Nykaa crea una piattaforma dati unificata per la generazione di informazioni utilizzando AWS

Nell'ultimo decennio, con l'evoluzione di Nykaa da piattaforma di e-commerce dedicata esclusivamente alla bellezza e alla cura della persona, fino ad abbracciare diversi settori verticali, tra cui la cura della persona per uomo, la moda, l'eB2B e l'espansione della propria presenza a livello internazionale, sono emerse varie sfide legate ai dati. Ogni settore verticale operava con database nettamente separati, il che impediva all'azienda di accedere a un'unica origine dati su vendite, clienti e inventario prodotti.

I sistemi isolati di Nykaa impedivano all'azienda di eseguire analisi dei dati efficaci e di generare informazioni aziendali sui propri clienti. Inoltre, i numerosi e disparati database di Nykaa comportavano una gestione dispendiosa in termini di tempo e aumentavano il rischio di dati contraddittori. L'azienda ha inoltre scoperto che la duplicazione degli stessi dati in diverse sedi aumentava l'utilizzo complessivo dello spazio di archiviazione e portava a un impiego inefficiente delle risorse.

Inoltre, per il monitoraggio delle prestazioni, Nykaa doveva regolarmente raccogliere e analizzare dati di clickstream e transazionali su diversi settori verticali. Ciò comportava una frammentazione dei dati tra i diversi database. L'azienda necessitava di un team di 2-4 dipendenti, che impiegava fino a 3-4 settimane per generare i report aziendali pertinenti. A causa del processo lungo e laborioso, Nykaa a volte perdeva l'opportunità di raggiungere specifici gruppi di clienti in momenti specifici.

Nel 2022, Nykaa ha avviato l'iniziativa “One Nykaa, One Data” per creare un framework unificato di importazione, governance e interrogazione dei dati. L'azienda si è rivolta ad AWS per semplificare le proprie operazioni in un unico data lake scalabile, affidabile ed economico. L'obiettivo era consolidare i dati provenienti da diverse origini, migliorare la trasparenza per tutte le parti interessate, ottenere informazioni aziendali di qualità superiore e generare opportunità di cross-selling e up-selling.

A settembre 2022, Nykaa ha creato un proof of concept (POC) confrontando l'efficienza in termini di costi di Amazon EMR, la soluzione di big data basata su cloud per l'elaborazione, l'analisi e il machine learning che utilizza framework open source, con altre soluzioni di analisi basate su cloud. Dopo 3-4 settimane, Nykaa ha osservato una riduzione del 30% delle spese software principali grazie alle capacità di scalabilità elastica di Amazon EMR e al modello di pagamento in base al consumo.

A marzo 2023, Nykaa ha iniziato a utilizzare Amazon EMR, il servizio di archiviazione di oggetti Amazon Simple Storage (Amazon S3) e il servizio di data warehousing cloud Amazon RedShift per creare e implementare il livello di importazione del data lake. Come pilastro dell'iniziativa “One Nykaa, One Data”, il data lake può ora consolidare oltre 400 terabyte di dati non archiviati provenienti da diverse origini dati in un unico data lake.

Grazie alla scalabilità automatica integrata in Amazon EMR, l'azienda può ora scalare automaticamente i carichi di lavoro di elaborazione dei dati, facilitando fino a 10.000 processi di importazione dei dati. Di conseguenza, il team di analisi aziendale di Nykaa impiega solo 5 ore per generare un nuovo report aziendale, mentre prima ci volevano fino a 2 settimane. Oggi, il team può scalare la piattaforma di elaborazione dati per generare oltre 1.500 set di dati sui clienti. Inoltre, raccoglie i dati su base oraria anziché giornaliera, consentendo a Nykaa di rispondere rapidamente alle tendenze del mercato e alle preferenze emergenti dei clienti.

Nykaa utilizza AWS Lake Formation per creare, gestire e proteggere il nuovo data lake a livello di governance. Grazie a un metodo sicuro che consente di ottenere informazioni più approfondite sul comportamento e sulle preferenze dei clienti, Nykaa può creare strategie di marketing personalizzate e adattare i suggerimenti sui prodotti ai diversi segmenti di clientela.

Infine, Nykaa utilizza Amazon Redshift e Amazon Athena, il servizio di analisi serverless, per analizzare dati su scala petabyte a livello di interrogazione dei dati. Poiché entrambi i servizi sono completamente gestiti, gli sviluppatori di Nykaa non devono dedicare tempo alla gestione e alla manutenzione dei servizi di data warehousing e interrogazione dei dati.

L'azienda punta a integrare più origini dati in futuro, compresi i feed in tempo reale, per generare approfondimenti ancora più mirati e creare esperienze personalizzate per i clienti.

Successivamente al consolidamento dei dati nel data lake, la visione di Nykaa punta all'integrazione di funzionalità di machine learning. In questo modo, l'azienda può rafforzare le sue funzionalità di ricerca e suggerimento, ottimizzare la gestione dell'inventario e potenziare le operazioni di backend, il tutto per migliorare l'esperienza dei clienti.

“Nel mercato dell'e-commerce indiano, sempre più affollato, anche il più piccolo vantaggio competitivo è fondamentale. Grazie ad AWS, ora disponiamo di un data lake altamente scalabile ed economico, sicuro e facile da gestire. Questo ci ha aiutato a ottenere informazioni approfondite sui clienti che in precedenza erano fuori dalla nostra portata”, afferma Rajat Kumar, Head of Data Platform presso Nykaa.