AWS per lo sport
AWS Live con il PGA TOUR®
Unisciti a noi dal TOUR Championship per conversazioni su golf, tecnologia e intelligenza artificiale. Giovedì 21 e venerdì 22 agosto alle 11:00 PT/14:00 ET.
Alimenta l'innovazione dell'IA generativa: lezioni dai leader sportivi
Scopri come leader come Formula 1, NFL e PGA TOUR utilizzano l'intelligenza artificiale generativa su AWS per migliorare le esperienze dei clienti, la produttività della forza lavoro e l'ottimizzazione dei processi. Sfrutta questi casi d'uso reali per far progredire il tuo percorso verso l'intelligenza artificiale generativa.
Vantaggi di AWS per lo sport
Aumenta l'esperienza dei tifosi
Con oltre 16 anni di esperienza nella fornitura di servizi cloud a milioni di clienti, AWS consente alle organizzazioni sportive di fornire contenuti sportivi live di alta qualità, a bassa latenza e interattivi direttamente ai tifosi, migliorando il coinvolgimento sul campo e le opportunità di monetizzazione incrementale.
Trasformazione dei dati in informazioni dettagliate
Le organizzazioni sportive utilizzano i dati per ottenere informazioni commerciali in grado di massimizzare il ROI e di promuovere nuove efficienze e modelli di business. AWS permette a queste organizzazioni di analizzare i loro dati su scala e di prendere decisioni migliori e più informate.
Accelera l'innovazione
AWS sta cambiando il gioco dello sport e sta aiutando i clienti a risolvere i veri problemi aziendali aumentando il ritmo dell'innovazione e cambiando il modo in cui raccogliamo, automatizziamo, analizziamo e sfruttiamo i dati per i campionati e le squadre, oltre che per gli stakeholder secondari.
Ridurre i costi e aumentare il ROI
Questo rende più semplice, veloce ed efficiente migrare verso il cloud le tue applicazioni esistenti, così da poter costruire qualsiasi cosa tu voglia. Elimina il debito tecnico, collega meglio la domanda con i costi IT e riassegna più velocemente le risorse ai progetti di maggior valore.
Nuovi e importanti aggiornamenti sportivi
Reinventa la ricerca di sport in diretta con l'IA generativa su AWS
Immagina di chiedere alla tua TV “Quando ci sarà la prossima gara di Formula Uno?” e di ottenere immediatamente risultati accurati. Questo è il futuro della ricerca di sport in diretta, basata sull'IA generativa.
Ulteriori informazioni
Come i Seattle Seahawks ottimizzano la copertura delle giornate di gioco utilizzando l'IA
Il sistema di automazione dei contenuti basato sull'IA rivoluziona la strategia digitale dei Seattle Seahawks, semplificando la distribuzione dei contenuti digitali, automatizzando il caricamento, le trascrizioni e i riepiloghi dei video per migliorare l'esperienza dei fan.
Ulteriori informazioni
Nozioni di base su AWS Elemental MediaLive Anywhere
Scopri come impostare e configurare la nuova funzionalità AWS Elemental MediaLive Anywhere (MediaLive Anywhere). Adesso, i clienti dei media hanno la possibilità di implementare flussi di lavoro ibridi utilizzando un piano di controllo della gestione centralizzato e basato sul cloud, con visibilità sull'intero parco di codifica on-premises.
Ulteriori informazioni
In che modo il PGA TOUR utilizza il machine learning e l'IA generativa di AWS per migliorare la Gestione delle risorse multimediali (MAM)
Scopri come la MAM del PGA TOUR non solo conserva la cronologia di gioco (con contenuti che risalgono al 1920), ma fornisce anche a oltre 400 creatori di contenuti e partner i filmati di cui hanno bisogno per creare nuove storie e contestualizzare i momenti più emozionanti del golf.
Ulteriori informazioni
In che modo le principali organizzazioni sportive del mondo utilizzano AWS
In che modo AWS crea un programma vincente
AWS ha aiutato la NFL a selezionare un quadrilione di possibili opzioni per la stagione 2023-2024. Scopri la scienza e l'arte alla base della ricerca di "quello giusto".
La Formula 1 riprogetta l'auto per una gara più ravvicinata e un'esperienza più emozionante per i tifosi
Affidandosi alle istanze EC2 di AWS Graviton2, F1 ha registrato una riduzione dell'80% dei tempi di simulazione e ha abbassato del 30% i costi di gestione di questi carichi di lavoro.
