게시된 날짜: Sep 20, 2018
이제 Amazon SageMaker에서 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 위한 태깅을 지원합니다. 이 새로운 기능을 통해 고객은 이제 자동 모델 튜닝을 통해 시작된 튜닝 작업에 하나 이상의 태그를 추가할 수 있습니다.
Amazon SageMaker의 자동 모델 튜닝(AMT) 기능은 고객이 하이퍼파라미터 최적화라는 프로세스를 통해 가장 정확한 기계 학습 모델을 자동으로 찾을 수 있도록 지원합니다. AMT는 단일 상위 작업 내에서 여러 교육 작업을 시작하여 모델 파라미터의 이상적인 가중치를 찾습니다. 이제 태그를 상위 튜닝 작업에 추가할 수 있으며 그러면 이러한 태그가 그 아래 개별 교육 작업에 전파됩니다. 고객은 이러한 태그를 비용 할당 또는 액세스 제어와 같은 목적에 사용할 수 있습니다. 이전에는 고객이 이러한 목적을 달성하려면 상위 튜닝 작업이 아니라 그 아래 각 교육 작업에 개별 태그를 추가해야 했습니다.
하이퍼파라미터 튜닝 작업을 위한 태그는 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(서울) 및 아시아 태평양(시드니) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기 설명서에서 확인하십시오.