게시된 날짜: Dec 4, 2017
오늘 AWS는 Apache MXNet 딥 러닝 프레임워크의 마일스톤 1.0 릴리스에 대한 기여 및 새 모델 제공 기능의 소개를 발표했습니다.
이제 MXNet 사용이 더 쉬워졌습니다. MXNet용 모델 제공 기능은 코드 몇 줄로 딥 러닝 모델을 몇 초 내에 패키지, 실행 및 제공할 수 있어 API 엔드포인트를 통해 인터넷으로 액세스할 수 있으며 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 모델 서버에 대해 자세히 알아보고 소스 코드, 참조 예제 및 자습서를 확인하십시오.
1.0 릴리스에는 사용자가 더 직관적인 방식으로 매트릭스 작업을 수행할 수 있는 고급 인덱싱 기능이 포함되어 있습니다. 이 릴리스에는 개발자가 수렴 속도나 정확도의 손실 없이 최대 5배나 더 빠르게 모델을 교육하고 컴퓨팅 노드 간의 통신 대역폭을 줄일 수 있는 그라데이션 압축과 같은 첨단 기능도 포함되어 있습니다. 개발자가 MXNet의 기능과 성능을 더 쉽게 활용할 수 있도록 Caffe 프레임워크로 작성된 신경망 코드를 MXNet 코드로 변환하기 위한 새로운 도구도 있습니다.
MXNet을 시작하는 방법은 간단합니다. MXNet 딥 러닝을 위한 새 Gluon 인터페이스에 대해 자세히 알아보려면, 이 종합 자습서 모음을 참조하면 됩니다. 이 자습서에서는 딥 러닝 소개부터 첨단 신경망 모델의 구현 방법에 이르기까지 자세한 내용을 다룹니다.