게시된 날짜: Jan 8, 2018
이제 DeepAR 예상 알고리즘을 Amazon SageMaker에서 모델 트레이닝에 사용할 수 있습니다.
DeepAR은 관련 시계열이 포함된 대규모 트레이닝 데이터 세트 여러 개에 걸쳐 시계열의 패턴을 학습하여 정확한 예상 정보를 생성하는 알고리즘입니다. DeepAR 알고리즘은 데이터 세트 포함된 관련 항목 간의 유사성을 학습하여 보다 정확한 예상 정보를 제공합니다. 이 같은 방식은 각 시계열을 독립적으로 취급하는 ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 모델이나 지수평활법 같은 일반적인 예상 방법보다 더 나은 결과를 산출합니다. DeepAR은 여러 개의 관련 시계열에 걸친 공유 정보를 사용함으로써 공급망 관리를 개선하기 위해 미래의 제품 판매량을 예측하거나, 서버 또는 웹 페이지로 전송되는 트래픽을 예측하거나, 각 가정마다 미래의 전기 소비량을 추정하는 등 다양한 시계열 문제에 적용할 수 있습니다.
DeepAR 알고리즘은 현재 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), EU(아일랜드), 미국 서부(오레곤) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker DeepAR 알고리즘 설명서를 참조하십시오.