Amazon Rekognition

Analisi di immagini e video basata sull'apprendimento profondo

Amazon Rekognition semplifica l'aggiunta di funzionalità di analisi di immagini e video alle applicazioni. È sufficiente fornire un'immagine o un video all'API Rekognition e il servizio può identificare oggetti, persone, testo, scene e attività, oltre che rilevare eventuali contenuti non appropriati. Amazon Rekognition offre anche funzionalità estremamente accurate di analisi facciale e riconoscimento facciale. Puoi rilevare, analizzare e confrontare volti per diversi casi d'uso di verifica degli utenti, catalogazione, conteggio delle persone e pubblica sicurezza.

Amazon Rekognition si basa sulla stessa tecnologia di apprendimento profondo, collaudata e altamente scalabile, sviluppata dagli esperti di visione artificiale di Amazon, che permette di analizzare quotidianamente miliardi di immagini e video e per l'uso non richiede esperienza nell'apprendimento automatico. Amazon Rekognition è un'API semplice e facile da usare in grado di analizzare rapidamente qualsiasi file di immagine o video archiviato in Amazon S3. Amazon Rekognition apprende continuamente dai nuovi dati e continuiamo ad aggiungere al servizio nuove etichette e caratteristiche di riconoscimento facciale.

AWS re:Invent 2017 – Presentazione di Amazon Rekognition Video

Vantaggi

Semplice integrazione di potenti funzionalità di analisi di immagini e video in un'app

Apprendimento continuo

Servizio completamente gestito

Amazon Rekognition semplifica l'aggiunta di caratteristiche di analisi visiva a un'applicazione con API semplici da usare che non richiedono esperienza nell'apprendimento automatico. Le API di Rekognition permettono di scegliere tra diverse caratteristiche, tra cui rilevamento degli oggetti, riconoscimento facciale e monitoraggio delle persone.

Il servizio apprende continuamente dai nuovi dati per espandere la capacità di riconoscere oggetti, scene e attività e migliorare l'accuratezza. Con Amazon Rekognition, le applicazioni sfruttano automaticamente questi miglioramenti continui.

Amazon Rekognition offre tempi di risposta costanti indipendentemente dal volume delle richieste effettuate. La latenza dell'applicazione rimane costante, anche se il volume raggiunge decine di milioni di richieste.

Analisi batch e in tempo reale

Costi ridotti

Puoi eseguire analisi in tempo reale sui video di Amazon Kinesis Video Streams o analizzare le immagini che vengono caricate in Amazon S3. Per i processi di grandi dimensioni, Amazon Rekognition può funzionare in combinazione con AWS Batch per elaborare e analizzare migliaia di immagini o video archiviati in Amazon S3.

Con Amazon Rekognition, paghi solo per il numero di immagini o i minuti di video che analizzi e i dati dei volti che archivi per il riconoscimento facciale. Non sono previste tariffe minime né sono richiesti impegni anticipati.

Caratteristiche principali

Label-detection

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Con Amazon Rekognition, puoi identificare migliaia di oggetti (ad esempio una bicicletta, un telefono, un edificio) e scene (ad esempio un parcheggio, una spiaggia, una città). In caso di analisi di video, puoi anche identificare attività specifiche che si svolgono in un fotogramma, ad esempio "consegnare un pacco" o "giocare a calcio".

 

Face-search

Riconoscimento facciale

La funzionalità di ricerca rapida e accurata di Rekognition ti permette di identificare una persona in una foto o in un video usando un repository privato di immagini di volti.

 

 

FACE-DETECTION

Analisi facciale

Puoi analizzare gli attributi dei volti nelle immagini e nei video per determinare elementi come stato d'animo, fascia di età, occhi aperti, occhiali, barba e così via. Nei video puoi anche valutare come cambiano le cose nel tempo, ad esempio creando una sequenza temporale delle emozioni di un attore.

 

DRUGSTORE

Monitoraggio delle persone

Quando usi Rekognition per analizzare i video, puoi monitorare le persone in un video anche quando i volti non sono visibili oppure mentre entrano ed escono dalla scena. Puoi anche identificare i movimenti nel fotogramma per capire, ad esempio, se una persona sta entrando in un edificio o sta uscendo.

 

image-moderation

Rilevamento di contenuti non sicuri

Amazon Rekognition aiuta a identificare i contenuti potenzialmente non sicuri o non appropriati negli asset video e nelle immagini e fornisce etichette dettagliate che permettono di controllare accuratamente i contenuti consentiti in base alle esigenze.

 

celeb-detection

Riconoscimento di volti celebri

Puoi identificare rapidamente le persone famose nelle librerie di immagini e video per catalogare filmati e foto per casi d'uso nei settori multimediale, pubblicitario e marketing.

 

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Testo nelle immagini

Pensato per funzionare con le immagini reali, Rekognition è in grado di rilevare e riconoscere il testo nelle immagini, ad esempio nomi di vie, didascalie, nomi di prodotti e targhe.

