare la transizione all'energia rinnovabile per i clienti in modo affidabile, conveniente e sostenibile per tutti", spiega William Robson, Data Solutions Design Lead (Responsabile della progettazione di soluzioni per i dati) di EnergyAustralia. "Forniamo a tutti i segmenti della nostra attività delle funzionalità di analisi e dati utilizzate per ottimizzare i processi aziendali e migliorare l'esperienza dei clienti".

"Tenere al sicuro i dati dei clienti è una priorità per tutti i nostri team. In passato, questo coinvolgeva più livelli di policy di sicurezza personalizzate che rendevano più scomodo per gli analisti trovare i dati necessari. La nuova funzione di mascheramento dinamico dei dati di AWS semplificherà in modo significativo i processi di sicurezza per permetterci di continuare a tenere al sicuro i dati dei clienti, riducendo al contempo il carico amministrativo".

William Robson, Data Solutions Design Lead, EnergyAustralia