게시된 날짜: Feb 13, 2019
Amazon Rekognition Video는 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 동작을 식별하고 안전하지 않은 콘텐츠를 감지할 수 있는 딥 러닝 기반 비디오 분석 서비스입니다. Amazon Rekognition Video용 Content Moderation은 다양한 유형의 선정적이고 노골적인 콘텐츠를 식별함은 물론 그러한 콘텐츠가 동영상 중간 어디에 등장하는지 타임스탬프를 식별할 수 있습니다. 이제 Amazon Rekognition Video는 매우 안전하지 않은 콘텐츠 탐지율을 그대로 유지하면서 오탐율을 평균 40% 낮추는 향상된 조정 모델을 제공합니다. 오탐율이 낮아지면 플래그가 지정되어 추가로 검토해야 하는 동영상 볼륨이 줄어들므로 인간 조정자의 효율성이 높아지고 비용이 더욱 절감됩니다. 또한 Amazon Rekognition은 다양한 지리적 및 인구 통계학적 요구 사항을 처리하도록 비즈니스 규칙을 생성하는 데 사용할 수 있는 계층적 조정 레이블 세트를 제공합니다. 지원되는 레이블에 대한 세부 정보는 이 페이지를 참조하십시오. 기계 학습 경험이 시작하는 데 필요하지 않습니다.
개선된 비디오 조정은 AWS GovCloud(US)를 제외하고, 현재 Amazon Rekognition Video가 제공되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 지금 Rekognition 콘솔을 통해 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오. Amazon Rekognition은 이미 이미지에 대해 이러한 기능을 지원합니다.