AWS e NHL lanciano le nuove statistiche avanzate
Due nuove statistiche avanzate con tecnologia AWS (analisi dei tiri e analisi dei salvataggi) consentono ai tifosi di comprendere meglio e apprezzare di più il modo in cui i loro giocatori e le loro squadre preferite si comportano durante i momenti importanti.
Perché la Bundesliga, il principale campionato nazionale di calcio tedesco, sceglie AWS
La Bundesliga utilizza i servizi AI/ML, le analisi, l'elaborazione, il database e lo storage di AWS per fornire statistiche in tempo reale che migliorano la comprensione della strategia e dei risultati delle partite e consigliano filmati personalizzati per i tifosi.
IA generativa per lo sport
L'IA generativa sta reinventando il settore dello sport incrementando l'efficienza e aumentando il coinvolgimento dei fan. Scopri come AWS aiuta le leghe, i team, i media e l'intrattenimento con questa tecnologia all'avanguardia.
Passa al livello superiore con l'IA generativaCosa possono imparare le aziende dai campionati sportivi
Come creare connessioni emotive e fidelizzare i tuoi clienti
Accelera l'innovazione sportiva con AWS
Innova con i principali partner del settore
Scopri alcuni dei nostri clienti
Ecco alcuni esempi su come AWS sta aiutando clienti e partner a coinvolgere i propri tifosi, formare i propri team e trasformare il business dello sport e dell'intrattenimento.
Leghe
BUNDESLIGA
Essendo la lega di calcio con la più alta affluenza allo stadio a livello globale e trasmessa in oltre 200 Paesi, la Bundesliga tedesca è tra i leader dello sport più popolare al mondo. Per aumentare il coinvolgimento dei fan, la Bundesliga sta sfruttando i flussi di dati in tempo reale e i dati storici di oltre 10.000 giochi per creare e addestrare modelli ML in Amazon SageMaker per previsioni in tempo reale e approfondimenti aggiuntivi. Questi modelli verranno utilizzati come approfondimenti e grafici per mostrare ai fan quando è probabile che venga segnato un goal, identificare potenziali opportunità di goal ed evidenziare come le squadre si stanno posizionando e controllando il campo. La lega sta inoltre collaborando con AWS per fornire ai fan contenuti personalizzati e risultati di ricerca in base alla loro posizione, ai giocatori, alle squadre e alle partite preferiti e sta inoltre utilizzando Amazon Rekognition per analizzare il più grande archivio multimediale digitale di calcio al mondo, con oltre 150.000 ore di video per cercare facilmente filmati storici.
SERIE FORMULA 1
La FORMULA 1 è la più alta classe di corse automobilistiche della FIA, con le auto più veloci e avanzate. Durante ogni gara, 120 sensori su ogni auto generano 3 GB di dati con più di 1.500 punti dati creati ogni secondo. La F1 utilizza Amazon SageMaker per addestrare modelli di deep learning con 65 anni di dati per fornire ai fan statistiche, previsioni e approfondimenti sulle decisioni in frazioni di secondo prese da team e piloti trasmesse in streaming in tempo reale tramite Amazon Kinesis. Inoltre, la F1 utilizza la fluidodinamica computazionale (CFD) eseguita su Amazon HPC per la prototipazione rapida di nuovi progetti di carrozzeria in un ambiente virtuale da utilizzare nella stagione 2021.
NFL
Attraverso il suo programma Next Gen Stats (NGS) basato su AWS utilizzando la tecnologia di machine learning, la NFL offre statistiche avanzate che mettono in evidenza la scala, la velocità e la complessità del gioco. I ricevitori a banda ultralarga tracciano i giocatori e il movimento della palla con una precisione fino al pollice, utilizzando tag RFID, catturando e archiviando oltre 3 TB di dati per ogni gioco sfruttando Amazon EC2, S3 ed EMR. I dati in tempo reale vengono combinati con i tradizionali dati del box score per calcolare centinaia di parametri e previsioni di output e approfondimenti forniti attraverso la grafica ai fan online, sullo schermo, negli stadi e nelle esperienze sul secondo schermo, e come API per team, società di analisi, emittenti, e commentatori.
