Cos'è un catalogo dati?

Un catalogo dati è un inventario di tutti i dati che un'organizzazione raccoglie ed elabora. I requisiti normativi obbligano le organizzazioni a proteggere e proteggere i propri dati in ogni momento, dalla raccolta al consumo. Un catalogo dati organizza e classifica i dati per supportare la governance e la scoperta dei dati. Facilita l'efficienza operativa attraverso la condivisione del contesto, poiché tutti possono capire rapidamente perché e come uno specifico set di dati viene utilizzato all'interno di un'organizzazione.

Quali sono i vantaggi di un cloud dati?

In quanto strumento organizzativo, un catalogo dati semplifica la ricerca dei dati e l'identificazione degli scopi per cui vengono utilizzati. Di seguito sono riportati alcuni vantaggi.

Rilevamento rapido delle risorse

Un catalogo dati semplifica il processo di identificazione dei dati, contribuendo ad aumentare la produttività dei dipendenti. È quindi possibile cercare i dati utilizzando tag descrittivi per scoprire rapidamente i dati correlati e comprendere al contempo il contesto e lo scopo di ciascun set di dati. Offre una visione della provenienza dei dati, di come si muovono attraverso i sistemi e di come vengono trasformati.  Gli analisti di dati possono spesso condurre le proprie analisi senza fare troppo affidamento sull'IT, il che consente di ottenere approfondimenti più rapidi.

Qualità dei dati migliorata

I cataloghi di dati richiedono diversi campi che i dipendenti devono compilare quando un'azienda inserisce nuovi dati. Quando gli utenti accedono al catalogo, la loro capacità di leggere le origini dei dati, i processi di trasformazione e le date di modifica significa che possono interagire con più sicurezza con le informazioni. Un elevato grado di completezza aiuta ad aumentare la facilità di governance dei dati e a migliorare la qualità dei dati. Le aziende possono anche automatizzare la generazione di questi metadati del catalogo dati per fornire cataloghi di dati completi con meno sforzo. 

Maggiore efficienza

Un catalogo dati favorisce la coerenza nella denominazione, nelle definizioni e nelle metriche, garantendo che i diversi team all'interno di un'organizzazione siano allineati nella comprensione e nell'uso dei dati. Grazie alla visibilità di tutte le risorse di dati, le organizzazioni possono ridurre la ridondanza dei dati, garantendo che gli sforzi non vengano duplicati e che i costi di archiviazione siano ridotti al minimo. Gli incrementi di produttività riscontrati dai data scientist aiutano anche a ridurre i costi complessivi.

Sicurezza avanzata

Le normative sulla privacy richiedono alle organizzazioni di sapere dove risiedono i dati personali e chi vi ha avuto accesso. Un catalogo dati può aiutare a garantire che i dati sensibili siano gestiti correttamente e che l'accesso sia concesso in modo appropriato. Le organizzazioni possono tracciare da dove provengono i propri dati, chi vi ha avuto accesso e come vengono utilizzati, migliorando così le iniziative di conformità normativa. 

Quali sono i casi d’uso di un catalogo dati?

Le organizzazioni possono utilizzare i cataloghi di dati per semplificare l'archiviazione e la gestione dei dati. Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso per un catalogo dati.

Analisi self-service

Un catalogo dati fornisce una descrizione dettagliata dei dati contenuti e degli scopi per cui un'azienda li utilizza. Consente inoltre alle aziende di differenziare molti dati simili e di velocizzare qualsiasi processo relativo al recupero e all'utilizzo dei dati, specialmente in ambienti aziendali. Questa maggiore trasparenza consente agli utenti di determinare rapidamente quali dati stanno esaminando e di scoprire tutte le informazioni necessarie in un'unica posizione. Puoi creare flussi di lavoro di analisi self-service per utenti di dati non tecnici, anche con grandi volumi di dati nello spazio di archiviazione.

Condivisione delle conoscenze

La collaborazione è fondamentale per ricavare informazioni utilizzabili dai dati. Un catalogo dati favorisce un ambiente collaborativo consentendo agli utenti di commentare, valutare e rivedere i set di dati. Condividendo le proprie esperienze e conoscenze su set di dati specifici, gli utenti possono collaborare per ridurre i rischi e accelerare l'analisi in tutta l'organizzazione.

Analisi della derivazione dei dati

Comprendere da dove provengono i dati e come attraversano i vari sistemi è fondamentale per risolvere i problemi relativi ai dati, eseguire analisi di impatto o soddisfare gli standard di conformità. Un catalogo dati offre visibilità sulla derivazione dei dati, offrendo agli utenti un quadro chiaro del percorso dei dati dall’origine alla destinazione finale. Le aziende possono creare documenti di tassonomia interni che consentono a tutti i dipendenti di comprendere i nomi corretti di tutte le risorse di dati. La presenza di un documento o foglio di riferimento in un catalogo dati aumenta la coerenza dei dati in tutta l'organizzazione.

Quali informazioni contiene un catalogo dati?

I cataloghi di dati contengono metadati per descrivere l'inventario degli asset di dati e fornire informazioni aggiuntive sul contenuto dei dati. I campi di metadati consentono di cercare rapidamente tra i dati e individuare le risorse. Un catalogo dati può includere una serie di metadati, come i seguenti esempi.

