Amazon SageMaker Ground Truth는 기계 학습을 위해 매우 정확한 교육 데이터 세트를 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다.

기계 학습 모델을 구축하기 위해서는 개발자가 ML 모델을 교육할 데이터 세트를 준비해야 합니다. 개발자가 알고리즘을 선택하고 모델을 구축하고 배포하여 예측을 수행할 수 있으려면 먼저 주석 담당자가 수천 개의 예제를 수동으로 검토하고 기계 학습 모델을 교육하는 데 필요한 레이블을 추가해야 합니다. 이는 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하면 개발자가 Mechanical Turk, 타사 공급업체 또는 사내 주석 담당자를 사용하여 좀 더 쉽게 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. Amazon SageMaker Ground Truth는 실시간으로 이러한 주석으로부터 배우고 나머지 데이터 세트의 상당 부분에 자동으로 레이블을 적용하므로, 사람이 검토해야 하는 필요성이 줄어듭니다. Amazon SageMaker Ground Truth는 매우 정확한 교육 데이터 세트를 생성하고, 시간을 절약하고 복잡성을 줄이며, 사람이 주석 작업을 할 때와 비교하여 최대 70%까지 비용을 절감합니다.

Amazon SageMaker Ground Truth는 현재 버지니아 북부, 오레곤, 오하이오, 아일랜드 및 도쿄 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 지금 제품 페이지에서 확인하십시오.