NHL
Sfruttando l'ampiezza e la profondità dei servizi AWS, NHL sarà in grado di automatizzare l'elaborazione video e la distribuzione dei contenuti nel cloud e sfruttare il suo sistema Puck and Player Tracking (PPT), che funziona sull'infrastruttura di AWS Cloud, per acquisire meglio i dettagli di gioco per i suoi fan, squadre e media partner. L'NHL collaborerà con Amazon Machine Learning Solutions Lab per applicare l'ampio portafoglio di servizi di machine learning di AWS ai video di gioco e ai dati ufficiali di NHL per sviluppare e condividere analisi e parametri di gioco avanzati che portino i fan più a fondo nel gioco. La NHL intende utilizzare AWS Elemental Media Services per sviluppare e gestire un sistema di distribuzione di contenuti video HD e 4K basato su cloud che fornirà una visione completa del gioco a funzionari, allenatori, giocatori e fan della NHL. Grazie alla tecnologia AWS, il sistema codificherà, elaborerà, archivierà e trasmetterà filmati di gioco da una serie di nuove angolazioni della telecamera, per fornire feed video continui che acquisiscono giochi ed eventi al di fuori del campo visivo delle tradizionali telecamere di trasmissione. Sfruttando i servizi di analisi di AWS, tra cui Amazon Kinesis e servizi di machine learning come Amazon SageMaker, la NHL sarà in grado di controllare i propri feed ai partner di trasmissione in tempo reale.
PGA
AWS è il provider di cloud ufficiale, il provider di cloud di intelligenza artificiale, il provider di cloud di deep learning e il provider di cloud di machine learning del PGA TOUR. Insieme, AWS e TOUR stanno collaborando per trasformare il modo in cui i contenuti del golf vengono creati, distribuiti e sperimentati, avvicinando i fan all'azione sul campo collaborando con TOUR per semplificare le sue operazioni mediatiche. TOUR utilizza il machine learning, l'archiviazione, il calcolo, l'analisi, il database e i servizi multimediali di AWS per elaborare e distribuire rapidamente le riprese video di ogni torneo di golf e sfrutta AWS per trasformare rapidamente questi contenuti in nuove entusiasmanti esperienze digitali, che forniscono ai fan una esperienza più completa e personalizzata durante la competizione TOUR. TOUR ha migrato quasi 100 anni di contenuti multimediali su AWS, inclusi video, audio e immagini risalenti al Los Angeles Open del 1928, e attualmente trasmette in streaming filmati dal vivo del PLAYERS Championship con piani in atto per espandere i tornei futuri nel data lake costruito su Amazon S3. TOUR utilizza Amazon Rekognition per etichettare automaticamente i contenuti con metadati specifici quali nomi dei giocatori e loghi degli sponsor e servizi multimediali AWS per velocizzare la distribuzione di contenuti video per la copertura di eventi televisivi e lo streaming over-the-top (OTT) per gli spettatori online. TOUR sta inoltre sfruttando Amazon Bedrock per creare una piattaforma di intelligenza artificiale pensata per facilitare l'accesso a dati e contenuti di tutta l'organizzazione al fine di aiutare il personale nella produzione di contenuti per i fan.
NUOTO IN AUSTRALIA
Il nuoto è lo sport olimpico di maggior successo in Australia e una delle attività più popolari nel Paese, con oltre 4,5 milioni di persone che partecipano ogni anno. La partecipazione al nuoto è una componente fondamentale della cultura iconica dell'Australia; tuttavia, si basa su finanziamenti governativi e la concorrenza globale è agguerrita. Lavorando con AWS, il team ha utilizzato modelli di machine learning per ottimizzare le formazioni delle staffette, per offrire le migliori possibilità di vincere medaglie nelle competizioni chiave. AWS è orgogliosa di svolgere un ruolo nel coinvolgere, supportare e sviluppare la prossima generazione di nuotatori australiani ricreativi e d'élite. Attraverso questa partnership, AWS spera di supportare Swimming Australia per aumentare il profilo dello sport e il suo livello di copertura mediatica, aumentare i tassi di partecipazione nazionale e contribuire a migliorare i risultati delle prestazioni della squadra nazionale australiana di nuoto.
Team
UNIVERSITY OF ILLINOIS, URBANA CHAMPAIGN (UIUC)
University of Illinois, Urbana Champaign (UIUC) ha collaborato con Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab per aiutare gli allenatori di football dell'UIUC a prepararsi per le partite in modo più efficiente e a migliorare le loro probabilità di vincita. Il team ha combinato la profonda esperienza di UIUC nel football universitario e nel coaching con il machine learning di AWS per creare un modello ML all'avanguardia che prevede il risultato di qualsiasi giocata di football. Inoltre, gli allenatori UIUC ora dispongono di schemi visivi di pianificazione delle partite generati automaticamente in base alle funzionalità chiave consigliate dal modello ML. Ciò consente agli allenatori di risparmiare tempo durante la preparazione di una partita e offre loro maggiori informazioni sulle loro prestazioni e strategie.