Metadati aziendali

I metadati aziendali sono tutte le informazioni relative al valore che forniscono a un'azienda. Potrebbe includere informazioni sull'uso dei dati in un'azienda, dettagli sulla conformità normativa e un contesto aziendale utile per altri utenti. Ad esempio, può contenere annotazioni sui progetti di dati come livelli di riservatezza dei dati, descrizioni, posizione, utenti, reparto e altro ancora. Un'organizzazione in genere definisce i dati aziendali esatti di cui ha bisogno e include diversi campi correlati.

Metadati tecnici

I metadati tecnici descrivono la struttura generale di un set di dati. Descrivono la struttura degli oggetti dati, commentandone le relazioni, le connessioni, gli indici, le righe, le colonne e la forma tabellare. Questi metadati forniscono inoltre un contesto ai professionisti dei dati sui processi a cui i dati devono essere sottoposti, come il passaggio alla trasformazione o all'analisi. Gli utenti comprendono rapidamente come un'organizzazione ha organizzato e visualizzato le informazioni. 

Metadati operativi

I metadati operativi commentano l'origine dei dati e la loro trasformazione, gli aggiornamenti, la cardinalità e altri indicatori di identificazione del processo. Utilizzando i metadati operativi, puoi vedere come i dati sono entrati nella tua organizzazione, quale trasformazione hanno subito e altri aggiornamenti di stato correnti. Con i campi di metadati operativi, puoi vedere quando gli utenti hanno modificato i dati per l'ultima volta e chi è autorizzato a modificarli.

Quali sono le funzionalità principali di un catalogo dati?

Le moderne piattaforme di catalogo dati utilizzano varie funzionalità chiave per semplificarne l'uso e aumentare l'efficienza. 

Automazione

L'automazione consente alle aziende di gestire il proprio catalogo dati con meno sforzo. Le funzionalità di integrazione consentono al catalogo di estrarre automaticamente i metadati da varie origini. Il catalogo rimane aggiornato quando vengono aggiunti nuovi asset di dati o aggiornati quelli esistenti. Alcuni sistemi avanzati sfruttano anche il machine learning per migliorare e affinare i processi di categorizzazione dei dati nel tempo. Le funzionalità di automazione all'interno di un catalogo dati migliorano l'agilità nonostante i volumi di dati in costante aumento.

Opzioni di ricerca efficienti

Le funzionalità di ricerca nel catalogo dati vanno oltre le semplici ricerche di parole chiave per fornire suggerimenti. Incorporano anche filtri in modo che gli utenti possano trovare i dati in base a vari criteri. L'esperienza utente è simile a quella dei moderni motori di ricerca, che forniscono risultati pertinenti, classificati e di rapido accesso. L'efficienza nel recupero dei dati consente di risparmiare tempo e incoraggia la scoperta e l'esplorazione dei dati. 

Glossario universale

Un glossario universale offre definizioni standardizzate per termini e metriche all'interno di un'organizzazione. Assicura che tutti i termini dei metadati abbiano un'unica definizione chiara. Quando gli utenti trovano un termine nel catalogo, possono fare riferimento al glossario per conoscerne il significato, garantendo una comprensione e un utilizzo coerenti a tutti i livelli. Ciò è particolarmente importante per mantenere l'integrità dei dati e promuovere una comunicazione chiara tra i diversi team.

Qual è la differenza tra la governance dei dati e un catalogo dati?

La governance dei dati è una metodologia che garantisce che i dati siano nelle condizioni adeguate per supportare le iniziative e le operazioni aziendali. ​Stabilire la giusta governance significa bilanciare l'accesso e il controllo dei dati e dare alle persone fiducia e fiducia nei dati, incoraggiando al contempo la sperimentazione. Offre un framework che le persone possono seguire quando utilizzano dati e tecnologie aziendali. La governance dei dati è utile per garantire un'elevata qualità dei dati e un uso appropriato in base alle restrizioni normative.

I cataloghi di dati sono una tecnologia per implementare politiche di governance dei dati. La governance dei dati definisce le politiche di utilizzo dei dati mentre i cataloghi di dati le applicano. Questi cataloghi consentono alle aziende di tenere traccia della governance dei dati in modo più efficace. 

In che modo AWS può supportare i tuoi requisiti di catalogo dati?

AWS Glue è un servizio di integrazione dei dati serverless che facilita la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più origini per l'analisi dei dati, il machine learning (ML) e lo sviluppo di applicazioni. Il catalogo dati AWS Glue è un repository centralizzato in cui è possibile memorizzare i metadati strutturali e operativi degli asset di dati. È possibile archiviare una definizione di tabella e percorso fisico per un determinato set di dati, aggiungere attributi rilevanti e monitorare le modifiche ai dati nel corso del tempo.

Il catalogo dati si integra anche con Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift Spectrum. Dopo aver aggiunto le definizioni delle tabelle al catalogo dati, è possibile avere una visione comune dei dati tra questi servizi.

AWS Glue offre numerosi modi per inserire i metadati nel catalogo dati. Per esempio, puoi:

  • I crawler di AWS Glue scansionano i diversi datastore disponibili per raccogliere automaticamente gli schemi e la struttura delle partizioni, compilando il catalogo dati con le definizioni di tabella e le statistiche corrispondenti.
  • È anche possibile pianificare l'esecuzione periodica dei crawler, per garantire che i metadati siano sempre aggiornati e sincronizzati con i relativi dati. 
  • Aggiungi e aggiorna manualmente i dettagli delle tabelle manualmente tramite la console di AWS Glue o richiamando l'API. 

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