TensorFlow in AWS

Migliora e visualizza le tue applicazioni di deep learning con gli strumenti ML

Perfeziona le applicazioni con strumenti di visualizzazione, inclusi istogrammi e grafici, per addestrare rapidamente reti neurali profonde.

Addestra e distribuisci i tuoi modelli di deep learning su AWS in modo sicuro con prestazioni e valuta ottimali.

Accedi alla documentazione e ai tutorial per accelerare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale (IA) e partecipa a una community attiva su GitHub.

Come funziona

Ricercatori e sviluppatori possono utilizzare TensorFlow per migliorare le proprie applicazioni con il machine learning (ML). AWS fornisce un ampio supporto per TensorFlow, permettendo ai clienti di sviluppare e servire i loro modelli attraverso la visione artificiale (CV), l'elaborazione del linguaggio naturale, la traduzione di discorsi e altro.

Il diagramma mostra come addestrare i modelli in TensorFlow, avviare il server, applicare strumenti per comprendere, eseguire il debug, migliorare le applicazioni e quindi aggiornare il controllo delle versioni.

Casi d'uso

Accedi a modelli all'avanguardia

Ottieni l'addestramento distribuito sugli ultimi modelli NLP e CV con tf.distribute.strategy.

Implementa modelli avanzati

Distribuisci modelli NLP e CV con TensorFlow Serving, un sistema di pubblicazione flessibile e ad alte prestazioni per modelli ML.

Visualizza l'addestramento e le prestazioni

Migliora i tuoi modelli ML con TensorBoard, un toolkit di visualizzazione utilizzato per ospitare, monitorare e condividere i tuoi esperimenti di ML.

Come iniziare

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