SEATTLE SEAHAWKS
Considerati uno dei team più tecnologici e basati sui dati della NFL, i Seattle Seahawks stanno spostando la maggior parte della loro infrastruttura su AWS, sfruttando i servizi di elaborazione, archiviazione, database, analisi e ML per guidare un'analisi approfondita dei loro giocatori e dati della concorrenza, migliorare l'efficienza operativa e accelerare l'innovazione. Un data lake su Amazon S3 combinerà gli oltre 40 anni di statistiche della squadra con i dati NFL, il monitoraggio dei giocatori, il movimento GPS, i dati sulla salute e il benessere dei giocatori e le informazioni di scouting per una visibilità più profonda e maggiori approfondimenti, che consentono agli allenatori di fare abbinamenti migliori e regolazioni del tempo che porteranno a drive e touchdown di maggior successo.
Leggi il comunicato stampa
INEOS
Utilizzando AWS, INEOS TEAM UK può elaborare migliaia di simulazioni di progettazione per la sua barca di Coppa America in una settimana rispetto a più di un mese utilizzando un ambiente on-premise. Il team sta utilizzando un ambiente HPC in esecuzione su istanze Spot di Amazon EC2 per aiutare a progettare la propria barca per la competizione. Per lo scafo, la cui progettazione richiedeva centinaia di core di calcolo per ogni simulazione, il team ha utilizzato istanze Amazon EC2 C5 oltre alle più recenti istanze Amazon EC2 C5n Nitro con interfacce di rete Elastic Fabric Adapter (EFA). Per garantire prestazioni elevate del disco per le migliaia di simulazioni completate ogni settimana, il team ha anche utilizzato Amazon FSx for Lustre per fornire un file system veloce, scalabile e sicuro ad alte prestazioni basato su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Scuderia Ferrari
Ferrari utilizzerà la comprovata infrastruttura globale di AWS, inclusa la Regione AWS UE (Milano), e l'ampiezza e la profondità dei servizi per semplificare la progettazione e i test delle sue auto, offrendo ai clienti le esperienze di guida più emozionanti possibili. Inoltre, in qualità di nuovo partner, Scuderia Ferrari sfrutterà AWS per lanciare una piattaforma di coinvolgimento dei fan digitale, tramite la sua app mobile, per coinvolgere centinaia di milioni di fan in tutto il mondo con contenuti esclusivi e personalizzati. Ferrari sfrutterà Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), con accesso a tipi di istanze specializzate per efficienti sistemi computerizzati ad alte prestazioni (HPC) e Ferrari utilizzerà istanze basate su AWS Graviton2, che offrono costantemente prestazioni sette volte migliori rispetto alla generazione precedente di istanze basate su x86. Ferrari creerà un data lake con Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e utilizzerà AWS Lake Formation per raccogliere, catalogare e pulire in modo rapido e sicuro centinaia di petabyte di dati e sfrutterà anche AWS per rendere più facile ai clienti attuali e potenziali costruire, acquistare e mantenere le loro auto. Utilizzando Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) e Amazon DynamoDB (il database chiave-valore completamente gestito di AWS), Ferrari sarà in grado di creare, implementare e scalare rapidamente esperienze digitali migliorate come Ferrari Car Configurator.
Configuratore auto Ferrari
Maple Leaf Sports & Entertainment
Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) sfrutterà il portafoglio completo di AWS di capacità di cloud e AI per trasformare il modo in cui alcuni dei franchise sportivi più noti del Canada - Toronto Maple Leafs, Toronto Raptors, Toronto Football Club (FC) e Toronto Argonauts - gestiscono le loro attività e offrono un maggiore coinvolgimento dei tifosi. MLSE utilizzerà Amazon Rekognition e Amazon Kinesis per catturare e analizzare in tempo reale i filmati delle telecamere nelle strutture di allenamento della squadra e nelle sedi di gioco per aiutare le squadre a prendere decisioni chiave durante le partite. MLSE abbinerà anche applicazioni di realtà aumentata (AR) e virtuale (VR) con Amazon Kinesis per alimentare la sua esperienza digitale pianificata "Partita all’interno della partita" in modo che i tifosi possano seguire i loro giocatori preferiti, accedere ad approfondimenti di gioco in tempo reale, prendere parte a giochi free-to-play e partecipare a scommesse sportive on-demand. Le tecnologie AWS alimenteranno anche "Game Time", un'esperienza interattiva sul secondo schermo dove i tifosi possono condividere e chattare con altri tifosi, ex allievi e mascotte della squadra.
