Amazon Textract
Estrazione semplificata di testo in caratteri tipografici e manoscritto nonché di dati da qualsiasi documento
Amazon Textract è un servizio basato sul machine learning che estrae automaticamente testo, scrittura a mano e dati da documenti scansionati andando oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per identificare, capire ed estrarre i dati da moduli e tabelle. Oggi molte aziende estraggono manualmente dati da documenti scansionati come PDF, immagini, tabelle e moduli o tramite semplici software OCR che richiedono una configurazione manuale e che, nella maggior parte dei casi, devono essere riconfigurati ogni volta che cambia il modulo. Per superare questi processi manuali e costosi, Textract usa il machine learning per leggere ed elaborare qualsiasi tipo di documento estraendo in modo preciso testo, scrittura a mano, tabelle e altri dati senza che sia necessario un intervento manuale. Puoi automatizzare velocemente l’elaborazione dei documenti e intervenire sulle informazioni estratte, che si tratti di richieste di prestito o documenti fiscali. Non è più necessario impiegare ore o giorni, Textract è in grado di estrarre i dati in pochi minuti. Inoltre, grazie ad Amazon Augmented AI è possibile integrare revisioni manuali per controllare i modelli e per verificare l’esattezza di dati sensibili.
Vantaggi
Estrazione di dati strutturati e non
Amazon Textract usa l’intelligenza artificiale per leggere i documenti come farebbe un essere umano, estraendone testo, struttura, tabelle, moduli e dati strutturati senza bisogno di configurazione, formazione o codice personalizzato.
Oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)
Amazon Textract usa la tecnologia OCR per individuare etichette e valori dei moduli ed estrae le informazioni dalle tabelle senza comprometterne la struttura a un costo ridotto. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo senza necessità di impegni anticipati né contratti a lungo termine.
Scegli la sicurezza e la conformità dei dati
Amazon Textract è conforme agli standard SOC (Service Organization Control) e ISO (International Organization for Standardization), così come PCI, HIPAA e GDPR; di conseguenza, i clienti possono ottenere informazioni approfondite sui processi di sicurezza e sulle opzioni di controllo atte a proteggere i dati dei clienti. Inoltre, Textract supporta gli endpoint Amazon Virtual Private Cloud (VPC) tramite AWS Privatelink e KMS, consentendo ai clienti di evitare il ricorso alla rete Internet pubblica e di crittografare i dati.
Implementazione semplice delle revisioni umane
Amazon Textract è direttamente integrato con Amazon Augmented AI (Amazon A2I) e permette così di implementare facilmente la revisione manuale dei testi estratti dai documenti. È possibile incorporare revisioni umane per gestire flussi di lavoro sfumati o sensibili che richiedono una supervisione umana per ottenere previsioni a elevata attendibilità o per controllare le previsioni su base continuativa.
Casi d'uso
Servizi finanziari
I moduli finanziari, come ad esempio le pratiche per il mutuo, i moduli W-2 e altro, possono contenere informazioni commerciali fondamentali come il tasso del mutuo, il nome del richiedente e altre importanti informazioni fiscali che devono essere estratte e analizzate. Con Amazon Textract, puoi estrarre informazioni da documenti scansionati, tabelle e moduli ed elaborarle in pochi minuti per rispondere rapidamente ai clienti.
Sanità e settore scientifico
Amazon Textract può scansionare migliaia di moduli sanitari e assicurativi, estrarre le informazioni e riorganizzarle secondo la struttura del documento di origine, eliminando il bisogno di revisionare manualmente il risultato. Assisti al meglio i tuoi pazienti e i tuoi assicurati estraendo importanti informazioni sui pazienti dai moduli medici, dalle polizze assicurative e dai moduli di pre-autorizzazione.
