Deep Learning con TensorFlow
Deep Learning su AWS semplificato
TensorFlow è una delle infrastrutture di deep learning disponibili per i ricercatori e gli sviluppatori per potenziare le loro applicazioni tramite il machine learning. AWS fornisce un ampio supporto per TensorFlow, permettendo ai clienti di sviluppare e servire i loro modelli attraverso la visione computerizzata, l’elaborazione linguistica, la traduzione di discorsi e altro.
Puoi iniziare con TensorFlow su AWS utilizzando Amazon SageMaker, un servizio di machine learning completamente gestito che permette di costruire, addestrare e distribuire modelli di TensorFlow su vasta scala in modo semplice e poco costoso. Se preferisci gestire da solo l’infrastruttura, puoi utilizzare le AMI di AWS Deep Learning o AWS Deep Learning Containers, sviluppati a partire da zero e ottimizzati per offrire le migliori prestazioni con l’ultima versione di TensorFlow, in modo tale da distribuire rapidamente contesti di machine learning personalizzati.
Vantaggi
Visualizzazione
TensorFlow prevede una suite completa di strumenti di visualizzazione che semplificano analisi, debug e ottimizzazione delle applicazioni. Grazie al supporto per un'ampia gamma di stili, inclusi immagini e audio o istogrammi e grafici, è possibile addestrare reti neurali di grandi dimensioni in modo semplice e veloce.
Documentazione
Con TensorFlow, è disponibile un'ampia documentazione e tutorial che permettono di velocizzare lo sviluppo di intelligenze artificiali. TensorFlow dispone inoltre di un'ampia e attiva community di utenti, che contribuiscono regolarmente con il loro codice e aiutano a risolvere i problemi su GitHub.
Clienti testimonial
Aerobotics, una start-up agri-tech sudafricana, fornisce ai contadini dati e informazioni attraverso la piattaforma Aeroview, che utilizza il machine learning per estrarre informazioni da immagini aeree scattate con i droni. Utilizzando Amazon SageMaker e TensorFlow, Aerobotics è stata in grado di migliorare la propria velocità di formazione di 24 volte per campione.
Fannie Mae utilizza Amazon SageMaker con TensorFlow per il suo modello di valutazione di abitazioni per generare valutazioni accurate di proprietà immobiliare, aiutando a ridurre il rischio ipotecario.
Mobileye, una filiale di Intel, utilizza TensorFlow con Amazon SageMaker per sviluppare e distribuire soluzioni di assistenza alla guida e guida autonoma. Utilizzando Amazon SageMaker Pipe Mode, i dati vengono trasferiti da Amazon S3 a istanze di formazione con API di set di dati di TensorFlow per consentire istanze di formazione multiple per lo stesso set di dati di addestramento disaccoppiati.
Clienti che usano TensorFlow in AWS
Blog e articoli
Blog: Sviluppa un sistema di raccomandazione personalizzato su Amazon SageMaker
Agosto 2020
di Ray Li
Blog: Distribuzione di TensorFlow Openpose sulle istanze Amazon EC2 Inf1 basate su AWS Inferentia
Luglio 2020
Di Fabio Nonato De Paula e Haichen Li
Blog: Addestrare ALBERT per l’elaborazione del linguaggio naturale con TensorFlow su Amazon SageMaker
Maggio 2020
di Jared Nielsen, Aditya Bindal e Derya Cavdar
Blog: Una guida veloce sulla formazione distribuita con TensorFlow e Horovod su Amazon SageMaker
gennaio 2020
di Shashank Prasanna
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