게시된 날짜: Nov 19, 2018
오늘부터 AWS Cost Explorer의 향상된 예측 엔진을 사용하여 사용 환경의 복잡성과 관계없이 요구 사항에 맞는 더욱 정확한 지출 예측을 이용할 수 있습니다. AWS Cost Explorer의 향상된 예측 엔진은 고유한 요금 유형(예: 온디맨드 사용량, 예약 인스턴스 사용량 등)을 기준으로 기록 데이터를 세분화하고 기계 학습 및 규칙 기반 모델을 함께 사용하여 모든 요금 유형의 지출을 개별적으로 예측합니다. 이러한 다중 시계열 기반 방식을 사용하는 Cost Explorer는 사용되는 AWS 서비스와 관계없이 높은 수준의 정확성을 보장합니다.
향상된 비용 예측 기능을 사용하려면 AWS Cost Explorer 보고서로 이동하여 이후 날짜를 선택합니다. 예측 요구 사항에 따라 높은 수준의 예측(예: 올해 남은 기간의 월별 비용 예측) 또는 조금 더 세분화된 예측(예: "project:Megatron" 태그가 적용된 i3.metal 인스턴스의 비용 예측)을 이용할 수 있습니다. 예측 기능은 또한 비혼합 비용 및 분할 상환 비용을 포함한 다중 비용 지표에 대해 12개월 예측(이전에는 3개월 예측으로 제한됨)을 할 수 있도록 개선되었습니다. 또한 예측된 데이터는 AWS Cost Explorer API를 통해 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있습니다.
새로운 예측 기능을 시작하려면 Cost Explorer(여기)를 참조하십시오. AWS Cost Explorer에 대한 자세한 내용은 AWS Cost Explorer 웹 페이지 또는 Cost Explorer로 비용 분석 사용자 가이드를 참조하십시오.