Casi d'uso di Rekognition Video

Risposta immediata per la pubblica sicurezza

Amazon Rekognition Video e Amazon Kinesis Video Streams ti permettono di creare applicazioni con funzioni di riconoscimento in tempo reale di persone d'interesse dai flussi di streaming in diretta delle telecamere in base a un database privato di metadata relativi ai volti. Amazon Rekognition Video permette anche di esaminare in modo semplice e rapido ore di riprese video alla ricerca di persone di interesse, di monitorarne i movimenti e di rilevarne le attività.

Esempio: pubblica sicurezza – bodycam usate dalle forze dell'ordine
Rekognition_Video_01

Liberia di video disponibile per la ricerca

Amazon Rekognition Video genera automaticamente metadata dai video caricati, permettendo di creare un search index per i nomi delle celebrità e il momento in cui appaiono. Puoi mantenere aggiornato l'indice usando funzioni AWS Lambda per aggiungere automaticamente nuove etichette video al search index quando viene caricato un nuovo video in Amazon S3. Puoi quindi usare questo indice con Amazon Elasticsearch Service per individuare rapidamente i contenuti video.

Esempio: rilevamento delle celebrità nei contenuti inviati dagli utenti
Rekognition_Video_02

Rilevamento di video non sicuro

Amazon Rekognition Video permette alle organizzazioni che gestiscono i contenuti generati dagli utenti, ad esempio le app di appuntamenti o social media, di rilevare automaticamente contenuti espliciti o volgari nei video e di creare regole personalizzate per definire ciò che è appropriato in base alla cultura e ai dati demografici degli utenti.

Esempio: filtro di contenuti generati dagli utenti
Rekognition_Video_03

Inizia ora

Iniziare a usare Rekognition Video è facile. Visita la console di Rekognition per provare il servizio in pochi clic.

 

Ulteriori informazioni sulle caratteristiche di Amazon Rekognition Video

Casi d'uso di Rekognition Image

Liberia di immagini disponibile per la ricerca

Amazon Rekognition rende le immagini disponibili per la ricerca consentendo di trovare oggetti e scene all'interno di esse. Puoi creare una funzione AWS Lambda che aggiunge automaticamente etichette alle nuove immagini rilevate direttamente in un indice di ricerca Elasticsearch quando una nuova immagine viene caricata in S3.

Esempio: ricerca immobiliare
Rekognition_1

Moderazione di immagini

Amazon Rekognition consente di rilevare automaticamente immagini con contenuti inappropriati utilizzando l'API Image Moderation. Questa API restituisce un punteggio di affidabilità in base a un insieme dettagliato di categorie, che permettono di creare le proprie regole su cosa è appropriato secondo la cultura e i dati demografici degli utenti.

Esempio: moderazione di immagini caricate dagli utenti
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Verifica utente basata sul volto

Con Amazon Rekognition, le tue applicazioni possono confermare l'identità dell'utente confrontandone l'immagine dal vivo con un'immagine di riferimento.

Esempio: scansione di badge di un dipendente
Rekognition_3

Analisi delle emozioni

Amazon Rekognition è in grado di rilevare le emozioni come la gioia, la tristezza o la sorpresa da immagini facciali. Rekognition può analizzare immagini dal vivo e inviare gli attributi relativi alle emozioni a Redshift per reporting periodici sui trend per ogni negozio.

Esempio: analisi delle emozioni nella vendita al dettaglio
Rekognition_4

Riconoscimento facciale

Amazon Rekognition semplifica la ricerca di volti simili nella tua raccolta di immagini memorizzando i metadata facciali con la funzione API IndexFaces. In seguito puoi utilizzare la funzione SearchFaces per restituire corrispondenze di sicurezza elevata. Una raccolta di volti è un indice di volti che possiedi e gestisci.

Esempio: trova le immagini di amici
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Riconoscimento di volti celebri

L'API RecognizeCelebrities di Amazon Rekognition usa modelli neurali basati su reti per permettere di eseguire ricerche nelle gallerie fotografiche e identificare automaticamente migliaia di celebrità e personaggi famosi o noti nel loro campo su vasta scala e con un elevato livello di precisione. È quindi possibile impostare nomi delle celebrità, ID e ID immagine in un search index di Amazon Elasticsearch per consentire la ricerca delle celebrità all'interno delle immagini.

Esempio: ricerca di immagini di celebrità negli archivi
Rekognition_6

Verifica delle targhe

Con Amazon Rekognition, le applicazioni possono identificare i veicoli che passano davanti a una telecamera riconoscendone la targa

Esempio: scansione di badge dei dipendenti
Rekognition_7

Inizia ora

Iniziare a usare Rekognition Image è facile. Visita la console di Rekognition per provare il servizio in pochi clic.

 

Ulteriori informazioni sulle caratteristiche di Amazon Rekognition Image

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