TensorFlow™ permette agli sviluppatori di iniziare a utilizzare l'apprendimento approfondito nel cloud in modo rapido e con la massima semplicità. Si tratta di un framework ampiamente supportato nel settore, molto comune nell'ambito di sviluppo di applicazioni e di ricerca di apprendimento approfondito, in particolare in aree quali visione artificiale, comprensione del linguaggio naturale e traduzione di messaggi vocali.
Per iniziare a utilizzare TensorFlow in AWS lasciando che il servizio sia completamente gestito, è possibile utilizzare Amazon SageMaker, una piattaforma con cui è possibile creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning in modo scalabile. In alternativa, è possibile impiegare le AMI di apprendimento approfondito di AWS per creare flussi di lavoro e ambienti personalizzati con TensorFlow e altri framework comuni quali Apache MXNet e Gluon, Caffe, Caffe2, Chainer, PyTorch, Keras e Microsoft Cognitive Toolkit.
L'88% dei progetti TensorFlow nel cloud sono in esecuzione in AWS.
In questo report, Nucleus Research rivela le cinque ragioni per cui i professionisti dell'apprendimento profondo
preferiscono AWS agli altri provider di servizi cloud.
Vantaggi
Visualizzazione
TensorFlow prevede una suite completa di strumenti di visualizzazione che semplificano analisi, debug e ottimizzazione delle applicazioni. Grazie al supporto per un'ampia gamma di stili, inclusi immagini e audio o istogrammi e grafici, è possibile addestrare reti neurali di grandi dimensioni in modo semplice e veloce.
Sviluppo di app per dispositivi mobili
TensorFlow Mobile offre un codice molto snello e strumenti matematici per semplificare il dimensionamento per modelli più piccoli. Ideale per Android, TensorFlow Mobile può essere usato anche in situazioni in cui l'accesso di rete è instabile o costoso.
Documentazione
Con TensorFlow, è disponibile un'ampia documentazione e tutorial che permettono di velocizzare lo sviluppo di intelligenze artificiali. TensorFlow dispone inoltre di un'ampia e attiva community di utenti, che contribuiscono regolarmente con il loro codice e aiutano a risolvere i problemi su GitHub.
Clienti che usano TensorFlow in AWS
Amazon SageMaker per machine learning
Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di creare, formare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di apprendimento automatico su vasta scala. Amazon SageMaker rimuove tutti gli ostacoli che normalmente rallentano gli sviluppatori che desiderano utilizzare la machine learning.
