게시된 날짜: Nov 19, 2018
오늘 Amazon은 데이터를 시각화하고, 동료들과 협업하고, 애플리케이션을 구축하고, EMR 클러스터를 이용해 대화식 분석을 수행할 수 있도록 데이터 과학자, 분석가 및 개발자를 지원하는 Jupyter Notebooks에 기반한 관리형 환경 EMR Notebooks의 공식 출시를 발표합니다.
EMR Notebooks는 Spark용으로 미리 구성되어 있습니다. EMR Notebooks는 Spark 매직 커널을 지원하므로 PySpark, Spark SQL, Spark R 및 Scala와 같은 언어로 작성된 EMR 클러스터에서 Spark 작업을 대화식으로 실행할 수 있습니다. 이 노트북에는 Conda에 있는 오픈 소스 라이브러리와 함께 패키지되므로 이러한 라이브러리를 가져와서 다양한 그래픽 플롯에서 데이터를 조작하고 계산 결과를 시각화할 수 있습니다. 또한, 각 노트북에는 통합된 Spark 모니터링 기능이 있어서, 작업 진행 상황을 모니터링하고 노트북에서 직접 코드를 디버깅할 수 있습니다.
콘솔에서 직접 여러 노트북을 생성할 수 있습니다. 관리할 소프트웨어나 인스턴스가 없고, 노트북을 즉시 가동할 수 있으며, 노트북을 기존 클러스터에 연결하거나 콘솔에서 직접 새 클러스터를 프로비저닝할 수 있습니다. 단일 클러스터에 여러 노트북을 연결하거나 노트북을 분리해 두거나 새 클러스터에 다시 연결할 수 있습니다.
EMR Notebooks는 노트북 파일을 정기적으로 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 저장된 노트북은 EMR 콘솔에서 검색하거나 S3 버킷에서 다운로드할 수 있습니다.
자세한 내용은 EMR Notebooks 페이지를 참조하십시오.
EMR Notebooks 사용에 따르는 추가 비용은 없습니다. 노트북에 연결된 EMR 클러스터에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 클러스터 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon EMR 요금에서 확인할 수 있습니다.
EMR Notebooks는 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부 및 오레곤), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트, 아일랜드 및 런던) 및 아시아 태평양(뭄바이, 서울, 싱가포르, 시드니 및 도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다.