Amazon SageMaker Ground Truth は、機械学習用に高精度なトレーニングデータセットを構築するのに役立ちます。

機械学習モデルの構築過程で、開発者には ML モデルトレーニング用のデータセットが必要になります。開発者がアルゴリズムを選択し、モデルを構築してデプロイし、予測を行う前には、アノテーション担当者が手動で何千件もの例をレビューし、機械学習モデルトレーニングに必要なラベル付けをする作業が必要です。このプロセスにはかなりの時間とコストがかかります。開発者は、Amazon SageMaker Ground Truth を使用することで、Mechanical Turk、サードパーティーベンダー、自社従業員などのアノテーション担当者を活用でき、データのラベル付けが容易になります。Amazon SageMaker Ground Truth では、リアルタイムでそれらのアノテーションが学習され、残りのデータセットの大部分にラベルが自動適用されるため、人のレビューの必要性を低減できます。Amazon SageMaker Ground Truth ではきわめて高精度のトレーニングデータセットを作成できるため、必要な時間と手間が減り、人によるアノテーションと比べて最大 70% コストを削減できます。

Amazon SageMaker Ground Truth は、本日よりバージニア北部、オレゴン、オハイオ、アイルランド、東京の各 AWS リージョンで一般利用できます。詳細については、製品ページをご覧ください。