Utilizzando i servizi AWS, Trustly genera approfondimenti 4 volte più velocemente

In qualità di importante organizzazione open banking, Trustly aiuta i consumatori a pagare i commercianti direttamente da un conto bancario anziché utilizzare una carta di debito o di credito. Trustly collega più di 8.300 commercianti a 650 milioni di consumatori e 12.000 banche.

L'azienda ha iniziato a utilizzare AWS nel 2015 e da allora la sua infrastruttura si basa su AWS. Nel 2022, Trustly ha iniziato a esplorare le opzioni per sostenere la sua crescita modernizzando l'analisi dei dati e migliorando la visualizzazione dei dati. Trustly ha scelto di migrare ad Amazon Redshift , che consente decisioni basate sui dati con un data warehouse cloud con un eccellente rapporto prezzo/prestazioni, grazie alla sua scalabilità. Come parte del progetto, Trustly ha implementato QuickSight e ha creato rapidamente dashboard per consentire agli utenti di visualizzare i dati. A febbraio 2023, Trustly aveva effettuato la migrazione verso Amazon Redshift, implementando QuickSight in meno di 6 mesi. “È stato semplice sviluppare dashboard e capire come funziona Amazon QuickSight”, afferma Ricardo Oliveira, director of data analytics presso Trustly.

Da quando ha implementato la sua soluzione di analisi modernizzata, Trustly ha lavorato a stretto contatto con il team AWS per fornire feedback e suggerire nuove funzionalità in modo da continuare a migliorare QuickSight. “Collaborando con il team AWS, possiamo ottenere i risultati prefissati”, afferma Oliveira. AWS, inoltre, rilascia automaticamente patch di sicurezza e nuove funzionalità per continuare a migliorare Amazon QuickSight. “In pratica ci svegliamo la mattina e abbiamo una nuova funzionalità in Amazon QuickSight”, afferma Denner Padilha, senior director of software and security operations presso Trustly.

Utilizzando QuickSight, Trustly ha accesso all'intero set di dati da un unico pannello di controllo, offrendo agli utenti una visione completa dei dati. Trustly ha anche rafforzato la governance dei dati e può fornire dati a utenti specifici anziché consentire l'accesso a tutti. I dati di Trustly rimangono al sicuro e non escono da AWS grazie alla compatibilità tra i servizi. “Esiste un'integrazione nativa tra Amazon Redshift e Amazon QuickSight”, afferma Oliveira. “Non ci servono intermediari tra il database e lo strumento di visualizzazione, il che ha ridotto i problemi relativi ai dati e aumentato la loro qualità.”

Utilizzando QuickSight e Redshift, Trustly stima che la sua soluzione di analisi sia in grado di generare approfondimenti quattro volte più velocemente rispetto alla precedente. “A parità di numero di persone nel team, adesso possiamo fare di più”, afferma Padilha. “Questa soluzione ha aumentato la nostra visibilità, il monitoraggio, la disponibilità e la resilienza.”

Da quando ha completato il progetto, Trustly ha rapidamente scalato la soluzione e aumentato il numero di utenti da 80 a 300. Trustly stima che la manutenzione della soluzione costi il 50% in meno, aiutando l'azienda a utilizzare le risorse in modo più efficace e a consentire l'accesso a più utenti. “Poiché Amazon QuickSight è serverless, possiamo integrare più team e utenti in modo molto rapido e semplice”, afferma Padilha. Il team di analisi dei dati di Trustly può anche sviluppare nuove dashboard in meno tempo e senza bisogno di una formazione approfondita perché la soluzione è sostanzialmente meno complessa.

Con la soluzione precedente, un analista dedicava 4 ore al giorno alla gestione delle dashboard e gli utenti spesso dovevano attendere per avere risposte alle loro query. Con la nuova soluzione, gli utenti possono concentrarsi sul lavoro a valore aggiunto. In aggiunta, Trustly può aggiornare le dashboard che utilizzano dati quasi in tempo reale ogni 15 minuti anziché tre volte al giorno, fornendo dati più aggiornati che portano ad approfondimenti migliori. “Lanciamo nuovi prodotti quasi ogni mese e abbiamo bisogno di indicatori chiave di prestazione (KPI) e dashboard per supportare questi progetti”, afferma Oliveira. “Con la nostra soluzione basata su AWS, possiamo mantenere questo ritmo.”

Utilizzando Amazon Q in QuickSight , un assistente generativo di business intelligence che semplifica la creazione e l'utilizzo di informazioni, Trustly consente agli utenti di gestire autonomamente i propri dati utilizzando query in linguaggio naturale anziché affidarsi a team tecnici. “L'esecuzione di query aumenta progressivamente la possibilità di commettere errori o estrarre dati errati”, afferma Oliveira. “Utilizzando Amazon Q in QuickSight, anche il nostro chief operating officer e il chief executive officer possono partecipare e porre domande utilizzando un linguaggio naturale.”

Quando gli utenti possono gestire autonomamente i propri dati, ottengono l'accesso agli approfondimenti più velocemente e possono prendere decisioni immediatamente. La funzionalità consente, inoltre, di far risparmiare tempo ai team tecnici riducendo le richieste automatiche e reindirizzando le domande che in genere finirebbero al team di analisi dei dati. In 6 mesi, gli utenti Trustly dei team di rischio, data science, executive, prodotto e vendite hanno inviato 15.000 domande utilizzando Amazon Q in QuickSight e hanno ricevuto risposte con un'accuratezza dell'89%. Se Amazon Q in QuickSight non comprende una domanda a causa delle convenzioni di denominazione specifiche del cliente, il team di analisi dei dati di Trustly può apportare modifiche in modo che il servizio restituisca risultati accurati la volta successiva che il termine verrà utilizzato. “Utilizzando Amazon QuickSight, gli utenti possono accedere ai dati nel formato appropriato al momento giusto, facilitando un processo decisionale più rapido e promuovendo relazioni più solide con i commercianti”, afferma Oliveira.

Nel 2024, Trustly prevede di aumentare la governance dei dati migliorando il catalogo, la derivazione e la qualità dei dati, offrendo ai team una maggiore visibilità sull'intero ciclo di vita dei dati. Trustly prevede anche di continuare a investire nella sua soluzione e di dotare i dipendenti di competenze di alfabetizzazione dei dati per supportare la sua visione di azienda basata sui dati. “La nostra soluzione basata su AWS ci ha aperto la strada per realizzare le ambizioni della nostra azienda”, afferma Padilha.