Amazon Textract
Oggi molte aziende estraggono dati da documenti scansionati, come PDF, tabelle e moduli tramite l'immissione manuale dei dati, un processo lento e costoso e suscettibile di errori, o attraverso semplici software OCR che richiedono una configurazione manuale da aggiornare ogni volta che il modulo cambia per renderne possibile l'utilizzo.
Grazie a Textract puoi automatizzare velocemente le attività manuali per i documenti, rendendo così possibile l'elaborazione di milioni di pagine di documenti nel giro di poche ore. Una volta acquisita l'informazione, è possibile intervenire con le applicazioni aziendali per avviare le fasi successive di una richiesta di prestito, di un documento fiscale, di un modulo di iscrizione o dell'elaborazione di reclami nel settore medico. Inoltre, è possibile creare indici per ricerca intelligente o aggiungere revisioni manuali tramite Amazon Augmented AI per controllare dati sfumati o sensibili.
Vantaggi
Estrazione veloce e precisa di dati strutturati e non
Amazon Textract usa l'intelligenza artificiale per "leggere" i documenti proprio come farebbe una persona, in modo da estrarre non solo il testo in caratteri tipografici e manoscritto, ma anche tabelle, moduli e altri dati strutturati senza la necessità di configurazione, formazione o codice personalizzato. Amazon Textract identifica automaticamente il layout di un documento e gli elementi principali della pagina, comprende le relazioni tra i dati in qualsiasi modulo o tabella incorporati ed estrae gli elementi insieme al relativo contesto senza alterarli.
Oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
Amazon Textract usa la tecnologia OCR per individuare etichette e valori dei moduli ed estrae le informazioni dalle tabelle senza comprometterne la struttura a un costo ridotto. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo senza necessità di impegni anticipati né contratti a lungo termine.
Sicurezza e compliance
Textract è conforme agli standard SOC (Service Organization Control) e ISO (International Organization for Standardization), così come PCI, HIPAA e GDPR; di conseguenza, i clienti possono ottenere informazioni approfondite sui processi di sicurezza e sulle opzioni di controllo atte a proteggere i dati dei clienti. Inoltre, Textract supporta gli endpoint Amazon Virtual Private Cloud (VPC) tramite AWS Privatelink e KMS, consentendo ai clienti di evitare il ricorso a Internet pubblico e di crittografare i dati.
Implementazione semplice delle revisioni umane
Amazon Textract è direttamente integrato con Amazon Augmented AI (Amazon A2I) e permette così di implementare facilmente la revisione umana dei testi, in caratteri tipografici e manoscritti, estratti dai documenti. È possibile incorporare revisioni umane per gestire flussi di lavoro sfumati o sensibili che richiedono un giudizio umano per ottenere previsioni a elevata attendibilità o per controllare le previsioni su base continuativa.
Casi d'uso
Creazione di indici per ricerca intelligente
Estrai dati strutturati da documenti e crea un indice intelligente con per effettuare ricerche rapidamente in milioni di rendiconti finanziari. Ad esempio, un'azienda che concede mutui può sfruttare Amazon Textract per elaborare milioni di richieste di prestito scansionate in poche ore e disporre dell'indice dei dati estratti in Amazon Elasticsearch. Così facendo, si crea una memoria di ricerca del tipo: "cerca richieste di prestito a nome Mario Rossi" o "cerca contratti con tasso di interesse del 2%".
Creazione di flussi di lavoro di elaborazione di documenti automatizzati
Amazon Textract fornisce gli input necessari per elaborare moduli automaticamente e senza l'intervento umano. Per esempio, le banche possono automatizzare le richieste di prestito utilizzando Amazon Textract. Le informazioni contenute nel documento potrebbero essere utilizzate per avviare i controlli preliminari e di verifica del credito necessari per l'approvazione della richiesta di prestito, affinché i clienti possano conoscerne il risultato in breve tempo, non dovendo quindi aspettare tanti giorni come in caso di verifica manuale e convalida.
Mantenimento della conformità negli archivi dei documenti
Poiché Amazon Textract identifica i tipi di dati e modelli automaticamente, è semplice mantenere la conformità nei controlli delle informazioni. Ad esempio, un assicuratore potrebbe usare Amazon Textract per alimentare un flusso di lavoro che redige automaticamente informazioni identificabili personalmente (PII) per la loro verifica prima di archiviare moduli di registrazione, riconoscendo automaticamente coppie di valori chiave importanti che richiedono protezione.
Storie di successo
Kabbage è una società di dati e tecnologia che fornisce alle aziende di piccole dimensioni soluzioni per il flusso di cassa, tra cui l'accesso a linee di credito flessibili, pagamenti online, informazioni approfondite sui flussi di cassa e conti bancari aziendali.
"Amazon Textract ci ha aiutati a supportare l'80% delle richieste di prestiti PPP offrendo un'esperienza di finanziamento completamente automatizzata e tempi di approvazione ridotti da più giorni a una velocità media di 4 ore. Alla fine del programma, siamo diventati la seconda società di prestiti PPP più grande della nazione per volume di richieste, superando le principali banche statunitensi, con oltre 297.000 piccole imprese e conservando circa 945.000 posti di lavoro in tutta l'America".
Anthony Sabelli, Responsabile Data Science, Kabbage
Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.
"A Change Healthcare crediamo che sia possibile rendere l'assistenza sanitaria accessibile a tutti aumentando la velocità e la qualità delle decisioni amministrative e finanziarie. Questo è possibile grazie alla tecnologia di machine learning che permette di ottenere di più dai dati. Ma spesso può essere difficile ottenere tutto il potenziale di queste informazioni che si trovano incasellate in tabelle e moduli che i sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri tradizionali non sono in grado di analizzare. Amazon Textract migliora notevolmente la comprensione dei documenti grazie alla possibilità di recuperare dati strutturati oltre al testo e ora che il servizio sarà conforme HIPAA saremo in grado di ottenere informazioni da milioni di documenti e creare ancora più valore per pazienti, contribuenti e fornitori".
Nick Giannasi, EVP and Chief AI Officer - Change Healthcare
Filevine è il centro nevralgico dei professionisti del settore legale e include gestione di casi e questioni legali, gestione documenti e analisi approfondita del report basate sul cloud. Dal suo lancio nel 2015, Filevine si è concentrata innovazione rapida e premiata progettazione, ottenendo i rating più alti dai siti di recensioni indipendenti.
"Ogni giorno Filevine gestisce milioni di file di casi e questioni legali. Abbiamo scelto Amazon Web Services perché volevamo fornire ai nostri clienti le migliori soluzioni di ricerca di documenti. Amazon Textract è rapido, accurato e scalabile: consente a Filevine di soddisfare gli impegnativi requisiti delle organizzazioni legali più grandi e sofisticate al mondo. Con Filevine e Amazon, non è mai stato così facile per i professionisti del settore legale trovare il proverbiale ago nel pagliaio."
Ryan Anderson, Amministratore delegato, Filevine
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