TensorFlow™ permette agli sviluppatori di iniziare a utilizzare l'apprendimento profondo nel cloud in modo rapido e con la massima semplicità. Si tratta di un framework ampiamente supportato nel settore, molto comune nell'ambito di sviluppo di applicazioni e di ricerca di apprendimento profondo, in particolare in aree quali visione artificiale, comprensione del linguaggio naturale e traduzione di messaggi vocali.
Per iniziare a utilizzare TensorFlow in AWS lasciando che il servizio sia completamente gestito, è possibile utilizzare Amazon SageMaker, una piattaforma con cui è possibile creare, addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico in modo scalabile. In alternativa, è possibile impiegare le AMI di apprendimento profondo di AWS per creare flussi di lavoro e ambienti personalizzati con TensorFlow e altri framework comuni quali Apache MXNet e Gluon, Caffe, Caffe2, Chainer, Torch, Keras e Microsoft Cognitive Toolkit.
L'88% dei progetti TensorFlow nel cloud sono in esecuzione in AWS.
In questo report, Nucleus Research rivela le cinque ragioni per cui i professionisti dell'apprendimento profondo
preferiscono AWS agli altri provider di servizi cloud.
Vantaggi
Visualizzazione
TensorFlow prevede una suite completa di strumenti di visualizzazione che semplificano analisi, debug e ottimizzazione delle applicazioni. Grazie al supporto per un'ampia gamma di stili, inclusi immagini e audio o istogrammi e grafici, è possibile addestrare reti neurali di grandi dimensioni in modo semplice e veloce.
Sviluppo di app per dispositivi mobili
TensorFlow Mobile offre un codice molto snello e strumenti matematici per semplificare il dimensionamento per modelli più piccoli. Ideale per Android, TensorFlow Mobile può essere usato anche in situazioni in cui l'accesso di rete è instabile o costoso.
Documentazione
Con TensorFlow, è disponibile un'ampia documentazione e tutorial che permettono di velocizzare lo sviluppo di intelligenze artificiali. TensorFlow dispone inoltre di un'ampia e attiva community di utenti, che contribuiscono regolarmente con il loro codice e aiutano a risolvere i problemi su GitHub.
Clienti che usano TensorFlow in AWS
Amazon SageMaker – Apprendimento automatico
Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a sviluppatori e data scientist di creare, istruire e distribuire in modo rapido e semplice modelli di machine learning a qualsiasi livello. Amazon SageMaker rimuove tutti gli ostacoli che normalmente rallentano gli sviluppatori che desiderano utilizzare l'apprendimento automatico.