Media e intrattenimento
Intel
L'Olympic Technology Group di Intel ha deciso di sviluppare una soluzione di machine learning per creare un modello digitale in tempo reale delle prestazioni degli atleti, per consentire una soluzione di coaching per atleti d'élite portatile e basata su cloud. Intel ha collaborato con Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) (https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab/) per sfruttare l'esperienza di visione artificiale di MLSL per migliorare le funzionalità di tracciamento scheletrico 3D esistenti di Intel. MLSL ha sviluppato una pipeline di stima della posa multi-persona 3D su Amazon SageMaker che consente il tracciamento scheletrico 3D da una singola telecamera. "Il team di MLSL ha svolto un lavoro straordinario ascoltando le nostre esigenze e proponendo una soluzione in grado di soddisfare le esigenze dei nostri clienti", ha affermato Jonathan Lee, Direttore delle prestazioni sportive, Olympic Technology Group. Il team ha superato le nostre aspettative, sviluppando una pipeline di stima della posa 3D utilizzando video 2D acquisiti con telefoni cellulari in sole due settimane. Standardizzando il nostro carico di lavoro ML su Amazon SageMaker, abbiamo raggiunto una notevole precisione media del 97% sui nostri modelli".
PAC 12 Networks
La conferenza Pac-12 è dedicata allo sviluppo della prossima generazione di leader sostenendo l'eccellenza negli studi accademici, nell'atletica e nella cura fornita ai suoi studenti-atleti. Pac-12 Networks, la società di media di proprietà della Conferenza e delle sue dodici università associate, ha trasferito la sua infrastruttura video e multimediale in AWS utilizzando AWS Media Services, AWS Cloud Storage e AWS Direct Connect per tutto, dalla codifica all'inserimento di annunci, dalla trasmissione alla distribuzione. Gli ingegneri di Pac-12 creano nuovi servizi in modo rapido ed economico utilizzando AWS Lambda e Amazon EC2, abilitando funzionalità che vanno dalla produzione basata su cloud all'analisi dei dati, a sostegno dell'obiettivo finale di creare esperienze straordinarie per i fan del Pac-12 e dell'atletica universitaria di tutto il mondo.
PULSELIVE
Pulselive è partner digitale di alcuni dei più grandi campionati ed eventi sportivi, dalla Premier League alla Coppa del mondo di cricket. La filiale di Sony sta aiutando a creare esperienze per i fan che aumentano il coinvolgimento attraverso modi nuovi e di grande impatto. Pulselive utilizza Amazon Personalize per consentire ai propri clienti di creare consigli altamente personalizzati per i propri contenuti multimediali sportivi online. In collaborazione con il team di Amazon Prototyping, Pulselive ha creato un nuovo motore di raccomandazione, aumentando il consumo di video del 20%. Sfruttando AWS, Pulselive è stato in grado di condurre rapidamente test A/B, creare un semplice proof of concept con interruzioni minime e sperimentare, mantenendo bassa la barriera all'ingresso, sia tecnicamente che finanziariamente.
SECONDO SPETTRO
Second Spectrum è il fornitore ufficiale di monitoraggio ottico e analisi dei campionati sportivi come la National Basketball Association (NBA) e la Premier League inglese. Second Spectrum utilizza AWS per aiutare le leghe sportive e i loro media partner a offrire analisi, visualizzazioni e videoclip ricercabili in modo semplice per migliorare l’esperienza dei fan e offrire team con analisi maggiormente competitive. Second Spectrum utilizza AWS Elemental per ridurre al minimo la latenza nei suoi servizi di streaming, offrendo ai fan un'esperienza di visualizzazione di alta qualità, e AWS Elemental MediaStore, un servizio di archiviazione ottimizzato per i media, per consentire ai produttori televisivi e ai commentatori sportivi di accedere rapidamente ai momenti chiave degli eventi sportivi.
