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InfoCert migliora le sue funzionalità di ML utilizzando l'IA generativa su AWS

“Utilizzando Amazon Bedrock, abbiamo l'opportunità di accedere a un'ampia varietà di modelli preaddestrati, non disponibili con altri fornitori”.

Fabrizio Leoni
Head of Innovation Portfolio presso InfoCert
 

InfoCert ha migliorato il suo servizio Legalmail utilizzando l'intelligenza artificiale generativa in AWS. InfoCert, uno dei maggiori fornitori europei di servizi fiduciari, crea soluzioni che aiutano le aziende a mantenere le loro comunicazioni digitali sicure e affidabili. La creazione di modelli di machine learning (ML) personalizzati per l'elaborazione di documenti ed e-mail in base alle esigenze specifiche dei clienti era costosa e dispendiosa in termini di tempo. Utilizzando Amazon Bedrock, InfoCert ha semplificato i suoi processi e ora può offrire le sue funzionalità basate sul machine learning a più clienti. Utilizzando AWS, l'azienda prevede di ridurre i costi iniziali per le funzionalità di ML dell'80%, i costi correnti del 20% e i tempi per la definizione, l'addestramento e il perfezionamento del modello da mesi a settimane.

“Utilizzando Amazon Bedrock, abbiamo l'opportunità di accedere a un'ampia varietà di modelli preaddestrati, non disponibili con altri fornitori”, afferma Fabrizio Leoni, Head of Innovation Portfolio presso InfoCert. “Il nostro obiettivo è passare da un approccio personalizzato a una soluzione più generale che richieda aggiustamenti minimi e nessun addestramento dei modelli”.

In qualità di fornitore leader di soluzioni affidabili e qualificate in Europa, InfoCert aiuta le aziende a proteggere le loro comunicazioni. La sua soluzione Legalmail aiuta le aziende a verificare l'autenticità e la validità legale degli scambi di email, elemento fondamentale per soddisfare gli standard di conformità. Per migliorare l'efficienza e la scalabilità delle funzionalità di Legalmail e renderle disponibili a più clienti, InfoCert ha adottato le funzionalità di intelligenza artificiale (IA) generativa di Amazon Web Services (AWS). Grazie all'IA generativa, l'azienda sta semplificando l'accesso a funzionalità innovative di elaborazione di documenti ed e-mail, oltre ad aprire la strada a integrazioni di machine learning (ML) più efficienti.

Semplificazione delle integrazioni di ML con Amazon Bedrock
 
In precedenza, InfoCert creava modelli di ML personalizzati per aiutare a classificare ed elaborare e-mail e allegati per ogni cliente Legalmail. L'addestramento e l'implementazione di questi modelli erano un processo lungo e costoso, che limitava l'accesso a questo insieme di funzionalità alle aziende più grandi. Mentre InfoCert era alla ricerca di un modo per semplificare tali integrazioni di ML, AWS ha invitato l'azienda a presentare in anteprima Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito che può essere utilizzato per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione.
 
“Utilizzando Amazon Bedrock, abbiamo l'opportunità di accedere a un'ampia varietà di modelli preaddestrati, non disponibili con altri fornitori”, afferma Fabrizio Leoni, Head of Innovation Portfolio presso InfoCert. “Il nostro obiettivo è passare da un approccio personalizzato a una soluzione più generale che richieda aggiustamenti minimi e nessun addestramento dei modelli”.
 
Stima di una riduzione dell'80% dei tempi e dei costi iniziali con l'IA generativa
 
InfoCert ha condotto un proof of concept per valutare la fattibilità e il potenziale dell'IA generativa e di Amazon Bedrock. Attraverso questo progetto, l'azienda ha sviluppato il suo attuale sistema Intelligent Multichannel Classification and Routing (IMCR), che aiuta le grandi aziende a ridurre il sovraccarico operativo nell'elaborazione di documenti ed e-mail. L'IMCR lo fa automatizzando il routing dei messaggi di posta elettronica in arrivo e integrandosi con altri servizi e strumenti. La nuova soluzione, IMCR AI, utilizza l'IA generativa per offrire un flusso di lavoro unificato adatto a clienti con esigenze di estrazione di informazioni da piccole a moderate. “Combinando i modelli generativi di Amazon Bedrock e la progettazione dei prompt, otteniamo risultati preliminari molto simili a quelli della soluzione precedente, che richiedeva mesi per la preparazione dei dati, l'addestramento dei modelli e la definizione delle regole”, spiega Leoni.
 
Utilizzando Amazon Bedrock, InfoCert può ora integrare i modelli di ML in modo più rapido ed efficiente; prevede una riduzione del tempo necessario per la definizione, l'addestramento e il perfezionamento dei modelli misurabile in termini di settimane anziché mesi. Inoltre, InfoCert prevede di ridurre il carico finanziario dell'80% per i costi di avvio, sviluppo e configurazione durante l'onboarding di nuovi clienti. Prevede inoltre una riduzione del 20% dei costi di gestione correnti per questa soluzione.
 
Onboarding di nuovi clienti in un sistema conveniente su AWS
 
InfoCert sta ancora implementando nuove funzionalità su AWS, ma ha già ottenuto risultati promettenti. “I nuovi clienti inizieranno presto a utilizzare la nostra nuova soluzione basata sull'IA generativa nella produzione. Allo stesso tempo, stiamo conducendo un confronto fianco a fianco con il nostro sistema attuale per facilitare una transizione senza intoppi per i clienti esistenti”, afferma Leoni. “Siamo abbastanza fiduciosi che raggiungeremo lo stesso livello di sicurezza nella classificazione nel prossimo futuro”.

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