Settore pubblico
L’elaborazione manuale di documenti relativi alla pubblica amministrazione, come prestiti per le piccole imprese, dichiarazioni dei redditi o richieste da parte di aziende richiede migliaia di ore soltanto per estrarre i dati più rilevanti e importanti. Amazon Textract può estrarre tutti i dati contenuti in questi documenti, che si tratti di scansioni di immagini, PDF o di documenti scansionati tramite riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Textract non è in grado di identificare solo ogni carattere, parola o lettera, ma anche il testo contenuto nei campi di un modulo e le informazioni all’interno delle tabelle con la massima precisione.
Storie di successo
Kabbage è una società di dati e tecnologia che fornisce alle aziende di piccole dimensioni soluzioni per il flusso di cassa, tra cui l'accesso a linee di credito flessibili, pagamenti online, informazioni approfondite sui flussi di cassa e conti bancari aziendali.
"Amazon Textract ci ha aiutati a supportare l'80% delle richieste di prestiti PPP offrendo un'esperienza di finanziamento completamente automatizzata e tempi di approvazione ridotti da più giorni a una velocità media di 4 ore. Alla fine del programma, siamo diventati la seconda società di prestiti PPP più grande della nazione per volume di richieste, superando le principali banche statunitensi, con oltre 297.000 piccole imprese e conservando circa 945.000 posti di lavoro in tutta l'America."
Anthony Sabelli, Head of Data Science - Kabbage
Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.
"A Change Healthcare crediamo che sia possibile rendere l'assistenza sanitaria accessibile a tutti aumentando la velocità e la qualità delle decisioni amministrative e finanziarie. Questo è possibile grazie alla tecnologia di machine learning che permette di ottenere di più dai dati. Ma spesso può essere difficile ottenere tutto il potenziale di queste informazioni che si trovano incasellate in tabelle e moduli che i sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri tradizionali non sono in grado di analizzare. Amazon Textract migliora notevolmente la comprensione dei documenti grazie alla possibilità di recuperare dati strutturati oltre al testo e ora che il servizio sarà conforme HIPAA saremo in grado di ottenere informazioni da milioni di documenti e creare ancora più valore per pazienti, contribuenti e fornitori".
Nick Giannasi, EVP e Chief AI Officer - Change Healthcare
Filevine è il centro nevralgico dei professionisti del settore legale e include gestione di casi e questioni legali, gestione documenti e analisi approfondita del report basate sul cloud. Dal suo lancio nel 2015, Filevine si è concentrata innovazione rapida e premiata progettazione, ottenendo i rating più alti dai siti di recensioni indipendenti.
"Ogni giorno Filevine gestisce milioni di file di casi e questioni legali. Abbiamo scelto Amazon Web Services perché volevamo fornire ai nostri clienti le migliori soluzioni di ricerca di documenti. Amazon Textract è rapido, accurato e scalabile: consente a Filevine di soddisfare gli impegnativi requisiti delle organizzazioni legali più grandi e sofisticate al mondo. Con Filevine e Amazon, non è mai stato così facile per i professionisti del settore legale trovare il proverbiale ago nel pagliaio".
Ryan Anderson, Chief Executive Officer - Filevine
Intuit è un provider di soluzioni innovative di gestione finanziaria, inclusi TurboTax e QuickBooks, con circa 50 milioni di clienti in tutto il mondo.
“La tecnologia per la comprensione dei documenti di Intuit utilizza l’IA (Intelligenza Artificiale) per eliminare la necessità di inserire manualmente i dati per i nostri clienti, siano essi consumatori, piccole imprese o lavoratori autonomi. Per migliaia di americani che utilizzano TurboTax ogni anno, questa tecnologia semplifica la compilazione della dichiarazione dei redditi, facendo risparmiare loro tempo ed evitando il noioso compito di dover inserire manualmente i dati nei documenti finanziari. Textract è un elemento importante della capacità di comprensione dei documenti di Intuit e migliora la precisione dell’estrazione dei dati analizzando il testo nel contesto di complessi moduli finanziari”.
Krithika Swaminathan, VP of AI - Intuit
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