SPORTRADAR
Per Sportradar, il fornitore globale di sport e intelligence per i settori delle scommesse e dei media che fornisce la copertura dei dati di oltre 200.000 eventi all'anno, i progressi nella visione artificiale sono un'opportunità per espandere la profondità dei dati sportivi offerti ai clienti e ridurre i costi di raccolta dei dati attraverso l'automazione. Sportradar sta investendo nella ricerca sulla visione artificiale sia attraverso lo sviluppo interno che le partnership esterne, per costruire capacità di raccolta dati di visione artificiale con un focus iniziale su tennis, calcio e snooker. In collaborazione con Amazon ML Solutions Lab, Sportradar sta esplorando l'applicazione di modelli di deep learning all'avanguardia per il rilevamento automatico degli eventi delle partite nel calcio, andando oltre la localizzazione di giocatori e palloni per comprendere l'intento del gioco in termini di ciò che sta accadendo nella partita. Per portare questa tecnologia in produzione man mano che matura, Sportradar sta sfruttando i servizi AWS tra cui Amazon SageMaker, EKS, MSK, FSx e l'ampia gamma di istanze di calcolo GPU e CPU di Amazon per la sua pipeline di elaborazione di visione artificiale. Questa infrastruttura consente ai ricercatori di Sportradar di testare e convalidare modelli di visione artificiale su larga scala e portare i modelli dal laboratorio alla produzione con il minimo sforzo, offrendo al contempo la bassa latenza, l'affidabilità e la scalabilità necessarie per i casi d'uso delle scommesse sportive dal vivo.
Stats Perform
Stats Perform è il leader di mercato nella tecnologia sportiva che fornisce i dati sportivi più affidabili e gli ultimi progressi nell'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per fornire previsioni migliori per squadre, scommesse sportive e un'esperienza di trasmissione, media e fan più coinvolgente. L'azienda raccoglie i dati sportivi più dettagliati per creare nuove esperienze attraverso gli sport. Sfruttando il più ricco database sportivo in circolazione, Stats Perform migliora la competizione sportiva e l'intrattenimento attraverso il machine learning e la visione artificiale per creare previsioni e analisi avanzate, sia per i media digitali e televisivi con narrazione differenziata, sia per le aziende tecnologiche, con dati affidabili e veloci per alimentare le loro innovazioni, scommesse sportive con puntate in tempo reale e servizi di integrità, o squadre con il primo software di analisi IA nel suo genere. Con Amazon e AWS, ciò ha significato il primo utilizzo in assoluto della probabilità di vincita in tempo reale nella trasmissione per la copertura della Premier League di Prime, l'implementazione completa di dati sportivi di Alexa nella tecnologia vocale per i campionati di tutto il mondo, avanzando nell'uso dei dati di rugby con AWS per il Torneo delle Sei Nazioni e non solo.
Ulteriori informazioni
Kayo Sports
Kayo Sports è un servizio di streaming multi-sport e un aggregatore di contenuti per gli appassionati di sport australiani, che gestisce la maggior parte della sua infrastruttura IT su AWS per offrire esperienze clienti personalizzate su larga scala per oltre un milione di abbonati (a partire da maggio 2021). Kayo utilizza prodotti e servizi AWS, inclusi analisi, machine learning, servizi multimediali e distribuzione di contenuti e reti per analizzare centinaia di migliaia di punti dati per fornire statistiche interattive e approfondimenti per migliorare l'esperienza di visualizzazione. Ciò include SplitView, che consente agli utenti di guardare fino a quattro sport su uno schermo, e Kayo Key Moments, che consente agli utenti di saltare alle parti migliori dei loro giochi preferiti. Utilizzando servizi, tra cui Amazon Redshift, Amazon Glue e Amazon Athena, Kayo analizza le informazioni per creare una vista unificata del cliente e adatta la libreria di contenuti per fornire un menu personalizzato di eventi sportivi in base alle preferenze di uno spettatore.
GIOCHI ANTISOMMOSSA
AWS e Riot Games hanno collaborato per trasformare il modo in cui i contenuti di Riot Esports vengono creati e distribuiti nel cloud e reinventare il modo in cui i fan possono vivere gli eventi di League of Legends, VALORANT e League of Legends: Wild Rift Esports attraverso la prima integrazione di analisi dei dati di AWS per le trasmissioni di eSport. A luglio 2022, Riot Games ha annunciato l'intenzione di puntare tutto su AWS, concentrandosi sul potenziamento dell'infrastruttura di Riot, incluse le nuove content factory che pubblicano gli eSport, le produzioni musicali, le analisi, le statistiche e le animazioni di Riot. Altri possibili carichi di lavoro includono l'utilizzo delle istanze AWS per creare una serie di contenuti on demand e in diretta basati su cloud, e l'uso di AWS per alimentare la creazione dei primi impianti di produzione basati su cloud di Riot, con sede a Dublino, Shanghai e Seattle.