Amazon SageMaker Neo를 사용하면 모델을 한번 교육하고 성능을 최대 2배 향상시켜 어디서든 실행할 수 있습니다. 엣지에 연결된 디바이스에서 실행되는 애플리케이션은 machine learning 모델의 성능에 특히 민감합니다. 이들은 지연 시간이 짧은 의사 결정을 필요로 하며 종종 다양한 하드웨어 플랫폼에 배포됩니다. Amazon SageMaker Neo는 특정 하드웨어 플랫폼용 모델을 컴파일하고 성능을 자동으로 최적화하여 정확도를 잃지 않고 성능을 최대 2 배까지 높일 수 있습니다. 그 결과 개발자는 더 이상 각 하드웨어 플랫폼에 대해 교육된 모델을 수동 튜닝할 필요가 없습니다 (시간과 비용 절감). SageMaker Neo는 NVIDIA, Intel, Xilinx, Cadence 및 Arm의 하드웨어 플랫폼과 Tensorflow, Apache MXNet 및 PyTorch와 같이 인기있는 프레임워크를 지원합니다.

Amazon SageMaker Neo는 현재 버지니아 북부, 오레곤, 오하이오 및 아일랜드 AWS 지역에서 누구나 사용 가능합니다. 자세한 내용은 제품 페이지에서 확인하십시오.