InfoCert migliora le sue funzionalità di ML utilizzando l'IA generativa su AWS

In precedenza, InfoCert creava modelli di ML personalizzati per aiutare a classificare ed elaborare e-mail e allegati per ogni cliente Legalmail. L'addestramento e l'implementazione di questi modelli erano un processo lungo e costoso, che limitava l'accesso a questo insieme di funzionalità alle aziende più grandi. Mentre InfoCert era alla ricerca di un modo per semplificare tali integrazioni ML, AWS ha invitato l'azienda a presentare in anteprima Amazon Bedrock , un servizio completamente gestito che può essere utilizzato per creare e scalare applicazioni di intelligenza artificiale generativa con modelli di base.

“Utilizzando Amazon Bedrock, abbiamo l'opportunità di accedere a un'ampia varietà di modelli preaddestrati, non disponibili con altri fornitori”, afferma Fabrizio Leoni, Head of Innovation Portfolio presso InfoCert. “Il nostro obiettivo è passare da un approccio personalizzato a una soluzione più generale che richieda aggiustamenti minimi e nessun addestramento dei modelli”.

InfoCert ha condotto un proof of concept per valutare la fattibilità e il potenziale dell'IA generativa e di Amazon Bedrock. Attraverso questo progetto, l'azienda ha sviluppato il suo attuale sistema Intelligent Multichannel Classification and Routing (IMCR), che aiuta le grandi aziende a ridurre il sovraccarico operativo nell'elaborazione di documenti ed e-mail. L'IMCR lo fa automatizzando il routing dei messaggi di posta elettronica in arrivo e integrandosi con altri servizi e strumenti. La nuova soluzione, IMCR AI, utilizza l'IA generativa per offrire un flusso di lavoro unificato adatto a clienti con esigenze di estrazione di informazioni da piccole a moderate. “Combinando i modelli generativi di Amazon Bedrock e la progettazione dei prompt, otteniamo risultati preliminari molto simili a quelli della soluzione precedente, che richiedeva mesi per la preparazione dei dati, l'addestramento dei modelli e la definizione delle regole”, spiega Leoni.

Utilizzando Amazon Bedrock, InfoCert può ora integrare i modelli di ML in modo più rapido ed efficiente; prevede una riduzione del tempo necessario per la definizione, l'addestramento e il perfezionamento dei modelli misurabile in termini di settimane anziché mesi. Inoltre, InfoCert prevede di ridurre il carico finanziario dell'80% per i costi di avvio, sviluppo e configurazione durante l'onboarding di nuovi clienti. Prevede inoltre una riduzione del 20% dei costi di gestione correnti per questa soluzione.

InfoCert sta ancora implementando nuove funzionalità su AWS, ma ha già ottenuto risultati promettenti. “I nuovi clienti inizieranno presto a utilizzare la nostra nuova soluzione basata sull'IA generativa nella produzione. Allo stesso tempo, stiamo conducendo un confronto fianco a fianco con il nostro sistema attuale per facilitare una transizione senza intoppi per i clienti esistenti”, afferma Leoni. “Siamo abbastanza fiduciosi che raggiungeremo lo stesso livello di sicurezza nella classificazione nel prossimo futuro”.